Pada tahun 2017, kecerdasan buatan menarik pelaburan $ 12 bilion dari kapitalis teroka. Kami baru mula menemui aplikasi AI yang berguna. Amazon baru-baru ini memperkenalkan kedai runcit, jika boleh saya katakan, kedai di mana juruwang dan kaunter pembayaran telah digantikan oleh penglihatan komputer, sensor dan pembelajaran mendalam. Dan tanpa pelaburan, liputan akhbar dan inovasi radikal, "kecerdasan buatan" telah lama berada di bibir semua orang. Tetapi adakah ia wujud sama sekali?
Berbicara di Forum Ekonomi Dunia, Dr. Kai-fu Lee, kapitalis teroka Taiwan dan presiden pengasas Google China, mengatakan, "Saya rasa setiap pengusaha berusaha menggambarkan syarikatnya sebagai syarikat AI, dan setiap kapitalis teroka akan dengan senang hati mengatakan, bahawa dia melabur dalam AI. " Tetapi beberapa gelembung AI mungkin meletus sebelum akhir 2018, iaitu "syarikat permulaan yang memaparkan kisah yang mustahil dan menipu kapitalis teroka kerana mereka tidak mengerti."
Namun, Dr. Lee bersikeras bahawa AI akan terus maju dan mengambil pekerjaan dari manusia. Apa perbezaan antara AI, dengan semua kebaikan dan keburukannya, dan kisah kembung?
Sekiranya anda menganalisis beberapa kisah mengenai AI yang dikatakan, anda akan dengan cepat menemui perbezaan yang signifikan dalam bagaimana manusia menentukan kecerdasan buatan: garisnya kabur antara simulasi kecerdasan dan aplikasi pembelajaran mesin.
Pakar AI berusaha untuk mencari kata sepakat, tetapi soalan ini menimbulkan lebih banyak persoalan. Sebagai contoh, bilakah penting untuk tepat dengan definisi asal istilah dan kapan berhenti menyempurnakan definisi itu? Tidak jelas. Hype sering mendapat penjelasan. Tambahan, gembar-gembur disokong oleh $ 12 bilion wang yang dilaburkan.
Perbualan ini juga diperlukan sebahagiannya kerana para pemimpin dunia telah mula membincangkan secara terbuka bahaya yang ditimbulkan oleh AI. Ketua Pegawai Eksekutif Facebook Mark Zuckerberg mencadangkan bahawa orang-orang skeptis yang berusaha untuk "membuat senario untuk akhir dunia" sangat tidak bertanggungjawab dan suram. Tetapi pencipta OpenAI dan pemilik banyak syarikat lain, Elon Musk, membantah kenyataan Zuckerberg, dengan mengatakan bahawa dia tidak sepenuhnya memahami intipati perkara itu. Musk mengatakan perkara yang sama mengenai profesor Harvard Stephen Pinker pada bulan Februari. Dia menulis bahawa Pinker tidak memahami perbezaan antara AI yang berfungsi, AI sempit dan AI umum.
Memandangkan ketakutan mengenai kecerdasan buatan, penting bagi masyarakat umum untuk mengetahui perbezaan antara tahap AI yang berbeza sehingga setiap orang dapat menilai potensi manfaat dan ancaman secara realistik.
Video promosi:
Lebih pintar daripada lelaki?
Eric Cambria, seorang pakar dalam pemrosesan bahasa semula jadi, percaya bahawa "tidak ada yang melakukan kecerdasan buatan hari ini, tetapi semua orang mengatakan bahawa mereka melakukan hal itu kerana kedengarannya keren. Beberapa tahun yang lalu, kisah yang sama berlaku dengan data besar."
Cambria menyatakan bahawa AI sebagai istilah yang awalnya merujuk kepada peniruan kecerdasan manusia. Tetapi hari ini tidak ada yang sehebat orang bodoh di Bumi. Oleh itu, secara tegas, tidak ada yang terlibat dalam kecerdasan buatan, tidak melakukannya, jika hanya kerana kita tidak tahu bagaimana otak manusia berfungsi,”katanya.
Istilah "AI" sering digunakan untuk merujuk kepada alat klasifikasi data yang kuat. Alat-alat ini sangat mengagumkan, tetapi mereka beroperasi pada spektrum yang sama sekali berbeza dengan kognisi manusia. Juga, menurut Cambria, orang mendakwa bahawa rangkaian saraf adalah sebahagian dari gelombang baru AI. Ini pelik kerana teknologi ini telah wujud selama lima puluh tahun.
