Dalam mitos mengenai Menara Babel, orang memutuskan untuk membangun sebuah kota menara yang akan sampai ke langit. Dan kemudian Sang Pencipta menyedari bahawa tidak ada yang akan menahan orang lagi dan mereka akan memikirkan diri mereka tanpa sebab. Kemudian Tuhan menciptakan pelbagai bahasa untuk menghalangi orang dan supaya mereka tidak lagi dapat bekerjasama dengan mudah. Hari ini, berkat teknologi, kita mengalami hubungan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, kita masih tinggal di bawah bayangan Menara Babel. Bahasa tetap menjadi penghalang dalam perniagaan dan pemasaran. Walaupun alat teknologi dapat dihubungkan dengan mudah dan cepat, orang dari pelbagai tempat di dunia sering tidak dapat melakukannya.
Agensi terjemahan berusaha untuk mengikuti: mereka membuat persembahan, kontrak, arahan penyumberan luar dan iklan untuk semua orang. Beberapa agensi juga menawarkan apa yang disebut "penyetempatan". Sebagai contoh, jika syarikat memasuki pasaran di Quebec, syarikat itu perlu mengiklankan dalam bahasa Quebec French, bukan European European. Syarikat boleh dilukai teruk oleh terjemahan yang salah.
Pasaran global sedang menunggu, tetapi terjemahan bahasa oleh kecerdasan buatan belum siap, walaupun terdapat kemajuan dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan analisis sentimen. AI masih berusaha untuk memproses permintaan walaupun dalam satu bahasa, apalagi menterjemahkan. Pada bulan November 2016, Google menambahkan rangkaian neural pada penterjemahnya. Tetapi beberapa terjemahannya masih pelik secara sosial dan tatabahasa. Kenapa?
“Untuk kepujian Google, syarikat telah memperkenalkan beberapa peningkatan yang dilakukan hampir semalam. Tetapi saya tidak menggunakannya. Bahasa sukar,”kata Michael Houseman, ketua saintis penyelidikan di RapportBoost. AI dan pensyarah di Singularity University.
Dia menjelaskan bahawa senario ideal untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan adalah dengan peraturan tetap dan kriteria yang jelas untuk berjaya atau gagal. Catur adalah contoh yang jelas, dan begitu juga. Komputer dengan cepat menguasai permainan ini, kerana peraturannya jelas dan tepat, dan rangkaian pergerakannya terbatas.
"Bahasa hampir bertentangan. Tidak ada peraturan yang jelas dan tepat. Perbualan boleh berjalan dalam pelbagai arah yang tidak terbatas. Dan, tentu saja, anda juga memerlukan data yang ditandai. Anda perlu memberitahu mesin apa yang dilakukannya dengan betul dan yang tidak."
Hausman menyatakan bahawa pada dasarnya sukar untuk menetapkan label maklumat dalam bahasa. "Kedua-dua penterjemah tidak dapat bersetuju dengan kebenaran terjemahan," katanya. "Bahasa adalah Wild West dari segi data."
Teknologi Google kini dapat memahami ayat yang lengkap tanpa berusaha menterjemahkan perkataan individu. Tetapi gangguan masih berlaku. Jörg Mayfud, Profesor Madya Kesusasteraan Sepanyol dan Latin di Jacksonville University menjelaskan mengapa terjemahan yang tepat belum diberikan kepada kecerdasan buatan:
Video promosi:
"Masalahnya adalah tidak cukup untuk memahami keseluruhan proposal. Sama seperti makna satu perkataan bergantung pada sisa ayat (kebanyakannya dalam bahasa Inggeris), makna ayat bergantung pada sisa perenggan dan teks secara keseluruhan, dan makna teks bergantung pada budaya, niat penutur, dan banyak lagi. Sarkasme dan ironi, misalnya, hanya masuk akal dalam konteks yang luas. Idiom juga boleh menjadi masalah untuk terjemahan automatik."
