Setiap tahun, perkembangan dalam bidang kecerdasan buatan semakin sempurna - teknologi pengecaman wajah, pembantu suara pintar dan bahkan seni yang diciptakan oleh algoritma menjadi sebahagian daripada kehidupan kita. Tetapi adakah AI dapat mengambil batas terakhir kemampuan manusia dan belajar bagaimana mengalami emosi? Bersama dengan platform Teori dan Praktik, kami menjemput anda untuk belajar mengenai masa depan manusia dan mesin.
Yang suci berbanding pengetahuan
Pada pandangan biasa, kecerdasan buatan tidak akan dapat mendekati emosi manusia kerana organisasi mental khas kita, yang tidak dapat dipindahkan ke dalam mesin. Sebaliknya, cabaran untuk mewujudkan AI emosi berpunca daripada fakta bahawa manusia tidak pandai berempati. Kami sama sekali tidak seperti mesin emosi yang ideal yang dapat menguraikan perasaan orang lain dengan mudah. Empati kita dibatasi secara serius oleh pengalaman unik, stereotaip yang dipelajari, dan reaksi psiko-emosi individu. Oleh itu, orang Eropah dari kelas menengah tidak mungkin memahami apa perasaan yang diungkapkan oleh pemimpin suku Afrika, dan sebaliknya.
Di satu pihak, kami percaya bahawa emosi adalah hadiah suci, hak istimewa eksklusif orang. Sebaliknya, kita tidak banyak mengetahui tentangnya, kata Sergey Markov, pakar AI dan pembelajaran mesin dan pengasas portal 22century.ru. Pada pendapatnya, pengabaian persepsi emosi sebagai sesuatu yang suci akan memungkinkan mencari kaedah baru untuk mempelajari empati. Dengan bantuan teknik terbalik (meneliti peranti atau program yang telah siap untuk memahami bagaimana ia berfungsi dan menemui kemungkinan yang tidak jelas), meneliti rangkaian saraf dan pembelajaran mesin, anda dapat mempelajari sesuatu yang asasnya baru mengenai emosi manusia. "Pembelajaran mesin memungkinkan dalam beberapa kes, seperti yang mereka katakan, untuk mempercayai harmoni dengan aljabar - pengetahuan yang lebih dipercayai berdasarkan statistik data besar adalah menggantikan tekaan dan hipotesis," percaya Markov.
Menjalin komunikasi
Video promosi:
Kami mungkin tidak berusaha untuk mengajar kereta tentang empati hanya kerana rasa ingin tahu, tetapi semakin banyak sistem automatik - dari pembantu suara hingga kereta memandu sendiri - menjadikan AI emosi harus. Cabaran utama yang dihadapi oleh pakar pembelajaran mesin adalah untuk mempermudahkan kerja dengan antara muka yang berbeza baik pada tahap input dan dalam proses output maklumat. Kekerapan komunikasi dengan komputer jelas bertambah, tetapi perkhidmatan dan sistem itu sendiri belum memahami mengapa kita menggoncang telefon: dari kemarahan atau ketawa.
Kecerdasan emosi sudah banyak diminati dalam banyak projek perniagaan. Dari pengiklanan, yang, dengan menyesuaikan diri dengan keadaan emosional calon pelanggan, meningkatkan penjualan, hingga mengenali teknologi yang, setelah mengesan orang yang paling gugup di khalayak ramai, akan membantu menangkap penjenayah itu.
Penyelidik harus bekerja dengan kecerdasan emosi dan masalah keselamatan. "Keputusan yang dibuat oleh komputer seharusnya tidak kelihatan psikopat. Sekiranya mesin beroperasi di dunia di mana orang tinggal, ia mesti dapat mengambil kira "keadaan manusia", iaitu mampu berempati. Contoh tipikal: diagnostik robot yang menghantar orang tua untuk operasi yang kompleks mesti mengambil kira risiko yang berkaitan dengan tekanan. Sebuah kenderaan tanpa pemandu, sepenuhnya tanpa empati, dalam konteks tertentu juga dapat menimbulkan masalah, "kata ahli falsafah Kirill Martynov.
