Sebanyak mana pengarah ingin membuat anda mempercayainya, protagonis filem Andrew Garland 2015 Out of the Machine bukan Caleb, seorang pengaturcara muda yang ditugaskan untuk menilai kesedaran mesin. Tidak, watak utamanya adalah Ava, AI humanoid yang luar biasa, penampilan naif dan misteri di dalamnya. Seperti kebanyakan filem seperti ini, Out of the Machine meninggalkan penonton untuk menjawab soalannya sendiri: Adakah Ava benar-benar sedar? Pada masa yang sama, filem ini dengan mahir menghindari persoalan berduri yang cuba dijawab oleh filem berprofil tinggi mengenai topik AI: apakah kesedaran dan bolehkah komputer memilikinya?
Penerbit Hollywood bukan satu-satunya yang cuba menjawab soalan ini. Oleh kerana kecerdasan mesin berkembang dengan cepat - tidak hanya melebihi kemampuan manusia dalam permainan seperti DOTA 2 dan Go, tetapi juga melakukannya tanpa bantuan manusia - persoalan ini dikemukakan lagi dalam lingkaran luas dan sempit.
Adakah kesedaran akan menembusi kereta?
Minggu ini, jurnal berprestij Science menerbitkan tinjauan oleh saintis kognitif Drs Stanislas Dehane, Hokwan Lau, dan Sid Quider dari French College di UCLA dan PSL Research University. Di dalamnya, para saintis mengatakan: belum, tetapi ada jalan yang jelas ke hadapan.
Sebab? Kesedaran "benar-benar dapat dikira," kata penulis, kerana ia timbul dari jenis pemprosesan maklumat tertentu yang dimungkinkan oleh perkakasan otak.
Tidak ada kaldu ajaib, tidak ada percikan ilahi - bahkan komponen empirikal ("bagaimana rasanya memiliki kesadaran?") Diperlukan untuk menanam kesadaran.
Sekiranya kesedaran datang semata-mata dari pengiraan dalam organ satu setengah kilogram kita, maka melengkapkan mesin dengan harta yang serupa hanyalah masalah menerjemahkan biologi menjadi kod.
Video promosi:
Sama seperti kaedah pembelajaran mesin yang kuat pada masa ini banyak dipinjam dari ilmu saraf, kita dapat mencapai kesedaran buatan dengan mengkaji struktur otak kita sendiri yang menjana kesedaran dan menerapkan idea-idea ini sebagai algoritma komputer.
Dari otak ke robot
Tidak syak lagi bahawa bidang AI telah mendapat dorongan hebat dari kajian otak kita sendiri, baik dari segi bentuk dan fungsi.
Sebagai contoh, rangkaian neural mendalam, algoritma seni bina yang membentuk asas AlphaGo, dimodelkan pada rangkaian neural biologi pelbagai lapisan yang disusun dalam otak kita.
Pembelajaran pengukuhan, sejenis "pembelajaran" di mana AI belajar dari berjuta-juta contoh, berakar pada teknik latihan anjing selama berabad-abad: jika anjing melakukan sesuatu yang betul, ia akan mendapat ganjaran; jika tidak, dia perlu mengulangi.
Dalam pengertian ini, menerjemahkan seni bina kesedaran manusia menjadi mesin sepertinya merupakan langkah mudah menuju kesedaran buatan. Hanya ada satu masalah besar.
Tidak ada seorang pun di AI yang berusaha membangun mesin yang sedar, kerana kami tidak punya apa-apa untuk mengatasi. Kami tidak tahu apa yang harus dilakukan,”kata Dr. Stuart Russell.
Kesedaran pelbagai lapisan
Bahagian paling sukar untuk diatasi sebelum anda mula membina mesin berfikir adalah memahami apa itu kesedaran.
Bagi Dehene dan rakan sekerja, kesadaran adalah konstruksi berlapis dengan dua "dimensi": C1, maklumat yang tersimpan siap dalam minda, dan C2, kemampuan untuk menerima dan mengesan maklumat tentang diri sendiri. Kedua-duanya penting untuk kesedaran dan tidak boleh wujud tanpa satu sama lain.
Katakan anda memandu kereta dan suar datang untuk memberi amaran kepada anda mengenai tahap petrol yang masih rendah. Persepsi indikator adalah C1, gambaran mental yang dapat kita berinteraksi: kita memperhatikannya, bertindak (mengisi bahan bakar) dan membincangkannya kemudian ("Bensin habis ketika turun, bertuah - berguling").
"Makna pertama yang ingin kita pisahkan dari kesedaran adalah konsep kebolehcapaian global," jelas Dehene. Apabila anda menyedari satu perkataan, seluruh otak anda akan memahaminya, iaitu anda boleh menyampaikan maklumat ini melalui pelbagai kaedah.
Tetapi C1 bukan hanya "album mental". Dimensi ini adalah keseluruhan seni bina yang membolehkan otak menarik pelbagai modal maklumat dari pancaindera kita atau, misalnya, dari kenangan peristiwa yang berkaitan.
Tidak seperti pemprosesan bawah sedar, yang sering bergantung pada "modul" tertentu yang kompeten dalam menyelesaikan serangkaian tugas tertentu, C1 adalah ruang kerja global yang memungkinkan otak untuk mengintegrasikan maklumat, membuat keputusan tentang tindakan, dan menindaklanjutinya.
Dengan “kesadaran”, kita bermaksud representasi tertentu, pada titik waktu tertentu, yang memperjuangkan akses ke ruang kerja mental dan menang. Pemenang dikongsi di antara pelbagai rangkaian komputasi otak dan disimpan di pusat perhatian sepanjang proses membuat keputusan yang menentukan tingkah laku.
Kesedaran C1 stabil dan global - semua litar otak yang berkaitan terlibat, jelas penulis.
