Sekiranya Kita Takut Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif

Isi kandungan:

Sekiranya Kita Takut Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif
Sekiranya Kita Takut Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif
Anonim

Atau, sebaliknya, dia akan menyelesaikan semua masalah kemanusiaan.

Pada awal November tahun ini, jurutera Google François Schollet mengeluarkan manifesto. Di dalamnya, ia menerangkan dua masalah utama: saintis dan penyelidik tidak sepakat tentang apa yang mereka maksudkan dengan kecerdasan buatan (AI). Di samping itu, belum ada yang membuat kaedah untuk membandingkan AI antara mereka dan dengan kecerdasan manusia. Bagaimana keadaannya dengan perkembangannya hari ini? Apa itu dan di mana ia digunakan? Mari cuba mengetahuinya.

1. Permainan minda

Seorang lelaki muda Cina dengan sut hitam, kemeja putih, dan cermin mata berukuran persegi duduk bersongkok dengan kepalanya di tangannya dan benar-benar hilang dalam pemikiran yang kuat. Pemilik permainan kesembilan dan dalam permainan intelektual timur kuno go tidak pernah berada dalam kedudukan yang sukar dalam kariernya.

Go adalah permainan dengan peraturan sederhana yang menipu: dua pemain, medan garis 19 x 19, set batu hitam dan putih. Para pemain secara bergantian menggerakkan batu mereka, cuba mengepung batu lawan dengan mereka. Sepanjang hidupnya, Ke Jie dengan mudah mengalahkan mana-mana lawan dalam permainan ini - sehingga 23 Mei 2017, ketika program komputer AlphaGo dengan kecerdasan buatan yang kuat yang dibuat oleh Google mengalahkannya, memenangi tiga permainan dari tiga.

Ke Jie tidak pernah kehilangan permainan dalam hidupnya. Sehingga saya berlari ke AlphaGo
Ke Jie tidak pernah kehilangan permainan dalam hidupnya. Sehingga saya berlari ke AlphaGo

Ke Jie tidak pernah kehilangan permainan dalam hidupnya. Sehingga saya berlari ke AlphaGo.

Untuk masa yang lama, go tetap menjadi sempadan yang tidak dapat dikalahkan untuk komputer. Pemeriksa, catur, permainan kad dan strategi seperti Starcraft - mesin mengambil alih manusia secara konsisten dan universal. Dan hanya menjadi hak prerogatif kreativiti dan intuisi, yang tidak dapat dipertikaikan untuk algoritma matematik, kerana jumlah kemungkinan kombinasi di papan tulis lebih besar daripada atom di Alam Semesta. Setakat ini, tidak ada komputer super yang dapat mengira dan menghitung nombor ini.

Video promosi:

Selama berjam-jam permainan, Ke Jie memperjuangkan program ini dengan segala cara yang ada padanya. Dia menggunakan taktik konservatif, agresif, bertahan dan tidak dapat diramalkan, tetapi tidak ada yang berjaya. AlphaGo mengepung lelaki itu berulang kali dan memaksanya menyerah. Oleh itu jatuh benteng terakhir keunggulan kecerdasan manusia daripada buatan.

Dalam blockbuster IA Steven Spielberg, kecerdasan buatan dalam tubuh kanak-kanak bahkan belajar mencintai. Foto: Masih dari filem "Artificial Intelligence"
Dalam blockbuster IA Steven Spielberg, kecerdasan buatan dalam tubuh kanak-kanak bahkan belajar mencintai. Foto: Masih dari filem "Artificial Intelligence"

Dalam blockbuster IA Steven Spielberg, kecerdasan buatan dalam tubuh kanak-kanak bahkan belajar mencintai. Foto: Masih dari filem "Artificial Intelligence".

