Pembangun melatih kecerdasan buatan untuk membuat keputusan yang saling menguntungkan dalam permainan koperasi menggunakan "cakap kosong" - pertukaran frasa-reaksi sederhana. Pada masa yang sama, pasukan yang terdiri daripada dua komputer ternyata menjadi pemain yang lebih jujur daripada orang.
Pasukan penyelidik antarabangsa menguji algoritma yang melatih komputer untuk mencari penyelesaian yang saling menguntungkan. Semasa menguji keberkesanan teknik dengan penyertaan orang, ternyata dua komputer dapat berkomunikasi antara satu sama lain dengan lebih berkesan daripada dua orang. Pembangun percaya bahawa penyelidikan mereka pada masa akan datang akan membantu dalam mewujudkan kecerdasan buatan dengan kemahiran yang dikembangkan untuk berkomunikasi dengan orang.
Kecerdasan buatan secara teratur menjadi saingan manusia dalam permainan di mana terdapat pemenang dan yang kalah: dalam catur, kotak-kotak atau pergi. Pengarang karya baru memutuskan untuk menguji seberapa berjaya komputer dalam permainan koperatif. Di dalamnya, para pemain bergabung untuk mencapai keputusan terbaik bagi semua ahli pasukan.
Penyelidik menguji 25 algoritma yang ada yang menganalisis pergerakan dan hasil dalam permainan yang dimainkan. Permainan ujian ini melibatkan pasukan dua komputer, dua orang, atau seseorang dan komputer. Pada peringkat pertama kerja, tidak ada algoritma yang dapat menemukan strategi jangka panjang yang berjaya untuk permainan, bermanfaat bagi kedua-dua pemain dalam pasukan. Pada langkah kedua, para penyelidik menambahkan kemampuan untuk menukar pesanan kecil ke keadaan eksperimen. Menurut teori permainan, orang menjalin hubungan kerjasama, termasuk melalui perbincangan murah. Ini adalah jenis komunikasi yang tidak memerlukan banyak usaha, tetapi secara tidak langsung dapat mempengaruhi perjalanan permainan. Dengan perkembangan acara yang berjaya, komputer menghantar mesej seperti "Hebat! Kami akan menjadi kaya! ", Semasa cuba melanggar perjanjian -" Anda mengkhianati saya!"
Dengan bantuan mesej seperti itu, algoritma S # telah belajar untuk menyesuaikan perjalanan permainan dan bekerjasama dengan rakan kongsi, mencari keuntungan bersama. Pada akhir permainan, pasukan dua komputer membuat keputusan yang saling menguntungkan 100% sepanjang masa, dan pemain manusia hanya 60%. Pada masa yang sama, komputer belajar menggunakan "perbualan kosong" secara semula jadi sehingga orang yang tergabung dalam pasukan yang sama dengan komputer tidak dapat dengan yakin menentukan rakan sepasukan mereka - algoritma atau orang.
Para penyelidik percaya bahawa karya mereka akan membantu meningkatkan asas kerjasama matematik untuk mengembangkan AI "sosial" kolaboratif.
Penyelidikan ini diterbitkan dalam jurnal Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Video promosi:
