Berita dari kategori peristiwa yang berlaku, mungkin, tidak lebih kerap daripada peristiwa tahap penemuan boson Higgs. Pelakon terkenal Hollywood, Kristen Stewart, mengagumkan seluruh komuniti penyelidikan AI dengan mengarang bersama makalah yang diterbitkan mengenai pembelajaran mesin.
Peminat Dream of Millions of Twilight baru-baru ini membuat debut sutradara dan mengarahkan drama pendek Come Swim, yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin yang dikenali sebagai terjemahan gaya. Ini adalah teknik di mana estetika satu gambar atau bingkai video ditumpangkan pada estetika gambar atau bingkai lain untuk membuat gaya visual impresionis.
Dengan sokongan pakar kesan visual Bhautik Yoshi dan pengeluar David Shapiro, Stewart mengarang bersama sebuah makalah ilmiah yang menerangkan proses pembuatan filem dan teknologi yang digunakan di dalamnya. Artikel itu diterbitkan di arXiv perpustakaan dalam talian ilmiah terbesar, di mana penerbitan tidak dikaji oleh rakan sebaya.
Peminat pelakon, serta pakar dalam bidang penyelidikan kecerdasan buatan, terkejut (dan gembira) mengetahui bahawa Stewart terlibat secara aktif dalam karya ini.
Karya itu sendiri berjudul "Membawa Lukisan Impresionis untuk Berenang Hidup Menggunakan Pemindahan Gaya Rangkaian Neural" dan menawarkan analisis terperinci tentang bagaimana pendekatan pembelajaran mesin yang serupa dapat digunakan untuk membuat filem. Dalam artikel itu sendiri, filem pendek Let's Go Swim digambarkan sebagai "potret impresionis puitis seorang lelaki yang dilanda kesedihan di bawah air."
Untuk memindahkan gaya visual antara bingkai, pasukan pembuat filem menggunakan rangkaian saraf yang ada, dengan bantuan mereka pertama kali memindahkan gaya yang diinginkan ke bingkai uji, dan kemudian mengubah gambarnya selangkah demi selangkah, menambahkan "blok warna dan tekstur baru" sehingga mereka mendapat yang diinginkan Kesan. Setelah menyesuaikan pemindahan gaya seperti yang diperlukan, mereka menerapkan kaedah ini ke berbagai bahagian lukisan, membuat bingkai seperti yang ada di bawah. Pada dasarnya, kaedah ini serupa dengan beberapa imbasan progresif yang sangat maju.
Tentu saja, reaksi negatif yang diharapkan terhadap karya yang diterbitkan diikuti: "Mengapa pelakon Hollywood malah masuk ke dalam lingkungan pembelajaran mesin di mana dia tidak memahami sesuatu yang sial?" Namun, yang lebih penting di sini adalah kenyataan bahawa alat pembelajaran mesin, yang dulunya hanya menarik bagi orang-orang yang praktis menghayatinya, menjadi semakin popular. AI struktural sumber terbuka seperti Tensor Flow dan Keras yang sama membolehkan sesiapa sahaja mencuba menulis kod AI dan membuat kaedah pemprosesan komersial berdasarkannya, seperti pemindahan gaya yang sama (by the way, rangkaian sosial yang sama Facebook sangat aktif menggunakan penapis gambar yang dibuat oleh berdasarkan kaedah ini) dan menyumbang kepada promosi teknologi sedemikian dalam budaya.
Video promosi:
Pada akhirnya, revolusi AI akan bergantung pada lebih banyak daripada jumlah data dan pemproses yang kuat untuk mengklasifikasikan dan menyesuaikan data tersebut agar berfungsi. Di sini juga penting untuk mewujudkan komuniti pembangun yang terbuka, serta alat untuk bekerja. Dan makalah penyelidikan Stewart adalah contoh yang baik tentang bagaimana ini dapat berfungsi dan apa yang dapat kita capai melaluinya.
Filem pendek Let's Go Swim ditayangkan di Festival Filem Sundance 2017. Di bawah ini anda boleh menonton penggoda filem ini.
NIKOLAY KHIZHNYAK