"Terjemahan Google adalah alat yang bagus jika anda menggunakannya sebagai alat, iaitu, tanpa berusaha menggantikan pembelajaran atau pemahaman manusia," katanya. "Beberapa bulan yang lalu saya pergi membeli gerudi di Home Depot dan membaca papan tanda di bawah mesin: Mesin gergaji. (Gergaji mesin). Berikut adalah terjemahan Sepanyol dari 'La máquina vió,' yang bermaksud "Mesin melihatnya". "Saw" diterjemahkan bukan sebagai kata benda, tetapi sebagai kata kerja tegang masa lalu.
Dr. Mayfud memberi amaran: “Kita perlu mengetahui kerapuhan tafsiran ini. Kerana untuk menterjemahkan pada dasarnya adalah untuk menafsirkan, bukan hanya idea, tetapi juga perasaan. Perasaan dan idea manusia yang hanya dapat difahami oleh manusia - dan kadang kala kita juga manusia tidak dapat memahami orang lain."
Dia menyatakan bahawa budaya, jantina dan bahkan usia dapat menimbulkan halangan terhadap pemahaman ini, dan terlalu bergantung pada teknologi menyebabkan kemerosotan budaya dan politik kita. Dr. Mayfud menyebutkan bahawa penulis Argentina Julio Cortazar menyebut kamus sebagai "kuburan". Penterjemah automatik boleh disebut "zombi".
Eric Cambria, seorang akademik AI dan profesor di Universiti Teknologi Nanyang di Singapura, memfokuskan pada pemprosesan bahasa semula jadi, yang merupakan inti dari penterjemah yang menggunakan AI. Seperti Dr. Mayfood, dia melihat kerumitan dan risiko ke arah ini. "Ada banyak perkara yang kita lakukan secara tidak sedar ketika membaca teks." Membaca memerlukan banyak tugas yang tidak berkaitan yang di luar kuasa penterjemah automatik.
"Masalah terbesar dengan terjemahan mesin hari ini adalah kita cenderung beralih dari bentuk sintaksis ayat dalam bahasa input ke bentuk sintaksis kalimat itu dalam bahasa sasaran. Kita manusia tidak melakukan itu. Kami terlebih dahulu menyahkod makna kalimat dalam bahasa input, dan kemudian kami menyandikan makna itu dalam bahasa sasaran."
Di samping itu, terdapat risiko budaya yang berkaitan dengan pemindahan ini. Dr. Ramesh Srinivasan, pengarah Makmal Budaya Digital di University of California, Los Angeles, mengatakan alat teknologi baru kadang-kadang mencerminkan bias yang mendasari.
"Harus ada dua parameter yang menentukan bagaimana kita merancang 'sistem pintar'. Salah satunya adalah nilai-nilai dan, biasalah, bias pembangun sistem. Yang kedua adalah dunia di mana sistem akan belajar. Sekiranya anda membuat sistem AI yang mencerminkan prasangka pencipta anda dan dunia yang lebih luas, kadang-kadang terdapat kegagalan yang sangat mengagumkan."
Dr. Srivanisan mengatakan bahawa alat terjemahan mesti telus mengenai peluang dan batasan. "Anda lihat, idea bahawa satu sistem boleh menggunakan bahasa (yang sangat beragam semantik dan sintaksis) dan menggabungkannya, atau menggeneralisasikan hingga tahap tertentu, atau bahkan menjadikannya satu keseluruhan, adalah tidak masuk akal."
Mary Cochran, pengasas bersama Launching Labs Marketing, melihat potensi pertumbuhan komersial. Dia menyatakan bahawa penyenaraian di pasaran dalam talian seperti Amazon dapat, secara teori, diterjemahkan secara automatik dan dioptimumkan untuk pembeli di negara lain.
"Saya rasa kita baru sahaja menyentuh puncak gunung es sekarang, untuk mengetahui apa yang boleh dilakukan AI dengan pemasaran. Dan dengan peningkatan terjemahan dan globalisasi di seluruh dunia, AI tidak dapat membantu menyebabkan pertumbuhan pasaran yang meledak."
Ilya Khel
