Pada masa kini, banyak peranti dapat menangkap apa yang berlaku pada kamera, tetapi bagaimana jika anda dapat merakam video apa yang masih harus berlaku? Penyelidik di MIT CSAIL telah membuat algoritma pembelajaran mendalam yang mampu membuat video yang menunjukkan apa yang diharapkan pada masa akan datang. Setelah latihan intensif (2 juta video), sistem kecerdasan buatan mula menghasilkan bingkai, bertentangan dengan dua rangkaian saraf satu sama lain. Seorang membuat pemandangan dengan menentukan objek mana dalam bingkai tertentu yang bergerak pada masa itu. Sementara itu, yang lain bertindak sebagai pemeriksa kualiti - ia menentukan sama ada video itu asli atau disimulasikan, dan video tiruan itu dianggap berjaya apabila pemeriksaan AI ditipu untuk mempercayai bahawa rakaman itu asli.
Walau bagaimanapun, teknologi itu mempunyai hadnya. Video tidak dapat membuat video lebih dari satu setengah detik ke depan, dan hasilnya tidak begitu realistik, tetapi teknologinya masih cukup baik untuk meramalkan, misalnya, pergerakan ombak di pantai atau orang yang berjalan di rumput.
Walau bagaimanapun, jika penyelidik berjaya membuat ramalan lebih realistik dan lebih lama, ini boleh membawa kesan yang besar. Kereta yang memandu sendiri akan dapat meramalkan ke mana dan bagaimana kenderaan dan pejalan kaki lain pergi, dan kamera keselamatan akan dapat menandakan ketidakkonsistenan dalam rakaman berdasarkan apa yang mereka harapkan untuk dilihat. Teknologi ini juga dapat digunakan untuk tugas sehari-hari seperti menambahkan animasi ke gambar pegun atau memampatkan video (kerana setiap bingkai video tidak diperlukan lagi). Dan walau apa pun keadaannya, meramalkan masa depan dapat membantu AI memahami apa yang berlaku pada masa ini - ia dapat membantu dalam mana-mana keadaan di mana pengecaman corak mesin sangat penting.
