Bidang penyelidikan kecerdasan buatan telah berjalan jauh, tetapi banyak yang percaya bahawa ia dilahirkan secara rasmi ketika sekumpulan saintis dari Dartmouth College berkumpul pada musim panas 1956. Komputer telah meningkat secara mendadak sejak beberapa tahun kebelakangan ini; hari ini mereka melakukan operasi pengiraan jauh lebih pantas daripada manusia. Memandangkan semua kemajuan yang luar biasa ini, keyakinan para saintis dapat difahami. Saintis komputer pintar Alan Turing mencadangkan kemunculan mesin berfikir beberapa tahun sebelumnya, dan para saintis menghasilkan idea mudah: kecerdasan, sebenarnya, hanyalah proses matematik. Otak manusia adalah mesin untuk tahap tertentu. Serlahkan proses berfikir dan mesin dapat menirunya.
Masalahnya tidak begitu sukar. Para saintis Dartmouth menulis: "Kami percaya bahawa kemajuan yang signifikan dapat dicapai pada satu atau lebih masalah ini jika sekumpulan saintis yang dipilih dengan teliti bekerja bersama-sama selama musim panas." Oleh itu, cadangan ini mengandungi salah satu penggunaan awal istilah "kecerdasan buatan". Terdapat banyak idea: mungkin meniru litar neuron di otak dapat mengajar mesin aturan abstrak bahasa manusia.
Para saintis optimis dan usaha mereka dihargai. Mereka mempunyai program yang sepertinya memahami bahasa manusia dan dapat menyelesaikan masalah algebra. Orang dengan yakin meramalkan bahawa kecerdasan mesin di peringkat manusia akan muncul dalam dua puluh tahun.
Ini adalah kebetulan yang bertuah bahawa bidang peramalan, ketika kita akan mempunyai kecerdasan buatan manusia, dilahirkan pada waktu yang hampir sama dengan bidang AI itu sendiri. Sebenarnya, semuanya kembali ke artikel pertama Turing tentang "mesin berfikir," di mana dia meramalkan bahawa ujian Turing - di mana mesin mesti meyakinkan seseorang bahawa ia juga manusia - akan lulus 50 tahun kemudian, pada tahun 2000. Hari ini, tentu saja, orang masih meramalkan bahawa ini akan berlaku dalam 20 tahun ke depan, di antara "nabi" yang terkenal - Ray Kurzweil. Terdapat begitu banyak pendapat dan ramalan sehingga kadang-kadang para penyelidik AI meletakkan frasa berikut di mesin penjawab: "Saya sudah meramalkan apa soalan anda, tetapi tidak, saya tidak dapat meramalkannya dengan tepat."
Masalah dengan mencuba untuk meramalkan tarikh yang tepat untuk AI peringkat manusia adalah kita tidak tahu sejauh mana kita boleh pergi. Itu tidak terdengar seperti Hukum Moore. Undang-undang Moore - menggandakan kuasa pengkomputeran setiap beberapa tahun - membuat ramalan khusus mengenai fenomena tertentu. Kami secara kasar memahami bagaimana untuk terus maju - untuk meningkatkan teknologi cip silikon - dan kita tahu bahawa, pada dasarnya, kita tidak terhad dalam pendekatan kita sekarang (sehingga kita mula bekerja dengan cip pada skala atom). Perkara yang sama tidak boleh dikatakan mengenai kecerdasan buatan.
Kesalahan biasa
Penyelidikan Stuart Armstrong memfokuskan kepada trend dalam unjuran ini. Secara khusus, dia mencari dua bias kognitif utama. Yang pertama adalah idea bahawa pakar AI meramalkan bahawa AI akan tiba (dan menjadikannya tidak kekal) sebelum mereka mati. Ini adalah kritikan Kurzweil terhadap "pengangkatan nerd" - ramalannya didorong oleh ketakutan akan kematian, keinginan untuk keabadian dan pada dasarnya tidak rasional. Pencipta kecerdasan super menjadi objek pemujaan. Kritikan itu biasanya dibuat oleh orang-orang yang bekerja di bidang AI yang mengetahui secara langsung tentang kekecewaan dan keterbatasan AI moden.
Video promosi:
Idea kedua ialah orang selalu memilih jangka masa 15-20 tahun. Ini cukup untuk meyakinkan orang bahawa mereka sedang mengusahakan sesuatu yang akan segera revolusioner (kerana orang kurang tertarik dengan usaha yang akan menampakkan diri dalam berabad-abad), tetapi tidak begitu lama sehingga anda segera mendapati diri anda salah. Orang gembira dapat meramalkan kemunculan AI sebelum mereka mati, tetapi adalah wajar bahawa ia tidak esok atau dalam setahun, tetapi dalam 15-20 tahun.
