Rangkaian saraf generasi terkini menggantikan saintis: mereka melakukan eksperimen, mendiagnosis penyakit, mendedahkan corak, mengemukakan dan menguji hipotesis. Mereka digunakan di mana jumlah data melebihi kemampuan manusia. Apa masalah ilmiah yang membantu menyelesaikan kecerdasan buatan - dalam bahan RIA Novosti.
"Adam" dan "Hawa"
Saintis robot pertama diciptakan pada tahun 2009 oleh pakar British di bawah pimpinan Profesor Ross King, yang kemudian menjadi pegawai Universiti Aberystwyth. "Otak" nya adalah program jaringan saraf menggunakan empat PC dan mengendalikan peralatan makmal. Makhluk maya itu diberi nama "Adam".
Rangkaian neural adalah program komputer yang menganalisis sejumlah besar data dengan cepat, mencari ciri dan corak umum di dalamnya. Tidak seperti pemodelan, rangkaian saraf tidak memerlukan hipotesis saintifik - mereka membina sendiri dan mengujinya sendiri. Para saintis menggunakan harta tanah ini untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan senario tersebut. Ini menjimatkan masa dan kuasa pengkomputeran dengan ketara, yang diperlukan lebih banyak lagi, misalnya, simulasi komputer. Para saintis memberi Adam ragi roti dari roti dengan pelbagai gen yang dilumpuhkan. Robot itu sendiri mengembangkan budaya strain mutan ini dan memantau bagaimana mereka berkembang tanpa enzim tertentu, yang mana gen yang dimatikan bertanggungjawab. Otak buatan belajar dari eksperimen pertama dan kemudian merancang yang baru dengan lebih berkesan. Robot boleh melakukan seribu eksperimen setiap hari. Hasilnya, dia mengemukakan dua lusin hipotesis mengenai gen yang mengekod 13 enzim. Para saintis kemudian melakukan eksperimen manual dan mengesahkan tekaan Adam untuk 12 gen. Hampir satu dekad kemudian, King dan rakan-rakannya mengembangkan saintis robot lain, Eve. Dia menyusun pelbagai sebatian dan mencari yang mana menjanjikan sebagai ubat. Mesin tersebut mampu memeriksa sepuluh ribu bahan setiap hari. Penemuan pertama "Eva" adalah sebatian kimia dengan sifat anti-barah, yang juga berkesan terhadap agen penyebab malaria. Untuk pemeriksaan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang diubahsuai secara genetik. Hampir satu dekad kemudian, King dan rakan-rakannya mengembangkan saintis robot lain, Eve. Dia menyusun pelbagai sebatian dan mencari yang mana menjanjikan sebagai ubat. Mesin tersebut mampu memeriksa sepuluh ribu bahan setiap hari. Penemuan pertama "Eva" adalah sebatian kimia dengan sifat anti-barah, yang juga berkesan terhadap agen penyebab malaria. Untuk pemeriksaan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang diubahsuai secara genetik. Hampir satu dekad kemudian, King dan rakan-rakannya mengembangkan saintis robot lain, Eve. Dia menyusun pelbagai sebatian dan mencari yang mana menjanjikan sebagai ubat. Mesin tersebut mampu memeriksa sepuluh ribu bahan setiap hari. Penemuan pertama "Eva" adalah sebatian kimia dengan sifat anti-barah, yang juga berkesan terhadap agen penyebab malaria. Untuk pemeriksaan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang diubahsuai secara genetik. Untuk pemeriksaan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang diubahsuai secara genetik. Untuk pemeriksaan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang diubahsuai secara genetik.
Penanda umur panjang dan merokok
Tahun lalu, saintis dari beberapa negara, termasuk Rusia, yang diwakili oleh staf Universiti ITMO (St. Petersburg), menerbitkan makalah mengenai cara menentukan usia seseorang menggunakan ujian darah biokimia. Untuk melakukan ini, mereka melatih rangkaian saraf dan kemudian memberikannya lebih daripada 120,000 ujian darah dari pesakit dari Kanada, Korea Selatan dan Eropah Timur untuk penyelidikan. Program ini hanya mengetahui kebangsaan, jantina dan dua lusin parameter biokimia darah. Ini cukup untuk menentukan usia setiap pesakit dengan ketepatan yang baik. Pada bulan Januari tahun ini, pasukan saintis yang sama menunjukkan hasil baru: kecerdasan buatan yang mereka latih dapat mengira, berdasarkan parameter biokimia darah, sama ada seseorang merokok atau tidak. Para saintis telah menyediakan rangkaian saraf dengan pangkalan data hampir 150 ribu ujian darah pesakit di wilayah Alberta (Kanada), yang sebelumnya tidak disebutkan namanya. Program ini hanya mengenal jantina orang. Jaringan saraf berjaya mengatasi tugas dan belajar mengasingkan perokok. Lebih-lebih lagi, dia menjumpai tanda-tanda yang menunjukkan yang benar, iaitu usia biologis seseorang, dan bukan kronologi (menurut pasport). Ternyata perokok wanita mengalami penuaan secara biologi dua kali lebih cepat daripada yang tidak merokok, dan lelaki - satu setengah kali. Ternyata perokok wanita mengalami penuaan secara biologi dua kali lebih cepat daripada yang tidak merokok, dan lelaki - satu setengah kali. Ternyata perokok wanita mengalami penuaan secara biologi dua kali lebih cepat daripada yang tidak merokok, dan lelaki - satu setengah kali.
