Anda tidak mempunyai kereta terbang, jetpack atau senapang sinar, tetapi anda masih berpendapat bahawa ia pasti akan muncul pada masa akan datang. Kenapa? Kerana kita dikelilingi oleh kecerdasan buatan. Ia lucu apabila orang bertanya kapan kita akan mempunyai komputer pintar, kerana mereka sudah memilikinya di tangan mereka. Panggilan telefon dibuat dengan kecerdasan buatan. Setiap kali anda menulis sesuatu ke dalam bar carian, anda menggunakan data yang dikumpulkan oleh algoritma pintar. Dunia kita penuh dengan program kecerdasan buatan terhad ini, yang kita klasifikasikan sebagai "lemah", "tertumpu sempit" atau "diaplikasikan".
Program-program ini jauh dari kecerdasan buatan yang sensitif, penuh kasih sayang, atau terobsesi dengan kekuatan yang kita lihat dalam fiksyen sains, tetapi ini bersifat sementara. Semua AI yang sangat disasarkan ini seperti asid amino dalam sup primordial Bumi. Bahan untuk AI kelas manusia sejati dicipta setiap hari, dan kita tidak akan lama menunggu hasilnya.
Rimba AI mengelilingi kita
Pada akhir 1980-an, para saintis memutuskan untuk memikirkan semula bagaimana mereka mencari AI. Rodney Brooks dari Massachusetts Institute of Technology (juga salah satu pengasas iRobot) menemui pendekatan baru. Daripada mengembangkan AI dari atas ke bawah, dia memutuskan untuk membuatnya dari bawah ke atas. Daripada pemikiran buatan, dia memutuskan untuk mengambil tingkah laku tiruan.
Hasilnya adalah robot yang menyusun tindakan mereka berdasarkan naluri dan model. IRobot Roomba tidak mengosongkan lantai, berspekulasi seperti apa permaidani pada akhirnya, ia hanya melalui prosedur pembersihan yang berbeza sehingga karpet bersih.
Ini adalah tingkah laku bertenaga AI, dan kuat.
Seiring dengan peningkatan daya pengkomputeran, kecerdasan buatan mula berkembang secara aktif pada tahun 90an. Dengan menggunakan kaedah modular dan hierarki seperti pendekatan Brooks, para saintis mula membuat pelbagai AI untuk melakukan semua jenis tugas. Mereka bukan program falsafah, mereka praktikal. Menganalisis data, mengesan stok dan pesanan, memproses gambar - semua tugas ini jatuh pada bahu AI.
Video promosi:
Senarai tugas semakin bertambah. Kami perlahan-lahan membina sebuah perpustakaan AI yang sangat fokus yang semakin mengesankan kami. Pengecaman dan pemprosesan pertuturan membolehkan komputer menukar suara menjadi teks dengan lebih baik dan sebaliknya. Google menggunakan AI untuk menganalisis berjuta-juta video YouTube.
Penglihatan komputer juga bertambah baik, berkat program mana yang mula mengenali objek dengan lebih baik, mengklasifikasikannya dan memahami bagaimana mereka bergerak. Fokus AI tidak hanya menjadi lebih baik dalam memahami persekitarannya, ia juga mula memahami perbezaan antara apa yang dikatakan oleh seseorang dan apa yang dia mahukan.
Dengan memberikan makna yang berbeza untuk situasi yang berbeza, AI yang fokus dapat membuat pilihan yang memaksimumkan ganjarannya. Berkat ini, mereka belajar mengatasi rintangan, mengenali objek dan teks dengan lebih tepat, membina rantai logik yang lebih banyak dan lebih kompleks.
Kecerdasan buatan juga semakin baik dalam menganalisis dan mensintesis data besar. Orang yang membuat muzik atau lukisan melakukan perkara yang sama.
Ini semua merupakan blok bangunan untuk letupan alat AI seterusnya.
Perlukan pengawal AI? Penglihatan komputer dengan tafsiran tindakan manusia? Bagaimana dengan program yang menjawab soalan anak lelaki anda yang tidak berkesudahan? Atau sekaligus?
Sudah tentu, semuanya tidak begitu mudah: bawa, pasangkan dan kerjakan. Tetapi setiap pekerja AI yang berfikiran tunggal menjadi lebih baik dan secara beransur-ansur mula melakukan perkara yang lebih kompleks.
Terdapat tiga faktor utama yang membolehkan kita membuat AI yang kuat.
Kita memerlukan lebih banyak kekuatan komputasi untuk menipu dan mensimulasikan otak.
Kita perlu lebih memahami bagaimana otak berfungsi dan bagaimana ia memproses maklumat.
Kita perlu mencari cara untuk melatih AI untuk melakukan tugas yang semakin kompleks.
Semua faktor ini sudah dipenuhi hingga satu tahap atau yang lain.
Futurists meramalkan pertumbuhan eksponensial dalam kekuatan pengkomputeran. Pelbagai projek meneroka otak kita dan mencari jalan untuk meniru fungsinya. Semakin banyak AI yang sangat fokus, kaedah untuk mengembangkannya, memahami pekerjaan mereka, serta pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf, secara beransur-ansur memenuhi syarat ketiga.
Terdapat banyak pendekatan dalam penyelidikan AI dan tidak semuanya serasi, tetapi semakin banyak program yang melakukan tindakan mudah yang kita buat, semakin cepat sistem pemikiran hierarki di peringkat manusia akan dibina.
Bilakah bentuk kehidupan pertama komputer sensitif akan muncul? Ia sukar untuk dinyatakan.
Tetapi permulaan penampilannya sudah tersebar di seluruh teknologi canggih yang kita gunakan hari demi hari. Cukup bawa telefon pintar anda dan minta kecerdasan buatan untuk memberitahu anda mengenai cuaca, mengenai kadar pertukaran rubel, mengenai lawatan panas. Melakukannya akan menyerang tali, meregangkan urat banyak AI moden, dan mereka akan bermain secara serentak.
Dan jauh lebih baik bagi mereka.
ILYA KHEL