Alarmis seperti ahli falsafah dan pakar antroposin Nick Bostrom, Martynov mencatat, berpendapat bahawa masalah "kehilangan kepekaan" dalam superintelijen, yang menonjol dengan berlatarbelakangkan tahap manusia, cukup nyata. Mereka sudah berusaha untuk mencegah masalah ini dengan bantuan sekatan undang-undang. Dengan pendekatan ini, pencipta AI akan diwajibkan secara sah untuk memberi pembangunan dengan unsur kecerdasan emosi yang diperlukan untuk empati.
Ajar emosi
Tugas tidak biasa untuk mewujudkan AI emosi menjadi lebih mudah dengan adanya alat baru seperti pembelajaran mesin. Sergey Markov menerangkan proses ini dengan cara berikut: “Anda dapat mengambil beberapa ratus ribu rakaman audio ucapan manusia dan meminta sekumpulan penanda orang untuk mencocokkan satu set penanda 'abjad emosi' dengan setiap frasa ini. Kemudian, 80% frasa dipilih secara rawak - pada sampel ini, rangkaian saraf dilatih untuk meneka penanda emosi. Selebihnya 20% dapat digunakan untuk memastikan bahawa kecerdasan buatan berfungsi dengan baik. Dalam model pembelajaran lain, yang dijelaskan oleh Markov, rangkaian saraf memperoleh lebih banyak kebebasan. Di dalamnya, AI itu sendiri mengkategorikan frasa mengikut warna emosi, kadar ucapan dan intonasi yang serupa, dan kemudian belajar mensintesis pernyataannya berdasarkan kategori yang diterima. Bagaimanapun,Data besar menjadi sumber utama untuk melatih kecerdasan buatan.
Perlumbaan evolusi
"Fakta bahawa kita mengalami emosi kita sendiri sebagai 'nyata' hanya disebabkan oleh fakta bahawa sistem kognitif kita, yang muncul selama evolusi, sangat disetel. Individu yang mampu mengalami emosi dan mengawal tingkah laku mereka diberi kelebihan dalam perlumbaan evolusi. Komputer tidak mungkin dapat mendekati model evolusi sebenar primata - dalam pengertian ini, emosi mereka tidak akan "nyata", "kata Martynov.
Soalan utamanya, kata Martynov: adakah mungkin untuk memodelkan pengalaman subjektif emosi, apa yang disebut Aristoteles sebagai jiwa, dan Menyatakan cogito? Sains masih tidak memberikan jawapan langsung kepada persoalan ini, dan ahli falsafah mengumpulkan persidangan mengenai sifat qualia (unsur pengalaman subjektif yang tidak dapat direduksi). Namun, terdapat optimis seperti ahli falsafah dan saintis kognitif Daniel Dennett yang berpendapat bahawa pengalaman subjektif pada akhirnya adalah kemampuan untuk memberitahu diri sendiri dan orang lain tentang bagaimana perasaan anda. Kami, tentu saja, akan menerima laporan lisan yang meyakinkan mengenai emosi dari mesin dalam masa terdekat, menurut Martynov.
Tetapi dengan kebarangkalian yang tinggi, Sergey Markov percaya, masa depan bersama kita dengan kecerdasan buatan emosi akan mengambil bentuk yang tidak dapat dibayangkan hari ini dengan penentangan orang dan mesin yang stereotaip: "Sebaliknya, di masa depan, orang dan mesin akan disatukan menjadi sistem sintetik heterogen, di mana anda tidak lagi untuk menarik garis bersyarat yang memisahkan seseorang dan produk teknologinya. Kecerdasan emosi mempunyai peranan besar dalam senario ini."
