Captcha telah menjadi bahagian penting dalam kehidupan kita. Sekiranya anda tidak menghadapinya, anda bernasib baik atau anda tidak wujud. Gambar-gambar kecil di mana perlu untuk menandakan kereta, basikal, lampu isyarat dan sebagainya dijumpai selalu dan di mana sahaja. Ini benar terutamanya untuk Google. Adakah anda fikir mereka diperlukan untuk memahami jika anda robot? Sebahagiannya ya, tetapi mereka juga mempunyai tujuan rahsia yang lain. Kami memakai topi kerajang dan terus membaca.
Mungkin apa yang diperkatakan kelihatan agak aneh dan tidak masuk akal, tetapi anda dan saya mempunyai fakta khusus yang menjelaskan di mana "Perbadanan Kebaikan" menggunakan kita dan mengubah masa lapang dengan anda menjadi keuntungannya sendiri. Secara peribadi, ini tidak menyenangkan bagi saya dan saya tidak mahu acara terus berkembang seperti ini, tetapi setakat ini semuanya betul-betul seperti ini, dan tidak lama lagi ia akan menjadi lebih buruk lagi. Baiklah, mari kita bincangkan semua perkara agar …
Apa itu captcha
Untuk pemahaman yang lebih baik mengenai semua perkara yang akan dinyatakan di bawah, mari kita pertimbangkan terlebih dahulu definisi apa yang biasa kita sebut perkataan seperti "captcha".
Kata ini bukan bahasa Rusia dan pada asalnya adalah singkatan dari beberapa perkataan Inggeris. Ini dieja sebagai CAPTCHA, dan transkripnya berbunyi seperti "Uji turing awam automatik sepenuhnya untuk memberitahu Komputer dan Manusia Terpisah" (ujian Turing awam automatik sepenuhnya untuk membezakan komputer dan orang).
Ujian Turing adalah ujian empiris, yang ideanya diusulkan oleh Alan Turing dalam artikelnya "Mesin Pengkomputeran dan Pikiran", yang diterbitkan pada tahun 1950 dalam jurnal falsafah Mind. Tujuannya adalah untuk menentukan kemampuan mesin untuk menyesatkan seseorang untuk berfikir bahawa dia berkomunikasi dengan orang lain.
Video promosi:
Prinsip inilah yang mendasari algoritma yang menentukan siapa yang berusaha menghantar permintaan untuk menerima maklumat dari pelayan. Biasanya, terdapat tiga jenis captcha utama. Ini adalah angka atau huruf yang kurang ditulis yang tidak dapat ditentukan oleh komputer, operasi matematik yang mudah dilakukan oleh komputer, tetapi tidak memahami bahawa ia perlu dilakukan dan definisi objek, yang sangat disukai oleh Google.
Bagaimana captcha berfungsi
Kami akan memberi tumpuan kepada pilihan ketiga dengan gambar. Untuk mendapatkan maklumat, anda perlu mencari objek tertentu dalam gambar. Contohnya, basikal, lampu isyarat, tingkap kedai dan sebagainya.
Prosedur yang biasa, anda katakan, dan sebahagian anda akan betul. Tetapi pernahkah anda terfikir mengapa, dengan jawapan yang tidak betul, anda masih dibenarkan mengakses maklumat yang anda perlukan? Ternyata tidak ada yang peduli jika kita menjawab dengan betul? Ini dapat dijelaskan oleh fakta bahawa algoritma mengandungi ralat tertentu, yang dapat diterima ketika lulus ujian ini. Katakan ini benar, tetapi mengapa masalah enjin carian mudah sering dilindungi dengan cara ini? Apa yang sangat dahsyat akan berlaku sekiranya robot konvensional mengetahui berapa bintang dari buruj Orion? Perlindungan DDoS? Mungkin, tetapi ada juga penjelasan yang lebih mudah.
Apa itu AI
Google, seperti syarikat gergasi industri lain, sedang berusaha untuk mencipta versi kecerdasan buatannya sendiri, atau, seperti yang semakin disebut, AI. Saya agak ragu-ragu mengenai ungkapan ini, tetapi mari kita tinggalkan alasan ini untuk artikel lain.
Dalam pemahaman moden mengenai istilah AI, ia menggambarkan kemampuan komputer untuk meniru aktiviti manusia, termasuk melalui pembelajaran mesin untuk belajar mengenal pasti objek.
Sebagai peraturan, agar sistem tersebut berfungsi, mereka mesti diajar terlebih dahulu dengan contoh. Maksudnya, seseorang menunjukkan bas ke sistem dan mengatakan bahawa ia adalah bas, kemudian menunjukkan api dan mengatakan bahawa itu adalah api. Ini berterusan untuk beberapa waktu, selepas itu sistem itu sendiri berusaha untuk menentukan di mana keadaannya, dan orang itu mengatakan bahawa betul atau tidak.
