Pada masa ini, tidak kira seberapa berkebolehan mekanisme robotik, dalam kebanyakan kes, ia bertindak mengikut algoritma yang telah ditulis sebelumnya (atau dikendalikan sepenuhnya oleh seseorang) dan tidak dapat meramalkan akibat dari tindakannya. Tetapi saintis dari University of California di Berkeley telah mencipta teknologi baru untuk mesin pembelajaran yang membolehkan mereka meramalkan di mana tindakan ini atau tindakan itu akan dilakukan, walaupun ketika berinteraksi dengan objek yang belum pernah dihadapi oleh robot tersebut.
Edisi EurekAlert menulis mengenai perkembangan baru. Menurut laporan mereka, teknologi ini disusun seperti berikut: pada tahap pertama, tanpa penyertaan operator, menggunakan gambar yang diterima dari kamera, ia secara bebas menggerakkan objek, berdasarkan model perilaku peramalan yang dibangun. Selepas beberapa percubaan, ia "diingat" dan digunakan kemudian ketika bertemu objek baru atau serupa yang dilihat. Kamera robot mengira kemungkinan urutan tindakan, tetapi sejauh ini, hanya beberapa saat lagi. Walaupun ini sudah cukup untuk robot membuat keputusan dalam keadaan baru untuknya tanpa penyertaan manusia. Seperti yang dinyatakan oleh salah seorang penyelidik, Frederic Ebert, “Sepanjang hidup mereka, orang belajar berinteraksi dengan dunia di sekitar mereka dengan sedikit atau tanpa bantuan melalui percubaan dan kesilapan, memperoleh pengalaman yang diperlukan dan memperoleh kemahiran. Kami telah berjaya membina sistem robot yang akan menggunakan sejumlah besar data yang dikumpulkan secara autonomi untuk memperoleh kemahiran yang berguna, dan pengetahuan yang diperoleh semasa latihan dapat digunakan oleh mesin di masa depan ketika, misalnya, memindahkan objek."
Vladimir Kuznetsov
