Para saintis membuat penemuan sensasi, mereka mendapati bahawa otak manusia adalah rumah bagi struktur dan bentuk yang memiliki hingga 11 dimensi. Ahli sains saraf memuji penemuan ini, mengatakan "kita telah menemui dunia yang bahkan tidak pernah kita sedari ada."
Kaedah matematik topologi algebra telah membantu para saintis mencari struktur dan ruang geometri multidimensi dalam rangkaian otak.
Menurut para pakar, satu kajian baru telah membuktikan bahawa otak manusia adalah rumah bagi struktur dan bentuk yang memiliki hingga 11 dimensi.
Otak manusia diperkirakan merupakan rumah bagi 86 miliar neuron yang mengejutkan, dengan banyak sambungan dari setiap sel ke setiap arah yang mungkin, membentuk rangkaian selular yang sangat besar yang entah bagaimana membuat kita mampu berfikir dan sedar, lapor Science Alert.
Menurut kajian yang diterbitkan dalam jurnal Frontiers in Computational Neuroscience, pasukan saintis antarabangsa yang berkumpul di sekitar projek Blue Brain telah menghasilkan hasil yang tidak pernah dilihat sebelumnya dalam dunia neurosains. Pasukan ini dapat menemui struktur di otak yang mewakili alam semesta multidimensi, mengungkapkan reka bentuk geometri pertama hubungan neural dan bagaimana mereka bertindak balas terhadap rangsangan (rangsangan).
Para saintis telah menggunakan teknik pemodelan komputer canggih untuk memahami dengan tepat bagaimana sel-sel otak dapat mengatur diri mereka sendiri untuk melakukan tugas yang kompleks.
Penyelidik menggunakan model matematik topologi algebra untuk menerangkan struktur dan ruang geometri multidimensi dalam rangkaian otak. Kajian menunjukkan bahawa struktur dibentuk pada masa yang sama bahawa mereka bergantian dalam "kesatuan" yang menghasilkan struktur geometri yang tepat.
Ilustrasi konsep rangkaian otak (l) dan topologi (r), berdasarkan Projek Blue Brain.
Video promosi:
Henry Markram, ahli sains saraf dan pengarah projek Blue Brain di Lausanne, Switzerland, mengatakan: “Kami menjumpai dunia yang tidak pernah kami ketahui ada. Terdapat puluhan juta objek ini walaupun dalam titik kecil otak, dalam tujuh dimensi. Di beberapa rangkaian, kami bahkan menemui struktur hingga 11 dimensi."
Menurut pakar, setiap neuron di dalam otak kita dapat berhubung dengan jirannya, dengan cara tertentu, membentuk objek dengan hubungan yang kompleks. Menariknya, semakin banyak neuron bergabung dengan kumpulan, semakin banyak dimensi ditambahkan ke objek.
Dengan menggunakan topologi algebra, para saintis dapat memodelkan struktur di dalam otak maya yang dihasilkan oleh komputer. Para saintis kemudian menjalankan eksperimen pada tisu otak sebenar untuk menguji hasilnya.
Setelah para saintis menambahkan rangsangan (stimulus) ke tisu otak maya, mereka mendapati bahawa kumpulan secara beransur-ansur bergabung menjadi dimensi yang lebih besar. Mereka mendapati bahawa terdapat kekosongan atau rongga antara kumpulan ini.
Ran Levi dari University of Aberdeen memberitahu WIRED:
Kemunculan rongga dimensi tinggi ketika otak memproses maklumat bermaksud bahawa neuron dalam rangkaian bertindak balas terhadap rangsangan (rangsangan) dengan cara yang sangat teratur.
Ia seperti otak bertindak balas terhadap rangsangan (stimulus) dengan membina dan kemudian menghancurkan menara blok multidimensi, bermula dengan batang (1D), kemudian papan (2D), kemudian kubus (3D), dan kemudian geometri yang lebih kompleks dengan 4D, 5D, dll… Kemajuan aktiviti otak menyerupai istana pasir multidimensi yang terwujud dari pasir dan kemudian hancur."
Walaupun bentuk tiga dimensi memiliki tinggi, lebar, dan kedalaman, objek yang ditemui oleh pakar dalam kajian baru tidak dapat digambarkan dalam dimensi tiga dimensi di dunia kita, tetapi ahli matematik menggunakan dimensi 5, 6, 7 dan hingga 11 untuk menggambarkannya.
Profesor Cees van Leeuwen dari Ku Leuven, Belgium memberitahu Wired:
“Di luar fizik, ruang dimensi tinggi sering digunakan untuk menggambarkan struktur data yang kompleks atau keadaan sistem, seperti keadaan sistem dinamik di ruang negara.
Ruang hanyalah penyatuan semua darjah kebebasan yang dimiliki oleh sistem, dan keadaannya menggambarkan nilai-nilai yang sebenarnya diambil oleh darjah kebebasan ini”.
Penyelidikan ini diterbitkan dalam Frontiers in Computational Neuroscience.
