AI Google Menghasilkan Algoritma Penyulitannya Sendiri Dan Tidak Dapat Memecahkannya Sendiri - Pandangan Alternatif

AI Google Menghasilkan Algoritma Penyulitannya Sendiri Dan Tidak Dapat Memecahkannya Sendiri - Pandangan Alternatif
AI Google Menghasilkan Algoritma Penyulitannya Sendiri Dan Tidak Dapat Memecahkannya Sendiri - Pandangan Alternatif

Video: AI Google Menghasilkan Algoritma Penyulitannya Sendiri Dan Tidak Dapat Memecahkannya Sendiri - Pandangan Alternatif

Video: AI Google Menghasilkan Algoritma Penyulitannya Sendiri Dan Tidak Dapat Memecahkannya Sendiri - Pandangan Alternatif
Video: Bagaimana Cara TEKNOLOGI AI (KECERDASAN BUATAN ROBOT) BEKERJA &BELAJAR | Algoritma Data Science 2020 2024, Julai
Anonim

Penyelidik dari projek Google Brain telah mengajar AI untuk membuat, tetapi sekarang mereka telah membuat sesuatu yang lebih menarik: mereka menerapkan algoritma penyulitan buatan yang dibuat secara bebas dari manusia. Menurut laporan itu, pekerja Google, Martín Abadi dan David G. Andersen, sengaja mengizinkan tiga subjek ujian - rangkaian saraf Alice, Bob, dan Eve - untuk menghantar mesej antara satu sama lain, disulitkan menggunakan kaedah yang dibuat oleh rangkaian itu sendiri dan yang mereka perbaiki semasa eksperimen.

Setiap AI mempunyai tugasnya sendiri: Alice harus membuat mesej rahsia yang hanya dapat dibaca oleh Bob, dan Hawa harus mencari jalan untuk memintas dan mendekripsi mesej ini. Eksperimen dimulakan dengan pesanan teks ringkas yang Alice berubah menjadi sekumpulan watak yang tidak dapat dibaca yang hanya dapat diketahui oleh Bob menggunakan kuncinya. Pada mulanya, Alice dan Bob tidak pandai menyimpan rahsia mereka, tetapi setelah 15 ribu percubaan, Alice membuat strategi penyulitan yang boleh dipercayai, dan Bob secara serentak belajar memilih sandaran terbalik. Mesejnya panjangnya hanya 16 bit, mengambil nilai 0 atau 1, jadi kenyataan bahawa Eve hanya dapat menebak separuh daripada watak itu bermaksud bahawa dia hanya "membalikkan duit syiling."

Sudah tentu, penyamaran ketiga-tiga rangkaian saraf ini agak membingungkan: kerana prinsip pembelajaran mesin, para penyelidik sendiri tidak mengetahui kaedah penyulitan yang dikembangkan oleh Alice, jadi mungkin tidak ada aplikasi praktikal hasilnya.

Bagaimanapun, ini adalah kajian yang sangat menarik, tetapi anda tidak perlu bimbang tentang mesin yang berkomunikasi di belakang kita.

Ivan Biryukov

Disyorkan: