Syarikat teknologi telah diam-diam mempelajari foto anda untuk meningkatkan sistem pengecaman wajah mereka. Dan inilah cara mereka melakukannya.
Pengecaman wajah adalah teknologi hebat yang secara serius mengancam kebebasan awam. Ini juga perniagaan yang berkembang maju. Hari ini, banyak syarikat permulaan dan gergasi teknologi menjual sistem pengenalan wajah kepada hotel, peruncit, dan juga sekolah dan kem musim panas. Perniagaan ini berkembang pesat berkat algoritma baru yang dapat mengenal pasti orang dengan ketepatan yang jauh lebih besar daripada lima tahun yang lalu. Untuk meningkatkan algoritma mereka, mereka telah dilatih dengan berbilion muka, kadang-kadang tanpa kebenaran siapa pun. Oleh itu, kemungkinan besar wajah anda adalah sebahagian daripada "kit latihan" di salah satu sistem ini atau terdapat dalam pangkalan data pelanggan di beberapa syarikat.
Kaedah pengumpulan maklumat yang digunakan oleh syarikat dapat mengejutkan pengguna. Sebagai contoh, dalam sekurang-kurangnya tiga kes, syarikat telah menerima berjuta-juta gambar melalui aplikasi foto telefon pintar. Kini sistem pengecaman wajah tidak diatur dengan baik, sehingga orang hampir tidak mempunyai cara untuk menyekat penggunaan wajah mereka untuk tujuan komersial.
Pada 2018, sebuah kamera mengenal pasti wajah penumpang yang bergegas menuruni pesawat berhampiran Washington, Columbia. Tetapi sebenarnya, pesawat dan penumpang adalah sebahagian dari simulasi yang dibuat oleh Institut Standard dan Teknologi Nasional (NIST) untuk menunjukkan bagaimana data dapat dikumpulkan "di lapangan". Wajah-wajah yang digunakan dalam eksperimen ini akan menjadi sebahagian daripada pertandingan NIST di mana syarikat-syarikat dari seluruh dunia menguji sistem pengenalan wajah mereka.
Dalam simulasi keadaan pesawat, para sukarelawan bersetuju untuk menggunakan wajah mereka. Ini berlaku pada peringkat awal sistem pengecaman wajah - para penyelidik berusaha secara konsisten memasukkan orang dalam set mereka. Sekarang, perniagaan tidak mungkin mengganggu dirinya sendiri dan meminta izin.
Menurut Market Research Future, syarikat (termasuk pemimpin seperti Face ++ dan Kairos) bersaing untuk menjadi # 1 dalam industri yang berkembang 20% setiap tahun untuk mencapai jumlah $ 9 bilion pada tahun 2022. Model perniagaan pemain ini didasarkan pada perisian berlesen untuk semakin banyak pelanggan - dari agensi penguatkuasaan undang-undang hingga universiti - yang menggunakannya dalam pembangunan mereka sendiri.
Dalam pertandingan, pemenang adalah produk yang algoritma dapat mengesan wajah dengan tepat dan tanpa kesalahan. Seperti semua kepintaran buatan, membina sistem pengenalan wajah melibatkan pengumpulan sejumlah besar data untuk latihan. Walaupun syarikat boleh menggunakan data yang diluluskan oleh kerajaan dan universiti (seperti Pangkalan Data Muka Yale), alat latihan ini cukup kecil untuk memuat tidak lebih dari beberapa ribu wajah.
Video promosi:
Kit rasmi ini mempunyai kelemahan lain juga. Ramai orang kekurangan kepelbagaian kaum dan keadaan yang berbeza - bayangan, topi, kosmetik - yang mengubah persepsi seseorang di dunia nyata. Sistem pengecaman wajah semula jadi memerlukan lebih banyak gambar. Lebih banyak lagi.
Seratus tidak cukup, seribu tidak mencukupi. Kami memerlukan berjuta-juta gambar. Sekiranya anda tidak melatih sistem untuk mengenali orang dengan kacamata dan warna kulit yang berbeza, anda tidak akan memperoleh hasil yang baik,”kata Peter Trepp, pengarah FaceFirst, sebuah syarikat yang berpusat di California yang membantu peruncit mengenal pasti penjenayah di kedai mereka.
Permohonan untuk ini
le. Terutama, aplikasi memaksanya untuk mengirim pautan yang ditaja ke semua kenalan pengguna, taktik yang dikenali di Silicon Valley sebagai "peretasan pertumbuhan." Pengguna juga mengadu mengenai kecurian data.
"Sejurus selepas pemasangan, aplikasi mengumpulkan semua telefon dari senarai kenalan dan mula menghantar SMS kepadanya … Dan kemudian ia memuat turun semua foto anda dan menyalinnya ke penyimpanan awan," tulis Greg Miller, pemilik studio foto di Texas, dalam ulasan 2015 di Facebook.
Empat tahun kemudian, Miller merasa ngeri ketika mengetahui bahawa fotonya masih disimpan di EverRoll, tetapi kini syarikat yang mempunyai sistem pengenalan wajah.
"Tidak, saya tidak tahu mengenainya dan saya sama sekali tidak setuju dengan itu," Miller mengeluh kepada Fortune. "Pengawasan seperti ini adalah masalah yang sebenarnya. Kerahsiaan hilang dan itu sangat menakutkan saya."
Doug Ely, CEO Ever AI, mendakwa syarikat itu tidak memindahkan maklumat dari pangkalan datanya di mana sahaja, dan foto-foto tersebut hanya digunakan untuk melatih sistem. Dia juga menambah bahawa syarikat itu mirip dengan jaringan sosial yang dapat ditinggalkan setiap saat. Eli menafikan bahawa Ever AI berhasrat untuk menjadi syarikat pengecam wajah sejak awal, dengan mengatakan bahawa penutupan aplikasi adalah keputusan pengurusan. Pelanggan AI pernah menggunakan datanya untuk tujuan mereka sendiri, termasuk menguruskan sistem pengenalan pekerja, peruncitan, serta telekomunikasi dan penguatkuasaan undang-undang.
Pernah AI bukan satu-satunya syarikat pengecam wajah yang pernah menawarkan aplikasi fotografi. Orbeus, syarikat permulaan yang berpusat di San Francisco yang dibeli oleh Amazon pada 2016 (yang tidak diumumkan), juga menawarkan penyimpanan PhotoTime yang popular.
Menurut seorang bekas pekerja Orbeus, daya tarik startup untuk Amazon terletak pada teknologi kecerdasan buatannya dan pelbagai foto orang di tempat awam.
Amazon mencari peluang seperti itu. Mereka membeli segala-galanya dan kemudian menutup permohonan itu,”kata seorang pekerja yang ingin tetap tidak dikenali, memetik perjanjian yang tidak diberitahu.
PhotoTime tidak lagi wujud, walaupun Amazon terus menjual produk Orbeus lain yang dikenali sebagai jenama Rekognition. Dalam perniagaan dan penguatkuasaan undang-undang, ia digunakan sebagai sistem pengenalan wajah.
Amazon enggan mendedahkan butiran sama ada aplikasi foto Orbeus digunakan untuk melatih Rekognition, dengan hanya menyatakan bahawa ia mengambil data dari pelbagai sumber. Syarikat itu menambah bahawa ia tidak menggunakan data pengguna dari aplikasi Prime untuk melatih sistem identiti.
Real Networks adalah syarikat lain yang menggunakan aplikasi untuk melatih sistemnya. Berpusat di Seattle dan pernah terkenal dengan pemain videonya dari tahun 90-an, syarikat itu kini fokus mengenali wajah anak-anak di sekolah. Pada masa yang sama, syarikat itu menawarkan aplikasi keluarga yang disebut RealTimes, yang menurut pengkritik mengumpulkan data mengenai wajah pengguna.
