Hari ini, banyak syarikat teknologi dunia berada dalam perlumbaan unik untuk benar-benar menghidupkan kecerdasan buatan (AI). Sistem pembelajaran mesin telah menjadi bahagian penting dalam perniagaan bagi banyak orang, jadi tidak menghairankan jika berita mengenai rangkaian AI dan saraf muncul di mata anda hampir setiap hari. Biasanya tajuk utama berita seperti ini: "AI mengalahkan seseorang dalam permainan video" atau "AI meniru ucapan manusia", dan kadang-kadang "AI lebih berkesan daripada seseorang dalam menentukan perkembangan barah." Apakah kita benar-benar dekat dengan saat kecerdasan mesin dapat dibandingkan dengan manusia, atau ketika manusia dan mesin dapat bercakap kecil dan bekerja sama secara semula jadi seperti yang dilakukan manusia di antara mereka? Adakah mesin jauh dari kesedaran diri?
Gembar-gembur pramatang
Walaupun semua pencapaian AI "tajuk utama" di atas sudah nyata, orang seperti Yang LeCun, pengarah pengembangan AI di Facebook dan profesor sains komputer di Universiti New York, percaya bahawa kita terlalu menilai kemampuan sistem AI masa kini mewujudkan gembar-gembur yang berlebihan di sekitar mereka.
"Sebenarnya, kita masih jauh dari membuat mesin yang dapat mempelajari pandangan dunia dasar dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh manusia dan haiwan," komentar LeCune dalam wawancara dengan The Verge.
"Ya, anda tidak boleh membantah bahawa di beberapa kawasan terpencil mesin telah memperoleh kemampuan yang melebihi kemampuan manusia, tetapi dalam prospek untuk mencipta kecerdasan buatan sejagat umum, kami bahkan belum mencapai tahap tikus."
Kecerdasan buatan umum yang disebut adalah sistem yang tidak memerlukan penyertaan pengendali manusia dan mampu melaksanakan hampir semua tugas yang dapat dilakukan oleh manusia. Sistem AI semasa dikhususkan dan dapat berfungsi hanya dengan satu atau lain tugas, misalnya, untuk menangani pengecaman pertuturan atau gambar atau menonjolkan objek tertentu dalam sejumlah besar data, iaitu hanya melakukan apa yang diprogramkan untuk dilakukan. AI khusus seperti ini sering disebut sebagai "AI terapan" atau "AI yang sangat khusus", yang sekali lagi menunjukkan kemampuan intelektualnya yang terhad.
Tuntutan LeCun disetujui oleh Manuel Sebrian, seorang pekerja MIT dan pembangun bersama Shelley, algoritma AI yang mampu menulis cerita yang menakutkan.
Video promosi:
AI hanyalah alat yang hebat. Tetapi menurut pendapat saya, berdasarkan pengalaman saya dengan Shelley, AI jauh sekali dapat membuat cerita seram pada tahap profesional, kerana masih jauh dari tahap kecerdasan manusia,”kata Sebrian.
LeCune secara amnya percaya bahawa, di sebalik semua tahap kemajuan yang luar biasa yang telah dicapai oleh penyelidik dan pemaju kecerdasan buatan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bekerja dengan pembelajaran mesin dan rangkaian neural bukanlah perkembangan yang tepat dari kecerdasan buatan yang sangat nyata yang diimpikan oleh semua orang hari ini. …
“Saya sama sekali tidak ingin merendahkan kelebihan rakan jurutera dan penyelidik dari DeepMind yang bekerja dengan AlphaGo yang sama, namun, ketika orang menafsirkan peningkatan AlphaGo sebagai kemajuan yang signifikan dalam pengembangan kecerdasan buatan umum, itu salah. Kerana sama sekali tidak seperti itu, kata LeCun.
Pierre Barot, Ketua Pegawai Eksekutif Aiva Technologies, yang mengembangkan algoritma AI Aiva untuk membuat muzik, juga percaya bahawa kemajuan yang telah kita buat dalam mewujudkan kecerdasan sintetik agak berlebihan.
Kecerdasan buatan umum adalah topik yang mendapat banyak perhatian. Secara amnya, saya tentu saja optimis tentang seberapa cepat teknologi berkembang, tetapi pada masa yang sama saya berpendapat bahawa kebanyakan orang tidak memahami kerumitan otak kita sendiri, apatah lagi betapa sukarnya membuat buatan,”kata Baro …
Membangun kecerdasan buatan umum
Hari ini orang sangat gemar menggunakan istilah AI dengan alasan apa pun, walaupun perbualan mungkin mengenai sesuatu yang sama sekali berbeza. Dalam sebarang berita mengenai AI, anda boleh menemui istilah seperti "pembelajaran mesin" atau "pembelajaran mendalam", serta "rangkaian saraf". Walaupun setiap istilah ini ada kaitannya dengan AI, sebenarnya, kita tidak membincangkan tentang AI.
Pembelajaran mesin adalah alat. Satu set algoritma yang membentuk sistem cerdas yang belajar dengan menyerap sejumlah besar data. Juga, pembelajaran mendalam adalah jenis pembelajaran mesin, tidak semestinya terikat dengan tugas tertentu. Sebaliknya, rangkaian neural adalah sistem yang meniru kerja otak, tetapi sekali lagi ia berfungsi hanya dalam kerangka ciri yang sesuai dengan algoritma pembelajaran mesin yang dibuat.
Pakar AI percaya bahawa ketiga-tiga komponen di atas adalah asas asas untuk mewujudkan kecerdasan sintetik dengan kemampuan berfikir dengan cara manusia, iaitu untuk mengetahui tindakan seseorang dan akibatnya. Tetapi kita hanya di awal jalan ini. Tidak, kita memang telah membuat banyak kemajuan, tetapi perkembangan semasa hampir tidak memindahkan kita dari satu tempat ke arah mewujudkan kecerdasan sebenar. Namun, agak menarik untuk bertanya kapan kita harus mengharapkan kecerdasan buatan jenis ini muncul. Adakah terdapat jangka masa?
