Selama beberapa dekad kita telah mendengar ramalan: dunia akan diambil alih oleh kecerdasan buatan. Pada tahun 1957, Herbert Simon meramalkan bahawa dalam 10 tahun komputer digital akan menjadi juara catur dunia. Ini hanya berlaku pada tahun 1996. Dan di sebalik ramalan Marvin Minsky pada tahun 1970 bahawa "dalam tiga hingga lapan tahun kita akan memiliki mesin dengan kecerdasan umum orang biasa," kita masih menganggap ini sebagai fiksyen sains.
Pelopor kecerdasan buatan pastinya ketinggalan waktunya, tetapi mereka betul: AI akan datang. Itu akan ada di televisyen dan kereta kita; dia akan menjadi rakan dan pembantu peribadi kita; akan mengambil peranan sebagai doktor. Terdapat lebih banyak kejayaan dalam AI dalam tiga tahun terakhir daripada tiga puluh tahun terakhir.
Malah para pemimpin teknologi seperti Apple telah terperangkap dengan kemajuan pembelajaran mesin yang pesat, teknologi yang mendorong AI maju. Pada WWDC for Developers baru-baru ini, Apple melancarkan sistem AInya sehingga pembangun bebas dapat membantunya membuat teknologi yang menyaingi yang sudah tersedia dari Google dan Amazon. Apple semakin ketinggalan.
Pada masa lalu, kecerdasan buatan telah menggunakan kekuatan kasar untuk menganalisis data dan membawanya dalam bentuk yang dapat dibaca oleh manusia. Pengaturcara menggunakan kecerdasan dalam bentuk cabang keputusan dan algoritma. Bayangkan anda sedang berusaha membina mesin yang boleh memainkan tic-tac-toe. Anda memberinya peraturan khusus untuk pergerakan apa yang dapat dibuatnya dan dia akan mengikutinya. Ini adalah bagaimana Deep Blue dari IBM mengalahkan grandmaster catur Garry Kasparov pada tahun 1997 - dia adalah komputer super yang dapat mengira semua kemungkinan pergerakan lebih cepat daripada pemain catur.
AI moden menggunakan pembelajaran mesin di mana anda memberikannya contoh permainan sebelumnya dan membiarkannya belajar dari contoh tersebut. Komputer diberitahu apa dan bagaimana belajar dan membuat keputusan sendiri. Lebih-lebih lagi, model AI terkini berdasarkan kesedaran manusia itu sendiri, menggunakan teknik yang serupa dengan proses pembelajaran kita. Dulu memerlukan berjuta-juta baris kod komputer untuk melatih mesin mengenali input tulisan tangan. Ini sekarang boleh dilakukan dengan beratus-ratus baris. Anda hanya memerlukan sebilangan besar contoh untuk komputer mengajarnya sendiri.
Teknik pengaturcaraan baru menggunakan rangkaian saraf - yang dimodelkan berdasarkan otak manusia, di mana maklumat diproses secara berlapis, dan hubungan antara lapisan ini diperkuat berdasarkan apa yang telah diketahui. Proses ini dipanggil pembelajaran mendalam kerana bilangan lapisan maklumat yang diproses bertambah dengan kepantasan komputer. Komputer belajar mengenali gambar, suara, teks - dan melakukan kerja manusia.
Pencarian Google menggunakan teknik yang disebut PageRank untuk memaparkan hasil. Dengan menggunakan algoritma ketat, proprietari, Google menganalisis teks dan pautan di laman web untuk menentukan yang paling relevan dan penting. Google kini menggantikan teknik ini di mesin pencari dan kebanyakan produk lain dengan algoritma pembelajaran mendalam. Teknologi yang sama yang mengalahkan pemain Go terbaik di dunia. Melihat permainan yang sangat rumit ini, pencipta kaedah itu sendiri tidak memahami mengapa komputer membuat keputusan sedemikian.
AI mempunyai aplikasi dalam bidang apa pun di mana data diproses dan keputusan perlu dibuat. Editor berwayar Kevin Kelly membandingkan AI dengan elektrik: kecerdasan digital industri yang murah dan boleh dipercayai yang berfungsi di mana sahaja. Dia percaya bahawa AI "akan menghidupkan objek lengai, sama dengan yang dilakukan oleh elektrik lebih dari seratus tahun yang lalu. Segala sesuatu yang dulu kita letakkan elektrik, kita sekarang akan "beralasan". AI utilitarian baru juga akan memberi kita, sebagai individu, keupayaan tambahan (memperdalam ingatan kita, mempercepat deria kita) dan secara kolektif sebagai spesies. Tidak ada yang tidak dapat diselitkan dengan sesuatu yang baru, berbeza, atau menarik dengan menggunakan IQ tambahan ini. Rancangan perniagaan untuk 10,000 tahun akan datang mudah diteka: ambil A dan tambahkan AI untuk itu, itu saja."
Video promosi:
AI akan berada di mana-mana tidak lama lagi. Perniagaan memasukkan AI ke dalam produk mereka dan membantu mereka menganalisis jumlah data yang mereka kumpulkan. Google, Amazon dan Apple mengusahakan pembantu suara untuk kediaman kami yang akan mengawal lampu kami, memesan makanan untuk kami, dan menjadualkan janji temu kami. Pembantu robot seperti R2-D2 dari Star Wars akan muncul dalam sepuluh tahun.
Haruskah kita bimbang tentang tidak terkawalnya "kecerdasan buatan umum" yang tidak terkawal dan mengambil alih dunia? Ya - tetapi tidak dalam 15 atau 20 tahun akan datang. Terdapat ketakutan yang kukuh bahawa AI akan mula belajar dan dapat melakukan lebih banyak daripada yang kita lakukan. Tetapi nama-nama besar di dunia teknologi berusaha untuk menjauhkannya daripada tidak terkawal dan ke tangan orang yang salah - seperti Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil dan lain-lain.
AI akan datang. Dan ia semestinya dinanti
ILYA KHEL
