Pada musim bunga tahun ini, jurutera Google Brain menyampaikan kecerdasan buatan AutoML yang mampu mencipta AI uniknya sendiri tanpa campur tangan manusia. Tidak lama dahulu, diketahui bahawa AutoML adalah yang pertama membuat sistem penglihatan komputer NASNet, jauh lebih unggul daripada semua analog yang dibuat oleh manusia. Sistem berasaskan AI ini dapat menjadi pertolongan serius dalam pengembangan, misalnya, kereta autonomi, dan juga robotik, yang memungkinkan anda membawa visi robot ke tahap yang baru.
AutoML berkembang mengikut sistem pembelajaran pengukuhan yang disebut. Sebenarnya, ia adalah rangkaian saraf kawalan yang secara bebas mengembangkan rangkaian saraf baru untuk sebarang tugas khusus. Dalam kes ini, tujuan utama AutoML adalah membuat sistem untuk pengenalan objek yang paling tepat pada video dalam masa nyata. AI secara bebas melatih rangkaian saraf baru, mengesan kesalahannya dan membuat penyesuaian terhadap kerjanya. Proses pembelajaran diulang beribu-ribu kali sehingga sistem ini beroperasi. Lebih-lebih lagi, ia melampaui semua rangkaian saraf serupa yang ada yang dibuat dan dilatih oleh manusia.
Menurut kenyataan rasmi Google, ketepatan pengiktirafan NASNet adalah 82.7%. Ini 1.2% lebih baik daripada rekod sebelumnya yang ditetapkan pada bulan September tahun ini oleh pakar dari Oxford dan Momenta. Rangkaian saraf juga ternyata 4% lebih efisien daripada analog dengan ketepatan purata 43.1%. Versi ringkas NASNet yang disesuaikan untuk platform mudah alih mengatasi rangkaian saraf serupa lebih daripada 3%. Di masa depan, sistem ini dapat digunakan untuk membuat kereta autonomi, kerana bagi mereka penglihatan komputer sangat penting. Sementara itu, AutoML terus membuat rangkaian saraf baru, dan siapa yang tahu ketinggian yang akan dapat dicapai dalam masa terdekat.
Sergey Grey