2. Pilihan terhad

Program-program tersebut berjaya mencapai kejayaan yang luar biasa dengan meniru satu atau lain aktiviti intelek manusia, oleh itu, definisi ini kini diterima umum di Rusia - ini adalah segala teknologi atau produk yang membawa kepada hasil yang serupa dengan aktiviti intelektual manusia dan digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berlaku.

Istilah "AI" pertama kali diperkenalkan pada tahun 1956 dalam sebuah persidangan di Universiti Dartmouth oleh saintis komputer John McCarthy. Dia juga memiliki tafsiran cerdasnya: "Sebaik sahaja sistem kecerdasan buatan mula berfungsi dengan baik dan memberikan hasil, tidak ada orang lain yang menganggapnya kecerdasan buatan."

John McCarthy. Foto: Wikipedia
John McCarthy. Foto: Wikipedia

John McCarthy. Foto: Wikipedia.

Ini benar. Persepsi kami terhadap AI dipengaruhi oleh filem seperti The Terminator atau RoboCop, dan untuk pembaca yang lebih canggih, The Matrix atau 2001 A Space Odyssey. Oleh kerana itu, kita sering menggabungkan robot dan kecerdasan buatan menjadi satu keseluruhan. Ia tidak betul. Robot itu hanyalah tempurung, sementara itu boleh menjadi apa-apa dan tidak harus meniru tubuh manusia. Dan AI adalah sekumpulan algoritma di dalam komputer di dalam robot. Contoh sederhana, perisian dan data yang bertanggungjawab untuk kerja pembantu suara Alice dari Yandex adalah kecerdasan buatan, dan suara wanita adalah kepribadiannya, dan tidak ada robot dalam sistem ini.

Kesalahpahaman besar kedua adalah bahawa AI, terutama yang terdapat dalam tubuh robot, dapat melakukan operasi luaran dan tindakan mental yang mampu dilakukan seseorang. Di bahagian pertama "Terminator" yang terkenal, T-800 melakukan semua yang dilakukan orang, hanya lebih cepat, lebih baik, lebih cekap. Pada hakikatnya, walaupun program keren seperti AlphaGo atau Watson tidak mampu melakukan sesuatu yang belum dilatih sebelumnya, tidak dilatih. Kasparov atau Ke Jie dapat segera memberikan wawancara, memahami ucapan manusia dan merumuskan jawapan, memanggil teksi untuk diri mereka sendiri dan menempah meja di restoran, mendengar muzik dan menentukan genre, pelakon dan nama melodinya. Tiada program untuk bermain catur, pergi, kuiz, atau fungsi khas lain yang mampu mempelajari kemahiran lain atau mempelajarinya semula. Berdasarkan ini, AI terbahagi kepada dua kategori: kuat (seperti dalam filem) dan lemah.

Anda menemui kecerdasan buatan setiap hari, sebaik sahaja anda mengambil telefon pintar anda
Anda menemui kecerdasan buatan setiap hari, sebaik sahaja anda mengambil telefon pintar anda

Anda menemui kecerdasan buatan setiap hari, sebaik sahaja anda mengambil telefon pintar anda.

3. Tanggalkan topeng

Bagaimana kita tahu bahawa kita telah mencipta AI yang kuat? Mungkin satu-satunya kriteria untuk ini adalah jika kecerdasan buatan tidak dapat dibezakan sepenuhnya oleh manusia dalam tingkah laku dan kemampuannya. Pada tahun 1950, ahli matematik Britain yang terkenal Alan Turing membuat ujian khas untuk ini.

Turing menjadi terkenal kerana tiga perkara. Dia melanggar kod mesin enkripsi Enigma Jerman semasa Perang Dunia Kedua. Dia hadir dengan konsep mesin pengkomputeran termudah. Dan dia menawarkan ujian untuk menetapkan - bolehkah komputer berfikir? Untuk melakukan ini, seseorang berkomunikasi secara konsisten dengan mesin dan orang lain tanpa melihatnya. Semasa dialog, dia mesti menentukan - siapa pembicaranya? Sekiranya peserta dalam eksperimen mengambil komputer untuk manusia atau sukar menjawabnya, maka mesin tersebut dianggap telah lulus ujian Turing.

