Para saintis telah mencipta kecerdasan buatan dalam tabung uji menggunakan molekul DNA, dan mereka yakin ia akan mula membentuk "kenangan" sendiri.
Rangkaian saraf tiruan yang dibuat sepenuhnya dari DNA dan meniru cara otak berfungsi, dibuat oleh saintis di makmal.
Uji tabung AI dapat menyelesaikan masalah pembelajaran mesin klasik dengan mengenal pasti nombor tulisan tangan dengan betul.
Kerja itu adalah langkah penting dalam menunjukkan kemampuan memprogram AI ke dalam litar organik buatan, kata para saintis.
Ini suatu hari boleh membawa kepada robot humanoid yang terbuat dari bahan organik sepenuhnya, dan bukannya ahli siber logam berkilat yang popular dalam budaya pertunjukan.
Para penyelidik yakin bahawa peranti itu akan mula membentuk "kenangan" tersendiri dari sampel yang ditambahkan ke tabung uji.
Matlamat utama mereka adalah untuk memprogram tingkah laku cerdas seperti kemampuan untuk mengira, membuat pilihan dan banyak lagi, dengan menggunakan rangkaian neural buatan dari DNA.
Lukisan artis adalah rangkaian saraf tiruan yang dibuat dari DNA.
Video promosi:
Institut Teknologi California memilih masalah yang merupakan cabaran klasik untuk menyelesaikan masalah rangkaian saraf tiruan elektronik yang mengenali teks tulisan tangan.
Ini adalah salah satu masalah pertama yang diselesaikan oleh penyelidik penglihatan komputer, dan kaedah yang ideal untuk menggambarkan keupayaan rangkaian saraf berdasarkan DNA.
Tulisan tangan seseorang boleh berbeza-beza, dan oleh itu, apabila seseorang mempelajari urutan nombor yang ditulis, otak melakukan tugas komputasi yang kompleks untuk mengenalinya.
Oleh kerana sukar bagi manusia untuk mengenali tulisan tangan ceroboh satu sama lain, mengenal pasti nombor tulisan tangan adalah ujian biasa untuk pengaturcaraan kecerdasan dalam rangkaian saraf AI.
Rangkaian ini mesti "dilatih" untuk mengenali nombor, memperhitungkan perbezaan tulisan tangan, dan kemudian membandingkan nombor yang tidak diketahui dengan kenangan yang disebutnya dan menentukan pengenalan nombor tersebut.
Pasukan telah menunjukkan bahawa rangkaian urutan DNA yang rumit dapat melakukan reaksi kimia yang menunjukkan bahawa ia telah mengenal pasti "tulisan tangan molekul" dengan betul.
Apabila nombor yang tidak diketahui diberikan, "sup pintar" yang disebut ini mengalami serangkaian reaksi dan memancarkan dua isyarat pendarfluor, misalnya, hijau dan kuning untuk mewakili lima, atau hijau dan merah untuk mewakili sembilan.
KENAPA PENYELIDIK TELAH MENGGUNAKAN DNA UNTUK
MENCIPTA AI DI TUBE?
Kunci untuk membuat helai bio-molekul dari DNA adalah peraturan ketat untuk mengikat antara molekul DNA.
Molekul DNA untai tunggal terdiri daripada molekul yang lebih kecil yang disebut nukleotida - disingkat A, T, C, dan G - terletak dalam rentetan atau urutan.
Nukleotida dalam molekul DNA untai tunggal dapat mengikat nukleotida pada helai untai tunggal yang lain untuk membentuk DNA untai ganda, tetapi nukleotida hanya mengikat dengan cara yang sangat spesifik.
Nukleotida A selalu mengikat T, dan C ke G.
Dengan menggunakan peraturan pengikat yang dapat diramalkan ini, para penyelidik dapat merancang DNA helai pendek untuk menjalani reaksi kimia yang dapat diramalkan secara in vitro dan dengan itu menghitung tugas seperti mengenali struktur molekul.
Pada tahun 2011, mereka membuat rangkaian neural buatan molekul DNA pertama yang dapat mengenali empat corak sederhana.
Pada bulan Julai 2018, mereka melancarkan kecerdasan buatan in vitro yang dapat menyelesaikan masalah pembelajaran mesin klasik dengan mengenal pasti nombor tulisan tangan dengan betul.
Penyelidik utama Lulu Qian, profesor bersekutu di Jabatan Bioengineering, mengatakan: Walaupun para saintis baru saja mulai menyiasat penciptaan kecerdasan buatan dalam mesin molekul, potensinya sudah tidak dapat disangkal lagi.
Sama seperti komputer elektronik dan telefon pintar yang menjadikan manusia lebih berkebolehan daripada seratus tahun yang lalu, mesin molekul buatan akan dapat membuat apa sahaja yang diperbuat daripada molekul - termasuk cat dan pembalut - dan menjadi lebih berkebolehan dan lebih responsif terhadap persekitaran dalam seratus tahun akan datang.."
BAGAIMANA KECERDASAN ARTIFIKAL BELAJAR?
Sistem AI bergantung pada rangkaian saraf tiruan (ANN) yang cuba meniru cara otak berfungsi untuk belajar.
ANN akan belajar mengenali corak dalam maklumat, termasuk ucapan, data teks atau imejan visual, dan merupakan asas bagi sebilangan besar perkembangan AI dalam beberapa tahun terakhir.
AI konvensional menggunakan input untuk melatih algoritma mengenai subjek tertentu, memberi banyak maklumat.
Aplikasi praktikal merangkumi perkhidmatan terjemahan bahasa Google, perisian pengenalan wajah Facebook, dan penapis penyuntingan gambar Snapchat.
Proses memasukkan data ini sangat memakan masa dan terhad kepada satu jenis pengetahuan.
Generasi baru ANN, yang disebut Adversarial Neural Networks, menggunakan dua bot AI antara satu sama lain, yang membolehkan mereka belajar antara satu sama lain.
Pendekatan ini bertujuan untuk mempercepat proses pembelajaran serta meningkatkan inferens yang dihasilkan oleh sistem AI.
