Bagaimana AI akan mengubah kehidupan orang biasa di Bumi menjelang 2030? 100 Tahun Penyelidikan Kecerdasan Buatan adalah anak sulung Eric Horwitz, mantan presiden Persatuan untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan dan Pengarah Urusan Microsoft Research, sebuah makmal utama Redmond.
Setiap lima tahun, sekumpulan pakar menilai keadaan AI dan perkembangan masa depannya. Kumpulan pertama, yang terdiri daripada pakar AI, undang-undang, sains politik, politik dan ekonomi, disusun pada musim gugur lalu dan memutuskan untuk mengabdikan laporan pertama mereka terhadap kesan yang akan dilakukan AI terhadap penduduk kota Amerika rata-rata. Lapan aspek utama bandar mesti berubah dengan cara ini selama lima belas tahun akan datang.
Pengangkutan
Kepantasan peralihan ke pengangkutan yang didorong oleh AI dapat mengejutkan orang ramai. Kereta memandu sendiri akan tersebar luas pada tahun 2020, dan bukan hanya kereta - trak memandu sendiri, drone penghantaran autonomi, robot peribadi juga akan menjadi perkara biasa.
Perkhidmatan auto-as-a-style gaya UBER cenderung menggantikan pemilik kenderaan, kerana pengangkutan awam boleh ditinggalkan atau sama sekali diminta. Berpindah akan menjadi alasan untuk berehat atau bekerja secara produktif, akan mendorong orang untuk tinggal lebih jauh dari rumah, pada masa yang sama, keperluan untuk tempat letak kereta akan berkurang dan wajah bandar moden akan berubah secara radikal.
Aliran data dari peningkatan jumlah sensor akan membolehkan pentadbir memodelkan pergerakan individu, pilihan dan tujuan mereka, dan ini dapat memberi kesan yang signifikan terhadap reka bentuk infrastruktur bandar.
Tetapi orang tidak akan dibuang dari skim ini. Algoritma yang membolehkan mesin belajar dari dan berkoordinasi dengan input manusia akan menjadi penting dalam memastikan kelancaran operasi kenderaan autonomi. Melakukannya dengan betul akan sangat mustahak, kerana ini pada dasarnya merupakan pengalaman pertama masyarakat dalam penjelmaan fizikal sistem AI di paradigma bandar.
Video promosi:
Robot rumah
Robot yang menghantar bungkusan dan membersihkan pejabat akan menjadi lebih biasa dalam 15 tahun akan datang. Pembuat cip mudah alih telah memanfaatkan kekuatan pemprosesan superkomputer abad lalu ke dalam sistem-on-a-chip, meningkatkan produktiviti dan robot dalaman secara dramatik.
Robot yang disambungkan ke awan akan dapat bertukar data, belajar lebih cepat dan pantas. Sensor 3D kos rendah seperti Microsoft Kinect akan mempercepat perkembangan teknologi persepsi, dan kejayaan dalam pengecaman pertuturan akan meningkatkan bagaimana robot berinteraksi dengan manusia. Anggota badan robotik di makmal penyelidikan berkembang menjadi alat pengguna hari ini menjelang 2025.
Tetapi kos dan kerumitan perkakasan yang boleh dipercayai, serta kerumitan memasukkan algoritma persepsi di dunia nyata, bermaksud bahawa robot untuk penggunaan umum belum ada. Kemungkinan besar, robot akan terhad kepada aplikasi komersial yang sempit untuk masa yang akan datang.
Kesihatan
Kesan AI terhadap kesihatan selama 15 tahun akan datang lebih bergantung pada peraturan daripada teknologi. Keupayaan AI yang paling transformatif dalam kesihatan memerlukan akses ke data, tetapi FDA belum menemui keseimbangan antara memastikan akses ke data dan menghormati integriti. Elektronik pengumpulan data kesihatan juga sangat lambat untuk dilaksanakan.
Sekiranya halangan ini dihilangkan, AI dapat mengotomatisasi proses yang panjang dan kompleks untuk mengambil rekod pesakit dan mempelajari literatur ilmiah. Pembantu digital seperti ini akan membolehkan doktor memberi tumpuan kepada aspek perawatan pesakit pada manusia, untuk mengendalikan intuisi dan pengalaman mereka secara percuma.
Di peringkat populasi, data dari catatan pesakit, peranti yang dapat dipakai, aplikasi mudah alih, dan penjujukan genom peribadi dapat menjadikan perubatan peribadi menjadi kenyataan. Walaupun radiologi automatik sepenuhnya tidak mungkin berlaku, akses ke pangkalan data pengimejan perubatan yang besar akan membolehkan algoritma pembelajaran mesin dilatih dari imbasan, mengurangkan beban doktor.
Walker pintar, kerusi goyang, dan exoskeleton dapat membantu orang tua tetap aktif, sementara teknologi di rumah dapat menyokong dan mengawalnya untuk membantu mereka kekal mandiri. Robot dapat melakukan tugas sederhana di hospital, seperti menyerahkan barang ke wad yang tepat, atau menjahit, tetapi untuk sementara waktu, tugas-tugas ini akan separa automatik dan memerlukan interaksi antara manusia dan robot.