Menurut Luc Tung, ketua TechCode permulaan AI, peralihan sebenar ke arah kecerdasan buatan sepenuhnya "akan bermula dengan kejayaan dalam pengembangan algoritma pembelajaran mesin tanpa pengawasan." Sebaik sahaja kita sampai di sana, "kecerdasan mesin akan dengan cepat melampaui kecerdasan manusia," kata Tang dalam wawancara dengan Futurism.
Untuk mengatakan bahawa ini sukar dicapai adalah praktikalnya tidak boleh dikatakan.
Untuk membuat kecerdasan buatan umum yang menyeluruh memerlukan kemajuan yang serius bukan hanya dalam pengembangan perisian. Kemajuan penting diperlukan dalam pengembangan ilmu saraf dan perkakasan,”kata Baro.
Kami berada di pinggir Undang-undang Moore ketika transistor menjadi sangat kecil sehingga mereka tidak dapat diperoleh secara fizikal. Dan persekitaran perkakasan baru, seperti pengkomputeran kuantum, belum dapat menunjukkan keunggulan mereka berbanding perkakasan konvensional kita walaupun ketika melakukan tugas standard,”tambah pakar itu.
Banyak yang bersetuju bahawa untuk dapat menganggap AI sebagai kecerdasan sebenar, ia mesti mengatasi dengan menyelesaikan lima masalah khusus, yang pertama adalah ujian Turing, di mana mesin perlu meyakinkan seseorang bahawa dia sedang bercakap dengan orang lain, bukan mesin. … Baro yang sama yakin bahawa generasi sekarang akan dapat menyaksikan bagaimana AI akan berjaya menghadapi ujian Turing, yang sebenarnya akan menipu seseorang. Walaupun begitu, pakar percaya bahawa "tidak semestinya hanya kecerdasan buatan umum, tetapi sesuatu yang sudah lebih dekat dengannya."
Peningkatan kecerdasan
Adalah mustahil untuk tidak diperhatikan bahawa kemunculan kecerdasan buatan secara umum akan menjadi pertanda apa yang disebut sebagai satu-satunya teknologi. Bagi mereka yang terlupa, ingatlah bahawa konsep ketekunan teknologi mengisahkan ketika mesin pintar melepasi tahap kecerdasan manusia, merangsang pertumbuhan teknologi yang berleluasa dan eksponensial yang, pada tahap asas, berjanji untuk mengubah kehidupan kita. Pengarang istilah, seperti keseluruhan konsep, adalah Vernor Vinge, yang menulis perkara berikut pada tahun 1993:
"Kami akan segera dapat menciptakan kecerdasan yang melebihi kemampuan kita sendiri. Apabila ini berlaku, sejarah manusia akan mencapai sejenis kesamaan, peralihan intelektual ke tahap yang baru. Tidak mungkin melarikan diri darinya, begitu juga mustahil untuk melarikan diri dari pusat lubang hitam. Sejak saat itu, dunia akan mula berubah sehingga melampaui pemahaman kita."
Walaupun saat ini adalah sesuatu yang sangat dinantikan oleh orang-orang seperti CEO SoftBank Masayoshi Son dan futuris Ray Kurzweil, ada yang (seperti, misalnya, Elon Max, Stephen Hawking, dan bahkan Bill Gates) yang jelas tidak Saya sangat gembira dengan prospek ini. Mereka berpendapat bahawa orang tidak memahami apa sebenarnya maksud untuk mendapatkan kecerdasan buatan, dan kita jelas tidak bersedia untuk kemungkinan akibat yang dapat ditimbulkan oleh satu teknologi.
Tetapi mengapa perlu melihat persoalan dari sudut pandangan ini? Mengapa perlu menganggap kecerdasan buatan sebagai matahari terbenam bagi seluruh umat manusia, dan bukan sebagai teman, teman, penolongnya, pada akhirnya? Musk, secara adil, mempertimbangkan idea seperti itu, itulah sebabnya dia membuat projek Neuralink. Kurzweil menyebutkan kerjasama antara manusia dan mesin ini ketika dia mengatakan bahawa pada masa akan datang nanobots akan tinggal di dalam diri kita, yang akan meningkatkan kemampuan kita.
"Kita harus fokus pada manfaat yang dapat diberikan AI kepada kita - kecerdasan yang ditingkatkan, iaitu kecerdasan manusia, yang kemampuannya akan ditingkatkan oleh AI," kata Baro.
Algoritma seperti Aiva dan Shelley sudah menunjukkan faedahnya dalam bekerja dengan orang. Pada masa yang sama, robot pintar seperti Hanson Robotics 'Sophia dan SotfBank's Pepper memudahkan kita untuk sekurang-kurangnya membayangkan bahawa mesin yang benar-benar pintar sudah ada di antara kita. Mungkin kecerdasan super dengan IQ 10,000 seperti yang dibayangkan oleh Masayoshi Son sebenarnya akan menjadi kecerdasan mesin yang sangat kognitif yang kita semua cita-citakan? Sekiranya ini berlaku, maka kita tidak akan banyak menunggu - kira-kira tiga dekad, kata para pakar.
"Kami akan mencapai tahap AI ini, mungkin dalam 30-50 tahun. Di satu pihak, nampaknya ini adalah masa yang sangat lama, tetapi di sisi lain, ini bermaksud bahawa banyak dari kita akan berpeluang hidup hingga saat ini, "Tang menyimpulkan.
Nikolay Khizhnyak
