Semua orang berbeza dan mustahil untuk berdebat dengan itu. Banyak percubaan untuk mengkategorikan orang telah terbukti tidak boleh dipercayai dan khayalan. Sebilangan percubaan ini benar-benar khayalan dan berdasarkan laporan diri yang tidak boleh disebut dipercayai. Namun, menurut sebuah kajian yang diterbitkan dalam jurnal Nature Human Behavior, para saintis dapat menentukan bahawa hanya ada empat jenis keperibadian. Pasukan penyelidik membuat kesimpulan ini setelah menganalisis sifat watak satu setengah juta orang.
Perlu diingatkan bahawa ada usaha lain pada masa lalu untuk mengelompokkan orang mengikut jenis keperibadian. Yang paling terkenal adalah sistem Myers-Briggs, yang mengenal pasti 16 pola dasar berdasarkan pemerhatian Carl Jung. Sistem ini kini banyak didiskreditkan dan hasilnya tidak konsisten.
Lima besar
Dalam kajian ini, semua subjek lulus tinjauan untuk mengenal pasti ciri-ciri "Lima Besar" - ini adalah model keperibadian manusia yang mencerminkan persepsi orang antara satu sama lain. Hasilnya, para penyelidik mengenal pasti empat jenis keperibadian utama: "biasa", "tertutup", "egosentrik" dan "panutan". Ahli psikologi menganggap jenis keperibadian Big Five lebih dipercayai daripada sistem Myers-Briggs. Walaupun kualiti Big Five juga didasarkan pada penyelidikan di mana subjek melaporkan diri, kelima-lima sifat keperibadian ini berfungsi dengan baik untuk menyesuaikan penilaian rakan sebaya.
Empat jenis keperibadian
Kajian baru dilakukan di Northwestern University oleh Martin Gerlach, Beatrice Farb, William Revell, dan Luis A. Nunes Amaral. Walaupun para saintis sekali lagi bergantung pada laporan diri dari subjek, para penyelidik percaya bahawa sebilangan besar responden membenarkan analisis mereka untuk melancarkan sebarang penipuan yang disengajakan atau di bawah sedar dalam hasil akhir.
Video promosi:
Dalam foto tersebut, penulis kajian: Martin Gerlach, Beatrice Farb, William Revell dan Luis A. Nunes Amaral.
Penyelidik menghantar soal selidik kepada subjek yang ingin mengetahui lebih banyak mengenai diri mereka. Terdapat empat jenis kuesioner secara keseluruhan, dan jumlah pertanyaannya berkisar antara 44 hingga 300. Semua soalan telah dikembangkan selama beberapa dekad oleh sebilangan besar saintis, termasuk soalan untuk menyoroti ciri-ciri "Lima Besar". Setelah data dikumpulkan, para penyelidik menggunakan algoritma pemodelan standard untuk mengungkap corak yang signifikan. Para saintis mencuba algoritma yang berbeza sehingga mereka menemui model yang akhirnya menunjukkan hasil yang konsisten: semua subjek dibahagikan kepada tiga kumpulan yang lebih kecil dan satu kelompok yang lebih besar, yang mereka sebut "rata-rata." Ketika pasukan menguji pendekatan ini pada dua set data lain, hasilnya juga berjaya.
Seperti yang ditulis Big Think, para saintis menjelaskan jenis keperibadian baru dalam siaran akhbar rasmi:
Komunikasi dengan beberapa orang agak tidak menyenangkan /
Normal: Jenis keperibadian ini merangkumi rata-rata orang yang mempunyai tahap neurotisme dan ekstraversi yang tinggi, tetapi dengan tahap keterbukaan yang rendah terhadap pengalaman baru. Para saintis menyatakan bahawa wanita lebih cenderung daripada lelaki tergolong dalam kategori ini.
Tertutup: Keperibadian tertutup dicirikan oleh kestabilan emosi. Orang seperti itu tidak terlalu terbuka untuk pengalaman baru dan tidak neurotik. Mereka tidak terlalu ekstrovert, tetapi mereka berhati-hati dan agak senang untuk dibincangkan.
Model peranan: Jenis keperibadian ini tidak neurotik. Mereka terbuka untuk idea dan pengalaman baru dan memiliki teladan. Ngomong-ngomong, wanita lebih cenderung daripada lelaki menjadi role model.
Egosentrik: Orang yang berpusat pada diri sendiri mempunyai skor ekstraversi yang sangat tinggi, tetapi semua kualiti lain berada di bawah purata. Menurut para penyelidik, ini adalah orang yang pasti anda tidak mahu bergaul dengannya.
Walaupun begitu, penulis karya menyatakan bahawa kajian ini mempunyai beberapa batasan dan pastinya tidak layak untuk memindahkan hasil yang diperoleh ke seluruh populasi.
Lyubov Sokovikova