Aplikasi ini memungkinkan anda membuat presentasi video dari foto. Bayangkan ibu menghantar persembahan seperti itu kepada nenek, dan sistem menggunakan foto-foto ini untuk latihan. Kedengarannya menyeramkan,”kata Claire Gavry, profesor di Universiti Georgetown, yang menerbitkan sebuah makalah yang memberi kesan besar pada teknologi pengecaman wajah.
Real Networks mengesahkan bahawa aplikasi itu digunakan untuk meningkatkan pengecaman wajah, tetapi menambahkan bahawa sumber maklumat lain sedang digunakan.
Dalam semua kes di mana syarikat menggunakan data dari aplikasi foto mereka sendiri untuk melatih sistem mereka, mereka tidak meminta izin pengguna, tetapi mendapat persetujuan tersembunyi melalui perjanjian pengguna.
Tetapi ini sudah banyak dibandingkan dengan apa yang dilakukan oleh syarikat lain. Menurut Patrick Grother, yang menjalankan pertandingan NIST, tidak mengapa syarikat yang mengumpulkan data muka menulis program yang "mengambil" gambar dari laman web seperti SmugMug atau Tumblr. Dalam kes ini, kebenaran pengguna bahkan tidak diandaikan.
Pendekatan pertolongan diri ini disoroti dalam laporan NBC News baru-baru ini yang memperincikan bagaimana IBM memuat turun lebih dari satu juta gambar wajah dari Flickr sebagai sebahagian daripada kajian AI. (John Smith, yang mengawasi teknologi kecerdasan buatan di jabatan penyelidikan IBM, mengatakan bahawa "data peribadi dilindungi" dan kerja sedang dilakukan dengan mereka yang ingin membuang maklumat peribadi dari pangkalan data).
Semua ini menimbulkan persoalan mengenai perlindungan data peribadi oleh syarikat yang mengumpulkannya, dan perlunya kawalan negara di daerah ini. Topik ini hanya akan menjadi lebih serius dengan penyebaran sistem pengenalan wajah lebih lanjut di masyarakat, dan juga di persekitaran perniagaan besar dan kecil.
Dari kedai ke sekolah
Sistem pengecaman wajah bukanlah perkara baru. Versi paling mudah dari program seperti itu ada sejak tahun 1980-an, ketika ahli matematik Amerika mula menentukan wajah sebagai rangkaian nilai berangka dan menggunakan model probabilistik untuk mencari padanan. Keselamatan Tampa, Florida menggunakannya di Super Bowl 2001, dan telah digunakan di kasino selama bertahun-tahun. Tetapi banyak yang berubah sejak beberapa tahun kebelakangan ini.
"Sistem pengecaman wajah sedang mengalami revolusi," kata Patrick Grother, sambil menambahkan bahawa perubahan itu paling ketara dalam peningkatan kualiti gambar. “Teknologi yang mendasari telah berubah. Perkembangan lama telah digantikan oleh sistem baru yang lebih efisien."
Revolusi pengenalan wajah didorong oleh dua faktor yang telah banyak berubah dan memperluas skop teknologi kecerdasan buatan. Yang pertama adalah kemunculan pembelajaran mendalam, sistem pengenalan corak yang menyerupai otak manusia secara prinsip. Yang kedua adalah lebihan rekod data yang dapat disimpan dan dianalisis dengan kos rendah menggunakan pengkomputeran awan.
Tidak hairanlah, syarikat pertama yang memanfaatkan sepenuhnya perkembangan ini adalah Google dan Facebook. Pada tahun 2014, yang terakhir melancarkan program bernama DeepFace, yang dapat menentukan dengan ketepatan 97.24% bahawa dua wajah milik orang yang sama - orang menunjukkan hasil yang serupa dalam ujian seperti itu. Setahun kemudian, Google, dengan program FaceNet, mencapai ketepatan 100% (menurut firma keselamatan Gemalto).
Hari ini, terima kasih sebahagian besarnya untuk mengakses ke pangkalan data besar data wajah, ini dan syarikat teknologi lain (seperti Microsoft) memimpin dalam pengecaman wajah. Tetapi semakin banyak syarikat permulaan menunjukkan hasil yang tinggi, juga berusaha untuk memenuhi kehendak mereka di pasaran yang semakin meningkat untuk program pengenalan wajah.
Terdapat lebih daripada selusin syarikat sedemikian di Amerika Syarikat sahaja, termasuk Kairos dan FaceFirst. Menurut penyelidik pasaran dari PitchBook, Silicon Valley dengan cepat mendapat daya tarikan di sektor ini, dengan pelaburan yang signifikan sejak beberapa tahun kebelakangan ini. PitchBook menganggarkan jumlah pelaburan selama tiga tahun terakhir pada $ 78.7 juta. Ini bukan jumlah yang hebat menurut piawaian Valley, tetapi ini mencerminkan keyakinan para kapitalis teroka bahawa beberapa syarikat permulaan akan segera berkembang menjadi syarikat besar.
Aktiviti modal teroka dalam industri pengecam wajah di Amerika Syarikat.
Model perniagaan baru yang tertumpu pada pengecaman wajah masih muncul. Ini amat ketara dalam perisian perusahaan berlesen. Menurut Crunchbase, pendapatan tahunan untuk syarikat seperti Ever AI dan FaceFirst adalah sederhana, bermula dari $ 2 juta hingga $ 8 juta. Amazon dan syarikat gergasi teknologi lain tidak mendedahkan angka tersebut.
Sejak sekian lama, pengguna sistem pengenalan wajah yang paling berminat adalah agensi penguatkuasaan undang-undang. Tetapi sekarang banyak syarikat, termasuk WalMart, menggunakan program sedemikian untuk mendapatkan lebih banyak maklumat mengenai pembeli di kedai mereka.
Sebagai contoh, FaceFirst yang berpusat di California menawarkan sistemnya kepada beratus-ratus peruncit, termasuk kedai dan farmasi terpakai. Menurut Ketua Pegawai Eksekutif syarikat itu, banyak pelanggan menggunakan teknologi tersebut untuk mengesan kecurian, tetapi semakin banyak mereka yang berusaha menggunakannya untuk tujuan lain, termasuk mencari pelanggan VIP dan mengenal pasti pekerja.
Sejak sekian lama, pengguna sistem pengenalan wajah yang paling berminat adalah agensi penguatkuasaan undang-undang.
Nampaknya Amazon juga mencari dalam pelbagai aktivitinya untuk peluang menerapkan sistem pengenalan wajah. Selain bekerja dengan balai polis, raksasa runcit ini membantu hotel mempercepat proses daftar masuk, menurut berbagai sumber.
Syarikat-syarikat dari seluruh dunia datang ke Amazon dan berkata, 'Inilah yang ingin kami lakukan.' Dan anda faham bahawa ini adalah kawasan yang indah. Semua orang berminat dengannya,”kata sumber tanpa nama yang bergabung dengan Amazon ketika membeli Orbeus, sebuah syarikat pengecam wajah.
Bagi Amazon, aktiviti ini bukan tanpa akibat kontroversi. Julai lalu, American Civil Liberties Union (ACLU) menguji sistem syarikat dengan membandingkan wajah semua anggota Kongres dengan pangkalan data penjenayah. Ujian menunjukkan 28 padanan palsu, dengan kebanyakan kesalahan disebabkan oleh warna kulit peserta dalam eksperimen. Akibatnya, Kesatuan meminta larangan penggunaan sistem pengenalan wajah di agensi penguatkuasaan undang-undang. Namun, Amazon berkeras menjual sistem itu kepada pegawai polis dan Penguatkuasaan Imigresen dan Kastam AS.