Alan Turing
Alan Turing

Alan Turing.

Ujian Turing luar biasa kerana ia menghilangkan persoalan filosofis yang kompleks untuk mengungkapkan "kesadaran" robot, menggantikannya dengan kriteria untuk meniru tingkah laku manusia secara berkesan. Sejak sekian lama, ia dianggap sebagai "standard emas", sehingga dalam beberapa tahun kebelakangan ini chatbots dan pembantu suara moden menjadi sangat canggih sehingga mereka sangat sukar untuk dibezakan dengan manusia. Oleh itu, saintis komputer telah mempersulitnya dengan mencipta ujian meta Turing. Dengan pertolongannya, komputer dianggap pintar jika telah mencipta sesuatu yang ingin diuji kecerdasannya sendiri.

4. Dia sudah ada di sini

AI yang kuat adalah masalah masa depan yang jauh. Banyak orang yang ragu-ragu pada umumnya mempunyai keraguan bahawa hal itu dapat diciptakan. Namun, sekarang ini kita hidup dalam era kecerdasan buatan yang lemah, sementara kita tidak menyedarinya. Di mana dan kapan kita bersilang dengannya?

Di telefon pintar anda. Apabila anda mengarahkan lensa ke arah keluarga anda, dan di jendela bidik, wajah tersenyum segera ditandai dengan kotak - ini adalah algoritma Viola-Jones. Ia juga digunakan dalam kamera CCTV untuk menangkap penjenayah, dan bahkan di rangkaian sosial ketika mereka menawarkan anda untuk menandakan diri anda pada foto yang dimuat naik oleh orang lain.

Seterusnya, anda menonton rancangan di YouTube, filem di Netflix atau perkhidmatan lain untuk langganan kandungan video, mendengar muzik di Yandex.

dll. Dengan menganalisis pilihan anda, sistem akan memasukkan video, filem atau komposisi yang lain. Dan ini juga AI yang lemah!

Terjemahan Google atau DeepL, yang akan membantu anda menerjemahkan teks dari mana-mana bahasa yang paling biasa dan bahkan mati seperti bahasa Latin ke bahasa Rusia, tidak mungkin dilakukan tanpa sistem AI. Pengiktirafan dan pengiktirafan melodi di Shazam, ucapan secara imlak di dikafen, mesin penjawab automatik di bank, dll., Dll.

Tetapi jika anda berpendapat bahawa AI hanya mengenai sistem maklumat, maka anda salah! Pengambilan, pendaratan dan kawalan pesawat moden hampir sepenuhnya dikendalikan bukan oleh juruterbang, tetapi oleh kecerdasan buatan. Sistem brek anti kunci dan suntikan bahan bakar di dalam kereta juga diatur olehnya. Dan di jalan raya Skolkovo dan lebuh raya Amerika, kereta memandu sendiri tanpa pemandu dengan visi komputer canggih dan sistem navigasi bergerak di sekitar.

Kini kecerdasan buatan berniaga di bursa dan mengeluarkan wang dari ATM, mengendalikan drone tempur udara dan darat, mendiagnosis dan melakukan operasi, membuat kontrak dan tuntutan undang-undang, mengeluarkan data dari meter pintar dan meramalkan beban pada grid pemanasan dan kuasa.

Sebenarnya, hidup kita sudah benar-benar tidak dapat difikirkan tanpa kecerdasan buatan yang lemah.

Image
Image

KONFRONTASI

Sejarah kekalahan manusia

1979 - backgammon. Ahli matematik Hans Berliner membuat algoritma untuk menilai keadaan di papan permainan dan melihat pokok permainan beberapa langkah ke depan untuk memilih kesinambungan yang optimum. Ini membentuk dasar program BKG 9.8, yang mengalahkan juara dunia yang memerintah Luigi Villa dengan skor 7: 1.