Untuk kereta canggih seperti kereta pintar C1, ini adalah langkah pertama untuk menyelesaikan masalah yang akan berlaku seperti bahan bakar rendah. Dalam contoh ini, indikator itu sendiri adalah isyarat bawah sedar: ketika menyala, semua proses kereta yang lain masih belum dimaklumkan, dan kereta - walaupun dilengkapi dengan alat pemprosesan visual terkini - tanpa ragu-ragu meluru ke stesen minyak.
Dengan C1, tangki bahan bakar akan memberitahu komputer kereta (membiarkan indikator memasuki "minda sedar" kereta) sehingga, pada gilirannya, akan mengaktifkan GPS untuk mencari stesen terdekat.
"Kami yakin mesin akan menerjemahkan ini ke dalam sistem yang akan mengekstrak maklumat dari semua modul yang ada padanya dan membuatnya tersedia untuk unit pemprosesan lain yang dapat menggunakan maklumat ini," kata Dehane. "Ini adalah rasa kesedaran pertama."
Meta-kognisi
Dari satu segi, C1 mencerminkan kemampuan minda untuk mengekstrak maklumat dari luar. C2 masuk ke dalam introspektif.
Penulis mendefinisikan rangkaian kesedaran kedua, C2, sebagai "meta-kognisi": ia mencerminkan ketika anda belajar atau melihat sesuatu, atau hanya melakukan kesalahan. ("Saya rasa saya harus mengisi bahan bakar di stesen terakhir, tetapi saya lupa"). Dimensi ini mencerminkan hubungan antara kesedaran dan rasa diri.
C2 adalah tahap kesedaran yang membolehkan anda merasa lebih atau kurang yakin dalam membuat keputusan. Secara komputasi, ini adalah algoritma yang mengesahkan kebarangkalian bahawa keputusan (atau pengiraan) akan betul, walaupun ia sering dianggap sebagai "indera keenam."
C2 juga melancarkan ingatan dan rasa ingin tahu. Algoritma pemeriksaan kendiri ini memberi tahu kami apa yang kami tahu dan apa yang tidak kami ketahui - ini adalah "meta-memory" yang membantu anda mencari perkataan yang tepat "di hujung lidah". Memerhatikan apa yang kita tahu (atau tidak tahu) sangat penting bagi kanak-kanak, kata Dehané.
"Sangat penting bagi anak-anak kecil untuk mengikuti apa yang mereka tahu untuk belajar dan ingin tahu," katanya.
Kedua-dua aspek kesedaran ini bekerjasama: C1 menarik maklumat yang relevan ke ruang mental kerja kita (membuang idea atau penyelesaian "mungkin" yang lain), dan C2 membantu dengan refleksi jangka panjang mengenai sama ada pemikiran sedar telah membawa kepada hasil atau tindak balas yang berguna.
Kembali ke contoh penunjuk bahan bakar rendah, C1 membolehkan kereta menyelesaikan masalah dengan serta-merta - algoritma ini mengglobalisasi maklumat, dan kereta belajar mengenai masalahnya.
Tetapi untuk menyelesaikan masalah itu, kereta itu memerlukan katalog "kebolehan kognitif" - kesedaran diri tentang sumber yang tersedia, seperti peta GPS stesen minyak.
"Jenis penemuan diri seperti inilah yang kita sebut bekerja dengan C2," kata Dehane. Oleh kerana isyaratnya tersedia di seluruh dunia dan dipantau seolah-olah kereta melihat dirinya dari sisi, kereta akan melihat penunjuk bahan bakar rendah dan berkelakuan seperti orang - ia akan mengurangkan penggunaan bahan bakar dan mencari stesen minyak.
"Sebilangan besar sistem pembelajaran mesin moden tidak mempunyai kawalan diri," kata penulis.
Tetapi teori mereka nampaknya berada di landasan yang betul. Dalam contoh-contoh di mana sistem pemerhatian diri dilaksanakan - dalam bentuk struktur algoritma atau rangkaian yang terpisah - AI mengembangkan "model dalaman yang bersifat meta-kognitif, yang memungkinkan agen mengembangkan pemahaman (terhad, tersirat, praktikal) tentang dirinya."
Kepada mesin yang sedar
Adakah kereta dengan model C1 dan C2 akan bertindak seolah-olah mempunyai kesedaran? Sangat mungkin sebuah kereta pintar akan "mengetahui" bahawa ia melihat sesuatu, menyatakan keyakinan terhadapnya, menyampaikannya kepada orang lain, dan mencari jalan keluar terbaik untuk masalah tersebut. Sekiranya mekanisme introspeksi nya rosak, dia juga mungkin mengalami "halusinasi" atau ilusi visual yang biasa terjadi pada manusia.
Terima kasih kepada C1, dia dapat menggunakan maklumat yang dimilikinya dan menggunakannya dengan fleksibel, dan terima kasih kepada C2, dia akan mengetahui had apa yang dia tahu, kata Dehane. "Saya rasa mesin ini akan mempunyai kesedaran," dan bukan hanya seperti itu bagi orang.
Sekiranya anda merasa yakin bahawa kesedaran adalah lebih daripada sekadar pertukaran maklumat global dan pemerhatian diri, anda tidak bersendirian.
"Definisi kesedaran yang berfungsi secara murni ini mungkin membuat beberapa pembaca tidak berpuas hati," penulis mengakui. "Tetapi kami berusaha untuk mengambil langkah radikal, mungkin menyederhanakan masalah. Kesadaran adalah harta fungsional, dan ketika kita terus menambahkan fungsi ke mesin, pada suatu ketika sifat-sifat ini akan mencirikan apa yang kita maksudkan dengan kesedaran,”simpulkan Dehane.
Ilya Khel