Kemudian beberapa anggota Kongres, termasuk Wakil Jerrold Nadler dan Senator Ron Weeden, meminta Pejabat Audit untuk menyiasat penggunaan perisian pengenalan wajah. Syarikat terkemuka juga mementingkan sistem ini. Khususnya, Presiden Microsoft Brad Smith pada bulan Disember meminta pengaturan teknologi seperti itu di tingkat negara bagian.
Tetapi walaupun kebimbangan semakin meningkat, penggunaan sistem pengecaman wajah hanya berkembang kerana syarikat mencari lebih banyak penggunaan untuk mereka. Sebagai contoh, Real Networks, pembangun aplikasi fotografi keluarga, menawarkan perisiannya ke sekolah-sekolah di seluruh negara secara percuma. Syarikat ini menyebut ratusan sekolah sebagai pelanggannya. Dalam temu bual dengan majalah Wired, Ketua Pegawai Eksekutif Real Networks Rob Glaser mengatakan bahawa dia melancarkan projek itu sebagai penyelesaian yang tidak memihak kepada pertikaian mengenai keselamatan sekolah dan kawalan senjata api. Laman web syarikat kini meletakkan produk ini sebagai teknologi yang membolehkan penganjur acara "mengenali setiap peminat, pelanggan, pekerja atau tetamu," walaupun wajah mereka disembunyikan.
Teknologi unik mengenali wajah walaupun mewarnai atau mekap intensif. Sistem ini membezakan dan mengenal pasti wajah dalam pelbagai keadaan pencahayaan.
Real Networks bukan satu-satunya syarikat yang menyasarkan pasaran kanak-kanak. Permulaan yang berpangkalan di Texas bernama Waldo menawarkan teknologi yang serupa dengan ratusan sekolah, serta liga sukan kanak-kanak dan kem musim panas. Dalam praktiknya, ini bermaksud menggunakan sistem sedemikian untuk mengimbas gambar yang diambil oleh kamera video atau jurugambar rasmi, dan memadankan wajah anak-anak dengan pangkalan data gambar yang disediakan oleh ibu bapa. Ibu bapa selalu boleh menolak untuk mengambil bahagian.
Menurut Ketua Pegawai Eksekutif Waldo, Rodney Rice, sekolah mengambil puluhan ribu gambar setiap tahun, dan beberapa daripadanya berakhir dalam album tahunan. Pengecaman wajah, katanya, adalah cara yang berkesan untuk menyebarkan sisa makanan kepada mereka yang memerlukannya.
"Untuk harga kertas popcorn atau coklat, anda boleh memesan foto-foto ini untuk datuk dan nenek anak-anak anda," kata Rice, menjelaskan bahawa Waldo mempunyai perjanjian pembahagian hasil dengan sekolah awam. Pada masa ini, perkhidmatan syarikat digunakan di lebih daripada 30 negeri di Amerika Syarikat.
Kebangkitan Waldo dan FaceFirst menunjukkan bagaimana perniagaan menormalkan pengecaman wajah yang kelihatan seperti fiksyen sains sehingga baru-baru ini. Dan dengan berkembangnya teknologi seperti itu, lebih banyak syarikat akan mengumpulkan foto wajah anda - sama ada untuk melatih algoritma atau untuk mencari pelanggan dan penjenayah - walaupun risiko kesalahan dan penyalahgunaan hanya bertambah.
Masa depan wajah anda
Pada tahun 2017, episod siri TV tekno-dystopian Black Mirror dilancarkan, di mana seorang ibu yang gelisah risau akan seorang pemuda yang ceroboh yang menghabiskan masa dengan anak perempuannya. Untuk mengetahui siapa dia, dia memuat naik foto dirinya ke perkhidmatan pengenalan pengguna. Program ini dengan cepat menunjukkan nama dan tempat kerjanya, dan wanita itu berurusan dengannya.