1997 - catur. Pertempuran pertama antara komputer Deep Blue IBM dengan juara dunia, Garry Kasparov, berlaku pada tahun 1996. Kasparov menang dengan yakin (3 kemenangan, 2 seri, 1 kekalahan). Namun, hanya setahun kemudian, untuk pertandingan ulang, jurutera IBM meningkatkan kuasa komputer dengan ketara - kini ia dapat menganggarkan 200 juta kedudukan sesaat. Kali ini Deep Blue mengalahkan grandmaster Rusia (2 kemenangan, 3 seri, 1 kekalahan) dan menjadi komputer pertama yang mengalahkan pemain catur terkuat di dunia.

2007 - pemeriksa. Di Kanada, mereka membuat program catur yang tidak boleh kalah. Paling baik, jika seseorang bermain permainan tanpa ralat, dia akan dapat memperoleh keputusan seri. Algoritma menganalisis semua kemungkinan pilihan untuk pengembangan permainan dan memilih langkah ideal dalam setiap situasi.

2011 - pertunjukan permainan. IBM telah memakai Jeopardy yang popular! (di Rusia - "Permainan Sendiri") Sistem kecerdasan buatan Watson. Dia tidak meninggalkan peluang untuk dua juara legenda: Ken Jennings, yang mencatat rekod tanpa kalah dalam 74 episod pertunjukan, dan Brad Rutter, yang mendapat kemenangan terbesar dalam sejarah pertunjukan - $ 4,45 juta. Benar, jurutera luar negara belum berani mencabar Anatoly Wasserman.

2017 - poker. Dalam poker, kad pemain ditutup, dan selain itu, pemain boleh menggertak, yang sangat menyukarkan kerja kecerdasan buatan. Walaupun begitu, DeepStack mengalahkan 10 daripada 11 pemain poker profesional setelah masing-masing tiga ribu permainan. Dan saintis dari Carnegie Mellon University (USA) mencipta bot Libratus. Dia mencabar pro dan mengalahkan empat pemain terbaik dalam bentuk poker paling popular hari ini, Texas Hold'em.

2019 - Starcraft II. Bot Deepmind AlphaStar Google untuk permainan strategi masa nyata paling popular di dunia Starcraft II dengan mudah mengalahkan salah satu pemain manusia terbaik dengan skor 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, dijuluki MaNa. Starcraft II memerlukan tindak balas sepantas kilat untuk menguruskan beratus-ratus unit di peta dengan tepat dan perancangan strategik jangka panjang. Permainan ini mengandungi banyak maklumat penting: rizab sumber daya musuh, ukuran dan kedudukan tenteranya, dll. Setiap versi AlphaStar mempelajari semua selok-belok dan trik permainan, berlatih dalam pertempuran dengan program lain dan bermain selama 200 tahun.

KLASIFIKASI AI

1. Kepintaran Buatan Lemah adalah AI yang mengkhususkan diri dalam satu bidang. Dia boleh mengalahkan pemain catur terbaik di dunia, tetapi di sinilah kemungkinannya berakhir. Mintalah dia memainkan muzik kegemaran anda - dan dia akan tergadai.

2. Kecerdasan buatan yang kuat - AI peringkat manusia sejagat, mesin yang mampu melaksanakan tugas yang sama dengan manusia. Tugas untuk mewujudkan AI yang kuat jauh lebih sukar daripada tugas membuat AI yang lemah, dan kita masih belum menyelesaikannya. Kepintaran sedemikian akan dapat memberi kesedaran, perancangan, penyelesaian masalah, pemikiran abstrak, memahami idea-idea kompleks, belajar pantas, menguasai lebih banyak dan lebih banyak kemahiran baru, belajar dari pengalaman seseorang sendiri.

