Kami sedang mengetahui sama ada kereta akan mengusir seniman hidup dari pasar.
Penganjur lelongan Christie di New York merancang untuk menjual Potret Edmond Belamy dengan harga $ 10,000. Namun, hasilnya melebihi semua jangkaan. Harga permulaan dilebihi berkali-kali dan lukisan itu berada di bawah tukul dengan harga $ 432,500. Apakah nama pengarang lukisan itu? Apakah bintang dunia lukisan yang semakin meningkat ini? Malangnya, sukar untuk menyebut nama pengarang untuk orang yang tidak mempunyai pendidikan matematik. Oleh kerana pencipta kanvas adalah algoritma yang dinyatakan dalam formula algebra kompleks (lihat ilustrasi). Formula inilah yang muncul di sudut potret, di mana para seniman biasanya meninggalkan inisial mereka.
Formula ini muncul di sudut potret, di mana para seniman biasanya meninggalkan inisial mereka.
Algoritma terbawa dengan lukisan abstrak
"Kami melatih algoritma dengan memuatkan data dari 15,000 potret yang ditulis dalam tempoh dari abad ke-14 hingga abad ke-20," kata Hugo Casell-Dupré, pakar pembelajaran mesin, salah seorang peserta projek. - Semasa membuat potret, rangkaian lawan generatif digunakan (dari rangkaian lawan Generatif Inggeris, disingkat sebagai GAN). Prinsip pengoperasiannya didasarkan pada persaingan dua rangkaian saraf (untuk lebih jelasnya, lihat SESUAI).
Terus terang, karya itu kelihatan, secara halus, agak belum selesai. Tetapi "bapa baptis" mempunyai penjelasan mereka sendiri untuk ini. Pada pendapat mereka, algoritma itu terbawa oleh lukisan abstrak, sehingga kemiripan potret tidak terlalu dirisaukan. Pengaturcara Perancis percaya bahawa dengan menganalisis karya seniman selama 7 abad, rangkaian saraf menyedari bahawa seni berkembang sepanjang lintasan yang ditentukan - dari bentuk hingga abstraksi. Dan mereka memutuskan bahawa perlu untuk menyesuaikan dengan tren zaman. Lebih-lebih lagi, dalam lukisan abstrak terdapat lebih banyak ruang untuk ekspresi diri dan kebaruan.
Video promosi:
Edmond Belamy yang sama …
Persoalannya timbul: siapakah Edmond Belami, yang mendapat perhatian kecerdasan buatan? Sebenarnya, ini adalah watak fiksyen yang dinamakan pencipta programmer GAN Ian Goodfellow dari Google. Nama keluarga beliau diterjemahkan dari bahasa Inggeris sebagai "kawan baik". Frasa "belle ami" terdengar sama persis dalam terjemahan dari bahasa Perancis. Namun, para pemaju tidak hanya mempunyai potret Edmond Belamy, tetapi juga "keluarganya" yang banyak. Faktanya adalah bahawa peserta dalam eksperimen mencipta silsilah lengkap untuk watak fiksyen: ia bermula dengan potret upacara datuk dan nenek buyut - Count dan Countess Belami. Dilihat dari gaya rambut dan jubah mereka, mereka serupa dengan sezaman dengan Raja Matahari - Louis XIV. Ini diikuti oleh anak-anak mereka - marquises, baron, seorang wanita berbaju biru, yang, berdasarkan pohon keluarga,atas sebab tertentu adalah isteri Cardinal Belamy dan ibu Edmond … Secara keseluruhan, terdapat 11 potret. Sekiranya anda melelong keseluruhan koleksi ini, dengan kejayaan Edmond, anda akan mendapat jumlah yang lumayan. Tetapi pengaturcara belum berkongsi rancangan komersial mereka.
SESUAI
Rangkaian saraf membuat diagnosis lebih tepat daripada doktor
Kami meminta ketua makmal sistem saraf dan pembelajaran mendalam di Institut Fizik dan Teknologi Moscow (MIPT) Mikhail Burtsev untuk memberi komen mengenai hasil perdagangan intelektual dan seni :
Mikhail Sergeevich, membantu menilai skala acara: adakah karya seni yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan merupakan kejayaan yang setanding dengan kemenangan program Alpha-Go ke atas juara dunia? Atau yang lain?