Senario fiksyen dulu kelihatan sangat nyata. Walaupun kebanyakan keprihatinan mengenai pengecaman wajah telah tertumpu pada penggunaan teknologi ini di organisasi pemerintah, penggunaannya di kalangan syarikat komersial dan bahkan individu (dalam gaya "Cermin Hitam") menimbulkan risiko yang jelas terhadap data peribadi.
Oleh kerana semakin banyak syarikat mula menjual sistem pengecaman wajah dan wajah kita masuk ke lebih banyak pangkalan data, perisian tersebut dapat memperoleh populariti di kalangan pelayaran dan pengintai. Peruncit dan tuan tanah dapat menggunakannya untuk mengenal pasti pelanggan dan penyewa yang tidak diingini untuk secara senyap menolak perumahan dan perkhidmatan.
"Sesiapa yang mempunyai camcorder di kawasan yang padat penduduk dapat mulai mengumpulkan pangkalan data gambar dan kemudian menggunakan perisian analitik ini untuk melihat apakah gambar yang mereka ambil sesuai dengan data Anda," kata Jay Stanley, seorang penganalisis di ACLU.
Terdapat juga risiko serangan penggodam. Andrei Barisevich dari Gemini Advisors, sebuah firma keselamatan siber, mengatakan bahawa dia telah melihat profil untuk dijual di laman web darknet yang dicuri dari pangkalan data biometrik nasional India. Dia tidak melihat maklumat seperti itu mengenai orang Amerika, tetapi menambahkan: "Ini hanya masalah masa." Membocorkan data pelanggan dari hotel atau kedai dapat membantu penjenayah melakukan penipuan atau pencurian identiti.
Oleh kerana teknologi ini diedarkan tanpa banyak kawalan pemerintah, tanggungjawab untuk membatasi penyalahgunaannya hanya terletak pada vendor perisian. Dalam temu bual dengan Fortune, CEO syarikat permulaan pengenalan wajah mengatakan bahawa mereka sudah bersedia menghadapi ancaman seperti itu. Beberapa, termasuk Ketua Pegawai Eksekutif FaceFirst, menyifatkan penyebaran sistem sedemikian di China sebagai berbahaya.
Para pemimpin juga mencadangkan dua pendekatan untuk membendung penyalahgunaan. Yang pertama adalah bekerjasama dengan pembeli perisian untuk memastikannya digunakan dengan betul. Sebagai contoh, Ever AI's Doug Eli mengatakan bahawa syarikatnya mempunyai standard yang lebih tinggi daripada Amazon, yang menurutnya menyediakan alat Rekognisi untuk semua orang.
Sebagai tindak balas kepada pertanyaan mengenai kawalan penyalahgunaan, Amazon memberikan pernyataan yang dikeluarkan sebelumnya dari Matt Wood, yang menjalankan kecerdasan buatan di Amazon Web Services. Wood menunjukkan bahawa adalah dasar syarikat yang melarang aktiviti berbahaya dan menyalahi undang-undang.
Satu lagi jaminan keselamatan data adalah penggunaan langkah-langkah teknikal untuk memastikan kemustahilan meretas pangkalan data data "depan".
Rodney Rice, CEO Waldo, mengatakan wajah disimpan sebagai hash alfanumerik. Ini bermakna bahawa walaupun berlaku kebocoran data, kerahsiaan tidak akan terganggu, kerana penggodam tidak akan dapat menyahsulitkan hash dan menggunakannya. Pandangan ini disokong oleh orang lain.
Rice bimbang bahawa definisi perundangan mengenai peraturan penggunaan teknologi "wajah" dapat lebih membahayakan daripada kebaikan. "Meninggalkan anak untuk mengetahuinya dan membuat peraturan adalah tidak masuk akal," katanya.