Ada kemungkinan sistem CAPTCHA Google bertujuan untuk melakukan begitu sahaja. Mengingat berbilion permintaan yang dihantar oleh pengguna di seluruh dunia ke pelayan, latihannya dapat dilakukan dengan sangat baik dan lengkap. Walaupun anda menawarkan captcha kepada setiap pengguna kesepuluh, anda masih akan mendapat sejumlah besar data yang dapat digunakan syarikat untuk melatih sistemnya. Pada masa yang sama, sepenuhnya dalam mod automatik.
Banyak pilihan captcha yang kami temui setiap hari.
Bagaimana Google cuba menggunakan kita
Sudah tentu, ini tidak disahkan secara rasmi, tetapi berdasarkan semua fakta, syarikat itu menggunakan kita. Pengesahannya adalah bahawa captcha sering muncul dan atas sebab-sebab tertentu kadang-kadang terlepas ralat.
Sekiranya demikian, bayangkan berapa banyak wang yang dijimatkan oleh syarikat untuk pasukan pakar untuk melatih sistem pengenalan imej. Perkara yang sama berlaku untuk kes-kes apabila anda dijemput untuk membaca teks kabur di bahagian depan rumah. Dalam keadaan ini, sistem dapat dilatih untuk menentukan nombor rumah ketika mengimbas jalan untuk mendapatkan pelbagai perkhidmatan peta.
Captcha dengan nombor rumah.
Contohnya, gambar di atas menunjukkan beberapa contoh captcha dengan nombor rumah. Di satu pihak, ini adalah gambar yang tidak begitu berbeza yang kemungkinan besar tidak dapat dikenali oleh robot. Sebaliknya, mengapa betul-betul nombor rumah? Nombor rumah adalah emas untuk peta Google. Pencipta perkhidmatan ini tidak perlu mengatur rumah secara berasingan. Sistem akan dapat mengetahui di mana nombornya dan meletakkannya di peta dalam mod automatik. Dan kemudian kami juga akan memeriksa hasilnya, apabila kami tidak menjumpai rumah yang diinginkan dan menghantar pengeditan untuk dipertimbangkan, setelah menerima sebagai ganjaran status sementara anggota pasukan Google. Bagaimanapun, nombor rumah tidak diambil, tetapi sebenarnya difoto, dan kemungkinan besar oleh kereta Google, yang berkeliaran dengan kelajuan penuh di sepanjang jalan, membuat rakaman jalan untuk "panorama".
Ini akan membantu kereta autonomi berfungsi pada masa akan datang. Untuk mengesahkan ini, perlu diingat gambar captcha dengan lampu isyarat, lintasan pejalan kaki dan persimpangan. Gambar ini bukan kualiti terbaik yang dihasilkan oleh kamera autopilot dan sistem perlu mengenalinya. Sejauh ini, tidak ada mesin autonomi dalam arti luas, tetapi data untuk mereka sudah terkumpul.
Captcha dengan mencari elemen infrastruktur jalan raya.
Bukti tambahan bahawa Google yang berusaha meningkatkan perkhidmatannya dengan maklumat adalah sistem pengenalan orang Cina, yang berfungsi dengan mudah, seperti meletakkan tanda semak di tempat yang tepat atau meleret di skrin. Google tidak berfungsi untuk mereka dan mereka tidak perlu melakukan pengumpulan data seperti ini.
Contoh captcha Cina.
Contoh lain captcha Cina.
Selain gambar, Google menawarkan untuk mengenali teks suara. Adakah awak faham apa yang saya maksudkan? Google mempunyai pembantu sendiri, yang untuk belajar perlu berkomunikasi dengan seseorang dan tidak hanya mendengar permintaan, tetapi juga memahami seberapa baik seseorang memahami apa yang diberitahu kepadanya. Untuk ini, sistem captcha suara digunakan.
Sekiranya demikian, adakah Google membuat kita bekerja untuk dirinya sendiri? Ternyata begini! Bayangkan bagaimana kita masing-masing menyumbang kepada pengalaman pembelajaran AI yang hebat di Google, semuanya percuma. Secara peribadi, saya merasa agak menjengkelkan selepas setiap permintaan Google untuk menyelesaikan gambar, tetapi saya perhatikan bahawa ini berlaku dari satu pengguna ke pengguna lain. Pada satu masa, tidak ada yang memahami saya ketika saya mengatakan bahawa hampir setiap pertanyaan carian dari telefon pintar untuk saya disertakan dengan captchas.
Ternyata wabak captcha mengembara dari pengguna ke pengguna. Pada pendapat saya, ini sekali lagi mengesahkan teori yang diberikan di atas.
Adakah anda fikir ini sebenarnya? Tulis di komen dan ambil bahagian dalam tinjauan di bawah.
Artem Sutyagin
