Hari ini kita akan bercakap mengenai kecerdasan buatan dan penumpuan. Neil Jacobstein adalah pakar Kecerdasan Buatan dengan pengalaman luas (lebih dari 25 tahun berunding). Dia kini belajar AI dan Robotik di Singularity University Peter Diamandis, seorang lagi tokoh terkemuka dalam AI, pelanjutan hidup, robotik dan bidang futuristik lain. Pada Abundance360 tahun ini, Neil meramalkan lima tren yang dia yakin akan mendapat daya tarikan dalam 5 tahun akan datang.
Ramalan Kecerdasan Buatan untuk 2019-2024
AI akan melahirkan hasil bukan manusia baru dalam pengecaman corak dan kecerdasan
AlphaGo Zero, program komputer pembelajaran mesin yang dilatih untuk memainkan permainan go kompleks, mengalahkan juara dunia 2016 dengan skor 100: 0. Tetapi bukannya belajar dari manusia, AlphaGo Zero melatih dengan bermain melawan dirinya sendiri - teknik yang dikenali sebagai pembelajaran pengukuhan.
Dengan membina pengetahuannya sendiri dari awal, AlphaGo Zero menunjukkan bentuk kreativiti baru yang bebas dari bias manusia. Lebih penting lagi, jenis corak dan pengecaman corak ini membolehkan mesin mengumpulkan pengetahuan selama ribuan tahun dalam masa beberapa jam.
Walaupun sistem seperti itu belum dapat menjawab soalan "Apa itu jus oren?" atau bersaing dengan kecerdasan walaupun anak kelas lima, mereka menjadi semakin kompleks secara strategik, bergabung dengan bentuk kecerdasan buatan lain yang sangat fokus. Selama lima tahun akan datang, siapa yang tahu jenis pengganti yang akan muncul untuk AlphaGo Zero, mengembangkan teknik dan fungsi perniagaan dan kehidupan seharian seseorang.
Video promosi:
Doktor mempertaruhkan kedudukan mereka dengan tidak menggunakan pembelajaran mesin untuk mendiagnosis dan merancang rawatan
Baru-baru ini, sekumpulan penyelidik Cina dan Amerika telah membuat sistem AI yang mendiagnosis penyakit kanak-kanak biasa, dari selesema hingga meningitis. Dilatih dari rekod perubatan elektronik yang dikumpulkan dari 1.3 juta lawatan pesakit luar ke 600.000 pesakit, program AI telah belajar mendiagnosis penyakit dengan ketepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Walaupun sistem penjagaan kesihatan Amerika tidak mempunyai data kesihatan sejagat yang sama seperti beberapa sistem China, keduanya maju dalam AI perubatan. Dr. Kang Zhang, ketua Pusat Genetik Oftalmik di University of California, San Diego, telah membuat sistemnya sendiri yang mengesan tanda-tanda buta diabetes, berdasarkan teks dan gambar perubatan.
Jacobstein meramalkan bahawa di masa depan, "kita akan melihat titik tolak di mana doktor merasakan bahawa akan berisiko untuk tidak menggunakan pembelajaran mesin dan AI dalam latihan harian mereka, kerana isyarat diagnostik yang penting dapat dilewatkan."
Terobosan kuantum akan mempercepat penemuan dan ujian ubat secara dramatik
Para saintis menganggarkan bahawa terdapat 10 molekul ubat (hingga ke-60) yang mungkin - lebih banyak daripada atom dalam sistem suria kita. Tetapi hari ini saintis dapat meramalkan komposisi ubat berdasarkan sifat struktur molekul, dan kemudian mensintesis banyak pilihan untuk menguji hipotesis.
Pengkomputeran kuantum berpotensi mengubah proses yang memakan masa dan mahal ini menjadi efisien, apatah lagi protokol penemuan ubat yang mungkin mengganggu.
"Pengkomputeran kuantum akan memberi kesan industri yang besar," kata Jacobstein, "bukan dengan memecahkan enkripsi, tetapi dengan menyerang reka bentuk ubat melalui proses selari secara besar-besaran yang melibatkan superposisi, gangguan kuantum, keterlibatan. Mereka secara signifikan akan melebihi pengiraan klasik."
AI akan mempercepat kerentanan dan keselamatan sistem keselamatan
Oleh kerana AI dimasukkan ke dalam hampir setiap aspek kehidupan kita, serangan siber menjadi semakin mengancam. Deep Attacks dapat menggunakan kandungan yang dihasilkan AI untuk menghindari kawalan manusia dan AI.
Contoh terbaru termasuk video palsu mantan Presiden AS Barack Obama, di mana dia mengucapkan kalimat palsu, dan kecerdasan buatan yang menipu algoritma lain, "mengganti" tanda "STOP" dengan tanda had laju hingga 60 km / jam. Tanpa perlindungan yang mencukupi, sistem AI dapat dimanipulasi untuk melakukan sejumlah tugas yang merosakkan, baik itu merosakkan reputasi atau menipu kenderaan autonomi.
Menurut Jacobstein: “Kita semua memiliki sistem keamanan di bangunan, di rumah kita, di sistem perawatan kesehatan, pengendalian lalu lintas udara, institusi kewangan, tentera dan komuniti perisik. Tetapi kita semua tahu bahawa sistem ini diretas secara berkala - dan kita akan melihatnya semakin banyak. Oleh itu, kedua-dua perniagaan dan anda mempunyai peluang untuk berfikir sekarang dan menjaga keselamatan sebelum terlambat."
Sistem reka bentuk AI akan memberikan kejayaan dalam pembuatan tepat atom
Sama seperti komputer moden telah mengubah hubungan kita dengan bit dan maklumat, AI akan mentakrifkan semula dan merevolusikan hubungan kita dengan molekul dan bahan. AI kini digunakan untuk mencari bahan baru dalam bidang teknologi bersih: sel suria, bateri dan peranti untuk fotosintesis buatan.
Pakar industri mengatakan hari ini memerlukan 15 hingga 20 tahun untuk membuat satu bahan baru. Tetapi ketika sistem reka bentuk AI memperoleh kekuatan dengan cepat, secara dramatis akan mempercepat proses penemuan, yang memungkinkan kita untuk menangani masalah mendesak seperti perubahan iklim pada kecepatan rekor.
Pembuatan tepat dari segi atom akan membolehkan kita menghasilkan yang sebelumnya tidak dapat dibayangkan.
Seperti apa kecerdasan buatan dalam lima tahun?
Hanya dalam tiga tahun terakhir, negara-negara di seluruh dunia telah menandatangani strategi AI nasional dan merancang untuk meningkatkan inovasi. Perniagaan juga mengambil minat aktif dalam adegan ini, mengupah jurutera AI dan perunding teknikal untuk memanfaatkan apa yang disebut "elektrik abad ke-21," seperti yang disebut oleh Andrew Ng.
Sekiranya perniagaan anda tidak mula melaksanakan perkembangan kecerdasan buatan sekarang, perniagaan ini mungkin tidak berfungsi lagi. Adakah anda bersetuju dengan penyataan ini?
Ilya Khel