Pendidikan
Garis antara kelas dan pembelajaran satu-ke-satu mungkin akan kabur pada tahun 2030. Kursus dalam talian terbuka secara besar-besaran akan membolehkan mentor berpendidikan dan teknologi AI menyesuaikan pembelajaran secara individu pada skala apa pun. Walaupun pembelajaran berasaskan komputer tidak akan menggantikan pendidikan bilik darjah, alat dalam talian membantu pelajar belajar mengikut kadar mereka sendiri dan menggunakan kaedah kegemaran mereka.
Sistem pendidikan yang serasi dengan AI akan mempelajari pilihan individu, tetapi pengumpulan data ini akan mempercepat pembelajaran secara keseluruhan dan pengembangan alat baru. Pembelajaran dalam talian akan memperluas akses ke pendidikan, yang memungkinkan orang melatih dan menerima pendidikan peringkat tinggi, bahkan di negara-negara membangun.
Sistem realiti maya yang canggih akan membolehkan pelajar melibatkan diri dalam dunia sejarah dan fiksyen untuk meneroka persekitaran atau objek saintifik mereka tanpa pergi langsung ke lokasi mereka di dunia nyata.
Masyarakat miskin
Berbeza dengan pandangan sci-fi gelap, AI akan membantu memperbaiki kehidupan orang-orang termiskin di dunia menjelang 2030. Analisis ramalan akan membolehkan ejen kerajaan untuk memperuntukkan sumber terhad dengan lebih baik, meramalkan bahaya persekitaran atau pelanggaran peraturan dan undang-undang. Penjadualan AI akan membantu mengedarkan lebihan makanan dari restoran ke bank makanan dan tempat perlindungan sebelum ia menjadi buruk.
Pelaburan di kawasan ini sangat kurang. Terdapat juga kebimbangan bahawa pembelajaran mesin secara tidak sengaja dapat menyebabkan diskriminasi berdasarkan bangsa atau jantina. Tetapi program AI lebih mudah dipertanggungjawabkan daripada orang, jadi mereka lebih cenderung untuk membantu mengelakkan diskriminasi.
Keselamatan awam
Menjelang 2030, bandar akan sangat bergantung pada teknologi kecerdasan buatan untuk mengesan dan meramalkan jenayah. Pemprosesan pengawasan video dan rakaman udara secara automatik menggunakan drone akan dapat mengesan kelakuan yang tidak normal. Ini bukan sahaja membolehkan agensi penguatkuasaan bertindak cepat, tetapi juga meramalkan kapan dan di mana jenayah akan dilakukan. Terdapat ketakutan bahawa berat sebelah dalam sistem dan kesalahan akan menyebabkan pengesanan orang yang tidak bersalah sepenuhnya, tetapi sistem yang dirancang dengan baik dapat mengatasi bias manusia dan penyalahgunaan jawatan dalam barisan polis.
Teknik seperti analisis pertuturan dan gaya berjalan dapat membantu penyiasat dan pengawal keselamatan mengenal pasti tingkah laku yang mencurigakan. Tidak seperti penyalahgunaan kuasa di kalangan penguatkuasaan undang-undang, AI sepenuhnya bebas dari faktor manusia dan luaran dan oleh itu lebih jujur.
Pekerjaan dan pekerjaan
Kesan AI akan sangat ketara di tempat kerja. Menjelang 2030, AI akan menyerang profesional yang berkelayakan: peguam, perunding kewangan, radiologis. Oleh kerana semakin banyak peranan, AI akan menyusup ke berbagai organisasi dan menempati berbagai pekerjaan.
Namun, AI cenderung untuk menggantikan tugas daripada pekerja dalam masa terdekat, dan mewujudkan pekerjaan dan pasaran baru pada masa yang sama. Dan sementara itu tentu dapat menyebabkan pendapatan dan prospek pekerjaan lebih rendah, peningkatan automasi juga akan menurunkan biaya barang dan perkhidmatan, menjadikan semua orang lebih kaya.
Pergeseran struktur dalam ekonomi ini memerlukan tindak balas politik, bukannya ekonomi semata-mata, untuk memastikan kekayaan ini dikongsi bersama. Dalam jangka pendek, sumber akan mengalir ke pendidikan dan latihan semula; dalam jangka panjang, jaringan keselamatan sosial yang lebih besar atau pendekatan radikal seperti pendapatan asas yang dijamin akan diperlukan.
Hiburan
Hiburan menjelang 2030 akan menjadi interaktif, diperibadikan, dan lebih menyenangkan daripada yang ada sekarang. Terobosan dalam sensor dan perkakasan akan mendorong realiti maya, hiburan taktik, dan robot pendamping, di rumah dan di luar rumah. Pengguna akan dapat berinteraksi dengan sistem hiburan secara lisan, dan mereka akan menyatakan emosi, empati dan kemampuan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan persekitaran yang berubah seperti waktu siang.
Media sosial telah membenarkan penyesuaian saluran hiburan peribadi, tetapi aliran data belum disusun dan dilayan dengan tepat mengikut pilihan dan kebiasaan pengguna. Ini akan dibawa ke tahap yang belum pernah terjadi sebelumnya di masa hadapan. Bahkan ada ketakutan bahawa ini akan memberi kawalan kepada konglomerat media terhadap orang dalam talian, atas pengalaman dan idea yang mereka lalui sendiri.
ILYA KHEL