3. Keunikan teknologi, atau kemunculan kecerdasan buatan. Pada tahun 1983, penulis fiksyen ilmiah Vernon Vinge menulis sebuah esei di mana dia menyarankan bahawa masa depan umat manusia menanti "singularitas teknologi" - suatu saat di mana jumlah kekuatan pengkomputeran, kombinasi mereka dan pengembangan perisian akan menjadi sangat kuat sehingga akan menimbulkan kecerdasan super, lebih unggul daripada manusia. Kini idea ini disokong oleh ahli falsafah dan futuris Nick Bostrom. Dia mendefinisikan kecerdasan super sebagai "kecerdasan yang melampaui akal manusia terbaik dalam semua bidang, termasuk kepintaran ilmiah, akal sehat, dan kemahiran sosial."

Walau bagaimanapun, walaupun manusia jauh dari AI yang kuat, tetapi dalam pengembangan dan penggunaan sistem AI yang lemah, kita sudah cukup berjaya.

BTW

Pada tahun 2018, Google menyampaikan rakaman audio perbualan pada persidangan kecerdasan buatan, di mana seorang pembantu suara menelefon pendandan rambut dan merekodkan pemiliknya untuk memotong rambut. Chatbot dengan begitu bijak mengemukakan soalan, menggunakan jeda dan kata tanya, sehingga pentadbir di seberang talian tidak memahami bahawa itu bukan orang yang bercakap dengannya, tetapi percakapan maya. Para peserta persidangan kagum dengan tingkah laku ucapan yang realistik dari robot.

BAGAIMANA KITA?

Sejarah kecerdasan buatan kembali dari 60 tahun. Percubaan pertama untuk membina mesin pembelajaran dibuat dalam kerangka cybernetics. Ia berdasarkan model matematik proses kawalan dalam organisma hidup dan masyarakat. Di antara pelopor cybernetics, terdapat juga banyak penyelidik Soviet, seperti Viktor Glushkov, Anatoly Kitov, dan Alexei Lyapunov.

Antara pencapaian orang Rusia: pembinaan mesin robot pertama yang mampu menyelesaikan masalah sederhana - memandu ke cahaya atau mengelakkan halangan; automasi pengeluaran dan penggunaan yang pertama - pada masa itu masih komputer gergasi dan perlahan - untuk keperluan Suruhanjaya Perancangan Negeri. Inisiatif cybernetics telah berjalan lebih awal, tetapi disebabkan oleh birokratisasi yang berlebihan di kementerian Soviet dan ketidakpercayaan terhadap segala yang baru, mereka tidak menemui aplikasi yang diharapkan oleh para perintis. Menurut ingatan banyak orang sezaman dengan para saintis terkemuka ini, pengenalan sistem kecerdasan buatan awal itu dapat mencegah keruntuhan ekonomi pada tahun 1980-an dan 1990-an dan menarik Uni Soviet keluar dari krisis.

Malangnya, kini kejayaan penyelidik, jurutera dan pemaju Rusia jauh ketinggalan daripada kekuatan kepintaran buatan terkemuka: Amerika Syarikat dan China. Oleh itu, untuk penyelidikan dalam bidang teknologi ujung ke ujung ini, Pusat Kompetensi khas telah dibuat berdasarkan Institut Fizik dan Teknologi Moscow dan "Program Negara untuk Pembangunan Kecerdasan Buatan" telah disetujui, yang secara peribadi disokong oleh Presiden Vladimir Putin. Menurut banyak pakar dunia, mereka yang dapat mencapai kepemimpinan jangka panjang dalam pengembangan teknologi AI yang lemah dan mendekati penciptaan yang kuat akan memperoleh kepemimpinan global dalam beberapa dekad yang akan datang. Hari ini sangat penting bagi kita untuk tidak melepaskan peluang kita.

AGAFON SELITRENNIKOV

Disyorkan: