Ahli matematik Amerika telah mencipta sistem pembelajaran mesin yang dapat "menguraikan" tangisan dan tangisan bayi dan memahami apa yang mereka mahukan daripada ibu bapa atau pengasuh mereka. Penemuan mereka diterbitkan dalam Journal of Automatica Sinica.
Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, berkat perkembangan matematik dan pertumbuhan daya pengkomputeran komputer, para saintis berpeluang untuk membuat rangkaian saraf yang kompleks, sistem kecerdasan buatan yang mampu melakukan tugas-tugas yang tidak remeh dan bahkan "berfikir" secara kreatif, menciptakan contoh seni dan teknologi baru.
Sebagai contoh, dalam dua tahun kebelakangan ini, saintis telah mencipta AI yang dapat mengalahkan seseorang dalam permainan Go kuno Cina yang "tidak terhitung", sambil belajar dari awal untuk mencari peristiwa yang paling penting dalam sejarah dari surat khabar, menulis skrip untuk permainan komputer dan gambar berwarna dan video di bawah Van Gogh dan cat gambar anda sendiri.
Awal tahun lalu, para saintis melancarkan sistem AI yang dapat membezakan tahi lalat dari barah kulit lebih baik daripada yang dapat dilakukan oleh kebanyakan ahli dermatologi. Sedikit lebih awal, pengaturcara Yandex membuat rangkaian neural yang merakam album muzik dengan gaya Nirvana dan Civil Defence dan melukis gambar dengan gaya Wassily Kandinsky.
Liu dan rakan-rakannya menyesuaikan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah yang paling eksotik setakat ini - mereka mencipta algoritma yang dapat mengklasifikasikan tangisan bayi dengan tepat, dan menggunakannya untuk membuat sejenis sistem "terjemahan mesin".
Sebilangan besar ibu bapa dan pakar pediatrik berpengalaman, seperti yang dicatat oleh saintis, sering menyedari bahawa corak tangisan bayi dapat sangat berbeza bergantung pada apa sebenarnya yang hilang atau apa yang mengganggu mereka pada waktu tertentu.
Liu dan pasukannya menyarankan agar isyarat ini mematuhi peraturan yang sama dengan mengartikulasikan ucapan manusia, menggunakan set bunyi tertentu untuk menunjukkan fenomena dan konsep tertentu.
Dengan berpandukan idea ini, para saintis membuat sejenis analog program pengenalan ucapan yang menganalisis rakaman tangisan kanak-kanak yang berlainan dalam situasi yang sama. Dia berusaha menonjolkan beberapa ciri khas yang menjadi asas bagi "kata-kata" khas bahasa bayi ini.
Video promosi:
Dengan menggunakan algoritma ini, para saintis melakukan perjalanan ke sebuah hospital bersalin di Illinois dan mula merakam dan menganalisis jeritan bayi, menggunakan pengasuh dan doktor yang berpengalaman untuk menentukan apa yang diinginkan bayi.
Setelah menganalisis beberapa ratus rakaman audio seperti itu, para saintis telah mengenal pasti sekitar selusin isyarat yang dikeluarkan oleh bayi ketika mereka mahu ibu bapa mereka memberi mereka makan, menukar lampin atau lampin mereka, ingin tidur, atau menarik perhatian mereka dengan alasan lain.
Seperti yang diperhatikan oleh ahli matematik, struktur isyarat ini, semacam "kata-kata" bahasa bayi, adalah sama untuk semua bayi, walaupun terdapat banyak perbezaan dalam sifat tangisan mereka. Ini bermaksud bahawa sistem pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menguraikan isyarat ini tanpa menyesuaikannya dengan setiap anak.
Dalam masa terdekat, saintis merancang untuk menguji hasil kerja program mereka pada kumpulan kanak-kanak yang lebih luas. Di samping itu, mereka akan membandingkan sama ada terdapat perbezaan dalam "bahasa bayi" antara wakil kumpulan etnik yang berbeza, dan juga menggunakan versi kecerdasan buatan yang lebih maju untuk menganalisis rakaman dan memperluas "transkrip" jeritan ini.