Kemajuan pengukuran
Armstrong menyatakan bahawa jika anda ingin menilai kesahan ramalan tertentu, terdapat banyak parameter yang perlu dilihat. Sebagai contoh, idea bahawa kecerdasan peringkat manusia akan berkembang dengan mensimulasikan otak manusia memberi anda sekurang-kurangnya cetak biru yang jelas untuk mengukur kemajuan. Setiap kali kita mendapatkan peta otak yang lebih terperinci, atau kita berjaya meniru bahagian tertentu, yang bermaksud kita maju ke arah tujuan tertentu, yang, mungkin, akan menghasilkan AI tingkat manusia. Mungkin 20 tahun tidak akan cukup untuk mencapai tujuan ini, tetapi sekurang-kurangnya kita dapat mengukur kemajuan dari sudut saintifik.
Sekarang bandingkan pendekatan ini dengan pendekatan mereka yang mengatakan bahawa AI, atau sesuatu yang sedar, akan "muncul" jika rangkaiannya cukup kompleks dan mempunyai kekuatan pengkomputeran yang mencukupi. Mungkin ini adalah bagaimana kita membayangkan kecerdasan dan kesedaran manusia yang timbul dalam proses evolusi, walaupun evolusi telah memakan masa berbilion tahun, bukan puluhan tahun. Masalahnya ialah kita tidak mempunyai bukti empirikal: kita tidak pernah melihat kesedaran muncul dari laman web yang kompleks. Bukan hanya kita tidak tahu apakah ini mungkin, kita bahkan tidak dapat mengetahui kapan ini menanti kita, kerana kita tidak dapat mengukur kemajuan di sepanjang jalan ini.
Terdapat kesukaran besar untuk mengetahui tugas mana yang benar-benar sukar diselesaikan, dan ini telah menghantui kita sejak lahirnya AI hingga hari ini. Sangat mustahil untuk memahami bahasa manusia, peluang dan kreativiti, peningkatan diri - dan sekaligus. Kami telah belajar memproses pertuturan semula jadi, tetapi adakah komputer kami memahami apa yang mereka proses? Kami telah membuat AI yang terasa "kreatif", tetapi adakah kreativiti dalam tindakannya? Peningkatan kendiri eksponensial yang akan menyebabkan keunikan secara umum nampaknya sesuatu yang transendental.
Kita sendiri tidak faham apa itu kecerdasan. Sebagai contoh, pakar AI selalu meremehkan kemampuan AI untuk bermain Go. Pada tahun 2015, banyak yang berpendapat bahawa AI tidak akan belajar bermain Go sehingga 2027. Tetapi hanya dua tahun berlalu, bukan dua puluh. Adakah ini bermaksud AI akan menulis novel terhebat dalam beberapa tahun? Fahami dunia secara konseptual? Mendekati seseorang dari segi kecerdasan? Tidak diketahui.
Bukan manusia, tetapi lebih pintar daripada orang
Kami mungkin telah melihat masalahnya dengan tidak betul. Sebagai contoh, ujian Turing belum lulus dalam arti bahawa AI dapat meyakinkan seseorang dalam perbualan bahawa dia sedang bercakap dengan seseorang; tetapi kemampuan komputasi AI, serta kemampuan untuk mengenali corak dan memandu kereta, sudah jauh melebihi tahap yang tersedia untuk manusia. Semakin banyak keputusan dibuat oleh algoritma AI "lemah", semakin banyak Internet of Things berkembang, semakin banyak data dimasukkan ke rangkaian saraf dan semakin besar pengaruh "kecerdasan buatan" ini.
Kami mungkin belum tahu bagaimana membuat kecerdasan bertaraf manusia, tetapi kami juga tidak tahu sejauh mana kita dapat mencapai algoritma generasi semasa. Setakat ini, mereka tidak hampir dengan algoritma mengerikan yang merosakkan susunan sosial dan menjadi semacam kecerdasan yang tidak jelas. Ini juga tidak bermaksud bahawa kita harus berpegang pada ramalan yang optimis. Kita harus memastikan bahawa nilai kehidupan manusia, moral, moral akan selalu disertakan dalam algoritma agar algoritma tidak sepenuhnya tidak berperikemanusiaan.
Sebarang ramalan mesti dibahagi dua. Jangan lupa bahawa pada awal AI, nampaknya ia akan berjaya dengan cepat. Dan hari ini kita juga berpendapat demikian. Enam puluh tahun telah berlalu sejak para saintis berkumpul di Dartmouth pada tahun 1956 untuk "mencipta kecerdasan dalam dua puluh tahun," dan kami masih meneruskan pekerjaan mereka.
Ilya Khel