- Sebenarnya, ini hanyalah langkah PR yang baik. Pertama, bagi selera saya, lukisan ini merupakan pencapaian seni yang meragukan. Kedua, algoritma dibuat lama dahulu dan boleh digunakan untuk perkara yang lebih menarik.
Sebagai contoh?
Algoritma ini terbukti dengan baik dalam menghasilkan gambar fotorealistik. Sebagai contoh, eksperimen diketahui apabila potret realistik selebriti yang tidak wujud dibuat menggunakan GAN. Anda melihat paradoks: wajah yang tidak dikenali dengan ciri yang dapat dikenali. Algoritma yang sama dapat digunakan untuk meningkatkan ketajaman gambar ketika ada permintaan untuk resolusi super. Terima kasih kepada kepintaran buatan, anda dapat memutar butir-butir kecil foto sehingga jelas. Sebagai contoh, dedaunan yang jatuh di bawah kaki seorang gadis di taman dapat dihasilkan dengan ketetapan sehingga setiap urat setiap daun dapat dilihat. Tidak peduli bahawa ini tidak ada dalam foto sebenar, fragmen ini akan dibuat fiksyen oleh rangkaian dan tidak dapat dibezakan dari kenyataan. Di samping itu, adalah mungkin untuk meningkatkan kualiti gambar yang kabur dan rosak dengan cara ini.
Algoritma mencipta potret realistis selebriti yang tidak ada.
Bagaimana gambar itu sendiri muncul di media? Rangkaian saraf tidak mempunyai lengan atau kaki
Saya tidak tahu bagaimana mereka melakukannya dalam kes ini dengan Emond Bellamy - mungkin mereka hanya mencetaknya. Tetapi saya ingat ada sebuah projek di mana mereka melukis lukisan oleh Rubens, di mana gambar itu dibuat menggunakan robot yang melukis kanvas dengan cat sebenar.
- Bolehkah anda menerangkan kepada pembaca umum apa itu rangkaian musuh generatif
- Ini adalah algoritma pembelajaran mesin, di mana satu rangkaian saraf mengajar yang lain. Satu rangkaian mempunyai tugas mensintesis gambar. Kami memuatkan data ke dalamnya dan membuat gambar berdasarkannya. Dan untuk melatihnya, kami menggunakan rangkaian saraf lain yang dapat membezakan antara gambar yang dibuat oleh mesin dan yang sebenar - contohnya, dilukis oleh seseorang. Dan kemudian prinsip lawan dihidupkan: rangkaian penjana terpaksa mencari pilihan untuk membuat gambar yang tidak akan berbeza dengan karya seniman.
Selain bermain Go, apakah ada bidang kegiatan di mana kecerdasan buatan telah mengatasi manusia?
- Ada hasil yang baik dalam pengecaman gambar untuk semua jenis aplikasi perubatan. Sebagai contoh, kecerdasan buatan mengenali gambar sinar-X lebih baik daripada seseorang, oleh itu, ia membuat diagnosis dengan lebih tepat. Terdapat juga kejayaan dalam pengecaman pertuturan. Kini rangkaian saraf mengenali pertuturan manusia dan juga orang. Ini adalah langkah untuk mewujudkan pembantu maya, pembantu suara. Kami di makmal terlibat dalam penciptaan sistem dialog pintar, tetapi masih terlalu awal untuk mengatakan bahawa mereka dapat mempertahankan perbualan pada tahap percakapan hidup. Walaupun untuk tugas rutin - jawapan untuk soalan yang sering diajukan melalui telefon, algoritma automatik memberikan kualiti yang setanding dengan seseorang. Tetapi kita perlu menimbang mana yang lebih baik: bertahan di talian selama 10 minit, menunggu operator, atau dapatkan jawapan cepat untuk soalan biasa dari mesin.
Tetapi bagaimana seseorang yang memanggil pusat panggilan dapat menentukan sama ada kecerdasan buatan dapat menyelesaikan masalahnya atau adakah operator langsung diperlukan?
- Prinsip operasi adalah seperti berikut: suara pemanggil diterjemahkan ke dalam teks, kemudian teks dimasukkan ke dalam pengklasifikasi khas, yang menyedari sama ada algoritma dapat menjawab ini atau tidak. Sekiranya kita mempunyai jawapan untuk soalan ini, ia akan dikeluarkan. Sekiranya sistem tidak pasti apa yang akan menjawab soalan tersebut, maka sistem tersebut akan dipindahkan kepada operator.
YAROSLAV KOROBATOV