Mungkin pada masa akan datang, Internet akan dibersihkan daripada penipu, dan pengguna sendiri harus memantau kata-kata mereka dengan teliti. Penyelidik dari Florida State University telah mengembangkan kecerdasan buatan yang berfungsi dengan sempurna sebagai poligraf dan mengesan pembohongan, memantau kata-kata yang dihantar oleh pengguna dan kelajuan menaip mereka. Hasil ujian menunjukkan bahawa dia sudah dapat membezakan kebenaran dari pembohongan pada 85% kes, sedangkan ketepatan pengesan pembohongan sebenar hanya berfluktuasi di wilayah 60-70%.
Untuk melatih sistem membezakan kebenaran dari kepalsuan, para pembangun menggunakan pembelajaran mesin. Sekumpulan empat puluh sukarelawan diminta untuk bermain permainan dalam talian di mana mereka secara rawak diberi peranan "orang suci" atau "orang berdosa." Selama 80 sesi permainan, mereka menjawab soalan, dan kecerdasan buatan memantau mesej mereka dengan teliti.
Ternyata "orang kudus" atau "orang berdosa" menggunakan kumpulan kata yang sama sekali berbeza dan menaipnya dengan kelajuan yang berbeza. Sebagai contoh, pembohong sering menggunakan perkataan "selalu" dan "tidak pernah" untuk menekankan keyakinan mereka dan bertindak balas dengan cepat. Orang yang benar mengatakan sering menggunakan perkataan "mungkin" dan menaip dengan lebih teliti dan perlahan.
Hasilnya, dengan memperhatikan frekuensi kata dan kepantasan tindak balas, poligraf dalam talian telah belajar mengenali pembohongan dengan ketepatan 85 hingga 100%. Para penyelidik mengakui bahawa terlalu sedikit orang yang mengambil bahagian dalam ujian ini, tetapi bahkan sekarang jelas bahawa teknologi itu mempunyai banyak potensi. Mereka berhasrat untuk memperbaikinya dan menghubungi pemaju pelbagai utusan untuk mempopularkan ciptaan mereka.
Adakah anda ingin menerapkan sistem seperti itu dalam pemesejan segera dan kaedah komunikasi lain di Internet? Berapa kerapkah anda menemui pembohongan di web?
Ramis Ganiev