Sementara itu, beberapa syarikat perisian pengecam wajah menggunakan teknik baru yang dapat mengurangi kebutuhan akan data besar untuk latihan. Ini berlaku, misalnya, dengan Kairos, syarikat permulaan dari Miami yang, antara lain, berfungsi dengan pelbagai hotel. Menurut Stephen Moore, ketua keselamatan di syarikat itu, Kairos membuat wajah "sintetik" untuk mensimulasikan pelbagai emosi dan pencahayaan. "Wajah tiruan" seperti itu mengurangkan penggunaan data wajah dari dunia nyata semasa membuat produk teknologi.
Semua langkah ini - pengawasan pengguna sistem, perlindungan data yang kuat, dan alat pembelajaran sintetik - dapat mengurangkan beberapa masalah privasi yang berkaitan dengan penggunaan perniagaan wajah kita. Pada masa yang sama, FaceFirst's Trepp percaya bahawa kegelisahan akan berkurang dengan melihat sistem secara lebih dekat. Dia bahkan mendakwa bahawa adegan pengecaman wajah dalam filem sci-fi 2002 Minority Report akan mulai terasa normal.
“Millennials lebih bersedia berkongsi maklumat. Dunia ini [dari Laporan Minoriti] semakin dekat dengan dunia kita,”katanya. - Sekiranya anda melakukan semuanya dengan betul, saya rasa orang akan menyukainya, dan ini akan menjadi pengalaman positif. Tidak akan begitu menakutkan."
Yang lain, termasuk ACLU, kurang optimis. Walaupun begitu, walaupun terdapat perbincangan mengenai teknologi yang semakin meningkat, praktikalnya tidak ada yang dapat membatasi penggunaan wajah anda. Satu-satunya pengecualian adalah di tiga negeri - Illinois, Texas dan Washington DC - yang memerlukan persetujuan tertentu sebelum menggunakan wajah orang lain. Undang-undang ini tidak benar-benar digunakan dalam praktik kecuali di Illinois, di mana pengguna dapat mengambil tindakan undang-undang untuk menegakkan hak ini.
Undang-undang Illinois kini menjadi subjek perbicaraan rayuan berprofil tinggi yang melibatkan Facebook, yang mendakwa bahawa merangkak digital tidak dikenakan sekatan untuk mendapatkan wajah. Pada tahun 2017, Facebook dan Google melancarkan kempen lobi yang tidak berjaya untuk meyakinkan penggubal undang-undang Illinois untuk melembutkan undang-undang. Pada akhir Januari, para penyokong undang-undang itu disokong oleh Mahkamah Agung Illinois ketika memutuskan bahawa pengguna dapat menuntut penggunaan biometrik mereka secara tidak sah, walaupun tidak ada bahaya yang sebenarnya dilakukan.
Negeri-negeri lain juga memungkinkan kemungkinan mengadopsi undang-undang biometrik mereka sendiri. Pada peringkat persekutuan, penggubal undang-undang telah memberikan perhatian sedikit sebanyak ini. Itu dapat berubah, bagaimanapun, ketika Senator Brian Schatz dan Roy Blount memperkenalkan undang-undang bulan ini yang mengharuskan syarikat mendapatkan izin sebelum menggunakan pengecaman wajah di tempat umum atau berkongsi data wajah dengan pihak ketiga mana pun.
Claire Garvey, seorang penyelidik Georgetown, menyokong undang-undang untuk mengawal sistem ini. Tetapi dia mengatakan penggubal undang-undang mengalami kesulitan mengikuti teknologi.
"Salah satu cabaran pengenalan wajah adalah penggunaannya yang sangat cepat, berkat pangkalan data yang ada. Wajah kami banyak berseri,”katanya. "Tidak seperti sidik jari, yang sudah lama memiliki aturan pengumpulan data, masih belum ada peraturan untuk teknologi pengenalan wajah."
Oleh Jeff John Roberts
Diterjemahkan oleh: Ekaterina Egina
Disunting oleh: Sergey Razumov
