Para Saintis Sedang Mengembangkan Kecerdasan Buatan Untuk Mengawal Koloni Ruang - Pandangan Alternatif

Para Saintis Sedang Mengembangkan Kecerdasan Buatan Untuk Mengawal Koloni Ruang - Pandangan Alternatif
Para Saintis Sedang Mengembangkan Kecerdasan Buatan Untuk Mengawal Koloni Ruang - Pandangan Alternatif

Video: Para Saintis Sedang Mengembangkan Kecerdasan Buatan Untuk Mengawal Koloni Ruang - Pandangan Alternatif

Video: Para Saintis Sedang Mengembangkan Kecerdasan Buatan Untuk Mengawal Koloni Ruang - Pandangan Alternatif
Video: #2. KECERDASAN BUATAN : MASALAH, RUANG KEADAAN DAN PENCARIAN (PART 1) 2024, Mungkin
Anonim

NASA ingin menghantar misi berawak ke Marikh pada tahun 2030-an. Untuk sampai ke Planet Merah dengan selamat, agensi memerlukan teknologi ruang angkasa yang paling maju dan boleh dipercayai. Salah satu teknologi seperti itu adalah kecerdasan buatan, yang akan digunakan untuk mengendalikan hampir semua sistem kapal angkasa, dan di masa depan, tempat tinggal yang akan dilengkapkan oleh orang-orang di tetangga planet kita. Pengembangan AI tahap ini sudah berjalan dan, yang menarik, ia berdasarkan pada mesin yang paling terkenal dalam fiksyen sains - komputer HAL 9000.

Pakar robotik dan pakar AI Pete Bonasso dari TRACLabs (Houston, Amerika Syarikat) mengatakan bahawa prototaip barunya dari sistem CASE (Cognitive Architecture for Space Agents) secara teknikal mensimulasikan komputer HAL sepenuhnya, tolak ciri yang jelas tidak diperlukan untuk mesin seperti sosiopati., paranoia dan pengkhianatan.

Kekurangan psikologi ini, kekuatan dan kemampuan pengkomputeran canggih watak fiksyen ilmiah akhir 60an memberi kesan kuat kepada Bonasso setengah abad yang lalu.

Pada masa itu, pelajar hanya dapat mengakses satu komputer di akademi. Tidak sesuka hati para guru atau pengarah, hanya ada satu komputer untuk seluruh universiti. Mesin sedemikian jarang berlaku pada masa itu. Komputer ini adalah stesen General Electric 225, dilengkapi dengan RAM hanya 125 KB. Walaupun terdapat kekurangan mesin, Bonasso dengan cepat mengetahui cara memprogramkannya untuk bermain biliard maya. Tetapi ketika pelajar muda itu melihat kemampuan komputer HAL, itu adalah wahyu nyata baginya.

Beberapa dekad kemudian, sebagai pakar AI, Bonasso mengembangkan apa yang dilihatnya dalam filem ke-68.

Prototaip AI, yang dibuat oleh Bonasso, dapat mengendalikan persekitaran komputer stesen angkasa simulasi selama empat jam, tetapi hasilnya sudah memberangsangkan: program ini tidak membunuh seorang angkasawan maya semasa simulasi.

Memberi stesen planet maya yang dikendalikan oleh sistem CASE
Memberi stesen planet maya yang dikendalikan oleh sistem CASE

Memberi stesen planet maya yang dikendalikan oleh sistem CASE.

Fungsi utama sistem CASE pada masa akan datang adalah menguruskan semua aktiviti dan operasi teknologi koloni ruang sehingga berfungsi seperti jam. Senibina sistem terdiri daripada tiga lapisan. Yang pertama berkaitan dengan pengurusan perkakasan seperti sistem sokongan hayat, grid elektrik, pelantar planet dan, ya, secara teorinya, pintu kunci udara.

Video promosi:

Lapisan kedua dirancang untuk mengurus perisian berdasarkan asas infrastruktur perkakasan yang akan beroperasi. Di samping itu, gugus ini akan bertanggungjawab untuk memastikan pematuhan tugas rutin harian, misalnya, melakukan pemeriksaan kesihatan harian semua sistem tanaman, serta mencegah dan menyelesaikan kemungkinan situasi tidak normal (kebocoran gas, kebakaran, generator yang pecah, mendekati ribut debu, dan sebagainya).

Agaknya, lapisan ketiga seni bina CASE akan menangani masalah monolit asing jika tiba-tiba muncul di sebelah penjajah, tetapi artikel yang diterbitkan tidak mengatakan apa-apa mengenai perkara ini.

Sebagai tambahan kepada seni bina pelbagai lapisan, CASE akan mempunyai sistem ontologi yang mengizinkan AI dengan kemampuan untuk menaakul dan menganalisis maklumat yang akan datang kepadanya menggunakan antara muka mesin-manusia (misalnya, paparan visual dan kotak dialog digital yang akan bertindak balas terhadap ucapan).

Sebilangan besar fungsi di atas, tentu saja, prototaip pada masa ini hanya mampu berfungsi dalam persekitaran maya, tetapi Bonasso dan rakan-rakannya dari TRACLabs, sebuah syarikat yang bekerjasama dalam pembangunan sistem berteknologi tinggi baru, misalnya, dengan NASA yang sama dan agensi kerajaan lain, berharap tidak lama lagi untuk memindahkan ujian sistem dari dunia maya ke yang sebenar.

Ke depan, jika sistem nyata seperti itu membuktikan nilai mereka dalam ujian sebenar dan akhirnya digunakan dalam rangka misi penjajah di Bulan dan Marikh, maka, menurut Bonasso, mereka benar-benar dapat mempermudah penerokaan ruang dalam.

Sekali lagi, saintis yakin bahawa tidak perlu dikhawatirkan mengenai risiko rusuhan, seperti yang ditunjukkan dalam filem Kubrick. Keupayaan sistem sedemikian hanya akan dibatasi oleh sekumpulan fungsi yang telah diprogramkan ke dalamnya.

Nikolay Khizhnyak

Disyorkan: