Peguam terbaik Amerika memerangi kecerdasan buatan dan mengetahui mana dari mereka yang akan menangani tafsiran dokumen undang-undang dengan lebih cepat dan lebih baik. Hasilnya, sistem robot ternyata lebih bijak daripada pakar yang berpengalaman.
Pertandingan eksperimen diadakan di platform undang-undang dalam talian LawGeex di bawah pengawasan profesor dari Universiti Stanford, Duke University School of Law dan University of Southern California. 20 peguam yang berkelayakan dan sistem yang dilatih khas memperjuangkan hak yang "terbaik". Dalam empat jam, para peserta harus mempelajari lima perjanjian tanpa pendedahan dan mengenal pasti 30 pelanggaran, beberapa di antaranya menuntut pengadilan arbitrase dan ganti rugi. Mereka dinilai dengan seberapa tepat mereka dapat mengenal pasti setiap kes.
Akibatnya, jaringan saraf mencapai ketepatan 95% dalam penafsiran pelbagai klausa perjanjian, sementara ketepatan pakar adalah 85%. Lebih-lebih lagi, kecerdasan buatan menyelesaikan tugas hanya dalam masa 26 saat, sementara para peguam mengambil masa lebih dari satu setengah jam - 92 minit. Petunjuk tertinggi komputer adalah ketepatan 100% dalam menyelesaikan salah satu soalan, sementara pada manusia tidak melebihi 97%.
Grant Gulovsen, seorang pakar harta intelek dan salah seorang peserta, mengatakan bahawa cabaran yang mereka hadapi sangat serupa dengan yang dia dan rakan-rakannya hadapi setiap hari. Ngomong-ngomong, dia mengakui bahawa dia tidak merasa kalah, kerana dia percaya bahawa pembelajaran mesin di masa depan akan memudahkan kerja pengacara dan memberi mereka kesempatan untuk fokus pada kes-kes yang selalu memerlukan pendekatan "manusia".
Erika Buell, salah seorang pemula percubaan dan seorang profesor di Duke University, bersetuju dengannya. Dia yakin bahawa mesin akan dapat melakukan kerja monoton tanpa masalah, tetapi hanya orang yang akan terus berunding. "Saya fikir pelajar undang-undang dan calon peguam perlu memahami bagaimana kecerdasan buatan berfungsi untuk menggunakannya dalam karya mereka," kata Buell. "Dan pelanggan akan gembira jika komputer membantu menyelesaikan masalah mereka dengan lebih cepat."
Baru-baru ini, perunding McKinsey menerbitkan laporan berjudul Jobs Lost and Found: Workforce Movements During Automation, yang mengatakan bahawa dalam masa 13 tahun, dianggarkan 800 juta pekerja di seluruh dunia dapat diganti dengan mesin. Menurut penulis laporan, sudah mungkin untuk mengotomatisasi kira-kira 60% kerja yang dilakukan oleh orang. Berisiko terutama pekerja katering dan pengendali mesin, tetapi bot cenderung untuk menggantikan tukang kebun, tukang paip dan pengasuh.
Evgeniya Chernysheva