Pertama dan terpenting, AI memberikan akses kepada kekuatan pengkomputeran yang hebat. Semua kemajuan ini dialu-alukan, tetapi adalah salah untuk mempercayai bahawa mesin telah belajar meniru kerumitan proses kognitif kita.
Syarikat hanya menggunakan tipu daya untuk membuat tingkah laku yang menyerupai kepintaran, tetapi itu bukan kepintaran sebenar, itu hanya cerminan daripadanya. Sistem pakar seperti itu cukup baik di kawasan tertentu, tetapi sangat buruk di kawasan lain,”katanya.
Peniruan kecerdasan ini telah mengilhami imaginasi orang ramai. Sistem yang beroperasi dalam domain tertentu telah menghidupkan pelbagai permulaan. Tetapi adakah ia membantu menghilangkan dunia kebingungan? Sebaliknya.
Tambahan, ditambah atau berdiri sendiri
Dalam soal integriti saintifik, persoalan definisi yang tepat tidak akan ketinggalan. Pada tahun 1974 di California Institute of Technology, Richard Feynman berkata, "Prinsip pertama adalah bahawa anda tidak boleh menipu diri sendiri - anda adalah yang paling mudah untuk menipu." Dan lebih jauh lagi: "Anda tidak perlu menipu orang awam ketika anda bercakap bagi pihak saintis." Dia beranggapan bahawa para saintis harus memikirkan fakta bahawa mereka juga boleh salah, matang hingga ke akar umbi. "Sekiranya anda membayangkan diri anda sebagai saintis, anda harus menjelaskan kepada orang awam apa yang anda lakukan - dan jika dia memutuskan untuk tidak menyokong anda dalam keadaan tertentu, maka itu adalah keputusannya."
Dalam kes AI, ini mungkin bermaksud bahawa saintis profesional mempunyai kewajipan untuk menjelaskan bahawa mereka mengembangkan alat yang sangat kuat, kontroversial, menguntungkan, dan bahkan berbahaya yang tidak mewakili kecerdasan dalam pengertian yang biasa atau merangkumi semua.
Istilah "kecerdasan buatan" mungkin menyesatkan, tetapi usaha untuk menjelaskannya sudah berjalan. Laporan PwC baru-baru ini menggariskan perbezaan antara "kecerdasan bantu", "kecerdasan tambahan" dan "kecerdasan autonomi." Kecerdasan dibantu diwakili oleh program navigasi GPS yang berjalan di dalam kereta. Kecerdasan yang meningkat "membolehkan orang dan organisasi melakukan perkara yang tidak dapat mereka lakukan." Kecerdasan autonomi "membenarkan kereta bertindak sendiri," contohnya, dalam kes kereta memandu sendiri.
Roman Yampolsky, seorang penyelidik keselamatan perisikan, percaya bahawa "kecerdasan (buatan atau semula jadi) terus berkembang, dan dengan itu potensi masalah teknologi ini. Kita terbiasa berfikir bahawa AI suatu hari akan menguasai spektrum kemampuan manusia sepenuhnya dan menjadi kecerdasan buatan umum. Kemudian dia menjadi pintar. Tetapi hari ini kita menggunakan AI yang sangat fokus. Masalahnya bukan dalam terminologi, tetapi dalam kerumitan sistem seperti itu bahkan pada tahap sekarang."
Sekiranya orang takut kepada AI? "Ketika peluang terus muncul, semua jenis cabaran akan muncul," kata Yampolsky. Akan semakin banyak insiden yang melibatkan AI.
Menurut Brian Decker, pengasas Encom Lab, algoritma pembelajaran mesin pada masa ini berfungsi semata-mata untuk memenuhi keperluan pengaturcara. "Pemasar akan mengatakan bahawa lampu teras yang dikawal oleh photodiode secara artifisial pintar kerana" tahu bila gelap di luar, "sementara seorang jurutera pembuatan yang baik akan menunjukkan bahawa tidak sedikit pun dalam sejarah pengkomputeran pernah berubah, jika demikian tidak disusun mengikut logik pengaturcaraan sebelumnya."
Ilya Khel