Rangkaian saraf anti-barah
Video promosi:
Para saintis dari Stanford (AS) menggunakan kemampuan rangkaian saraf untuk menganalisis gambar, yang pada dasarnya merupakan satu set data digital. Mereka melatih program foto untuk membezakan antara karsinoma dan melanoma, pertumbuhan malignan yang menunjukkan barah.
Program ini meneliti hampir 130 ribu gambar pelbagai formasi pada kulit, yang ditandai dengan jenis penyakit atau sebagai tahi lalat biasa, keratoma, dan corak kesimpulan. Hasilnya diperiksa oleh dua lusin ahli dermatologi: ternyata cukup tepat. Sekarang, untuk melakukan diagnosis awal, sudah cukup untuk menghantar foto neoplasma kulit kepada doktor dari telefon pintar. Dan kemudian - bergantung pada jawapannya - tentukan sama ada melakukan biopsi untuk membuat diagnosis secara tepat. Kecerdasan buatan juga digunakan di OncoTarget Center for Personalized Oncology di Sechenov University (Moscow). Di sana mereka membuat model digital pesakit - ini adalah maklumat lengkap mengenai penyakitnya, ciri genetik tumor. Para saintis berharap bahawa rangkaian saraf, menganalisis susunan data, akan mengoptimumkan rawatan untuk setiap pesakit.
Dalam mencari misteri alam semesta
Kecerdasan buatan membuka prospek besar bagi para astronom, yang secara harfiah tersendat pada banyaknya data yang diperoleh sebagai hasil pemerhatian. Banyak misi ruang angkasa, teleskop yang mengorbit dan darat telah menghasilkan lebih banyak daripada mereka yang akan dapat diproses oleh manusia tidak lama lagi. Kevin Schawinski dari Institut Fizik dan Astrofizik Partikel di Sekolah Menengah Teknik Tinggi Switzerland di Zurich percaya rangkaian saraf akan merevolusikan astronomi. Dia dan rakannya menguji kepintaran buatan dalam menganalisis data mengenai kadar pembentukan bintang binari untuk memahami mengapa ia menurun pada galaksi apabila keadaan luaran berubah. Ahli astronomi melatih rangkaian saraf menggunakan pelbagai gambar galaksi. Begitu juga dengan bagaimana program ini dapat menggambarkan wajah seseorang ketika usia tua,ia juga dapat mengubah penampilan galaksi ketika memasuki kumpulan atau kelompok. Hasil kerja rangkaian saraf bertepatan dengan pemerhatian. Pada tahun 2017, rangkaian saraf pembelajaran sendiri yang dibuat oleh Google membantu NASA menemui eksoplanet baru. Analisis data dari teleskop yang mengorbit Kepler menunjukkan planet berbatu yang hanya tiga puluh persen lebih besar dari Bumi, mengorbit bintang Kepler-90 di buruj Draco. Walau bagaimanapun, planet ini terlalu dekat dengan bintang seumur hidup. Sebelumnya, rangkaian saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemprosesan isyarat cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer.membantu NASA menemui eksoplanet baru. Analisis data dari teleskop yang mengorbit Kepler menunjukkan planet berbatu yang hanya tiga puluh persen lebih besar dari Bumi, mengorbit bintang Kepler-90 di buruj Draco. Walau bagaimanapun, planet ini terlalu dekat dengan bintang untuk hidup. Sebelumnya, rangkaian saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemprosesan isyarat cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer.membantu NASA menemui eksoplanet baru. Analisis data dari teleskop yang mengorbit Kepler menunjukkan planet berbatu yang hanya tiga puluh persen lebih besar dari Bumi, mengorbit bintang Kepler-90 di buruj Draco. Walau bagaimanapun, planet ini terlalu dekat dengan bintang seumur hidup. Sebelumnya, rangkaian saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemprosesan isyarat cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer. Sebelumnya, rangkaian saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemprosesan isyarat cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer. Sebelumnya, rangkaian saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemprosesan isyarat cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer.
Tatiana Pichugina
