Kecerdasan Buatan Mengenali Kemurungan Dengan Bercakap - Pandangan Alternatif

Kecerdasan Buatan Mengenali Kemurungan Dengan Bercakap - Pandangan Alternatif
Kecerdasan Buatan Mengenali Kemurungan Dengan Bercakap - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Mengenali Kemurungan Dengan Bercakap - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Mengenali Kemurungan Dengan Bercakap - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan 2024, April
Anonim

Para saintis telah membuat rangkaian saraf tiruan yang dapat menentukan sama ada seseorang mempunyai tanda-tanda kemurungan dari ucapan seseorang, yang dirakam dalam format audio atau teks. Pada masa yang sama, pengoperasian algoritma tidak bergantung pada konteks percakapan, iaitu, tidak kira apa yang dibincangkan oleh orang itu, rangkaian saraf dapat menemui isyarat yang membimbangkan walaupun dalam perbualan yang paling abstrak. Hasil penyelidikan akan dibentangkan pada persidangan Interspeech 2018; hasilnya boleh dibaca di laman web Massachusetts Institute of Technology.

Sehingga kini, sudah ada algoritma yang dapat mengesan jawapan pesakit terhadap pertanyaan doktor dan membuat diagnosis berdasarkannya. Jaringan saraf seperti itu menganalisis apa yang dikatakan oleh pesakit, dan berdasarkan ini mereka memutuskan sama ada seseorang itu mengalami kemurungan atau tidak. Biasanya, doktor bertanya mengenai penyakit mental, gaya hidup, dan sebagainya. Sebagai penulis nota kajian baru, perbualan semacam itu tidak banyak menyerupai perbualan biasa yang dipimpin seseorang dalam kehidupan. Oleh itu, tujuan mereka adalah untuk mengajar rangkaian saraf untuk menganalisis bukan apa yang seseorang katakan, tetapi bagaimana dia melakukannya.

Untuk melatih rangkaian saraf, penulis menggunakan lebih daripada 140 fail audio, video, dan teks dengan rakaman wawancara dengan pesakit dengan pelbagai gangguan mental. Pertama, pakar yang dijemput khas menilai setiap temu bual secara manual pada skala 0 hingga 27. Sekiranya doktor memberi wawancara "skor" lebih tinggi daripada 15, maka pesakit menunjukkan tanda-tanda kemurungan. Selepas latihan, rangkaian saraf mula menetapkan titik itu sendiri. Ketepatan diagnosis (dinilai jika dibandingkan dengan keputusan pakar) rata-rata 77%.

Algoritma yang dibuat menganalisis ucapan pesakit, sementara topik perbualan boleh menjadi yang paling abstrak. Menurut penulis, teknologi ini pada masa akan datang sangat berguna bagi orang yang tidak dapat berjumpa doktor atau tidak mahu. Berdasarkan perkembangan baru, adalah mungkin untuk membuat, misalnya, aplikasi mudah alih yang akan melacak pesan seseorang dan panggilan telefonnya dan hanya berdasarkan maklumat ini dapat mengesan tanda-tanda kemurungan.

Disyorkan: