Seseorang dapat mengenali wajah orang lain berkat kawasan otak di sempadan lobus oksipital dan temporal - fusiform gyrus. Orang belajar mengenali wajah sejak lahir dan sudah berusia empat bulan dapat dengan jelas membezakan seseorang dari yang lain. Perkara utama yang diperhatikan seseorang adalah mata, tulang pipi, hidung, mulut dan alis, serta tekstur dan warna kulit. Pada masa yang sama, otak kita memproses wajah secara keseluruhan dan dapat mengenal pasti seseorang walaupun separuh dari wajahnya. Otak membandingkan gambar yang dihasilkan dengan templat purata dalaman dan menemui perbezaan ciri. Oleh itu, nampaknya orang-orang dari perwakilan bangsa lain adalah "semua dalam satu wajah": templat dalaman orang disesuaikan dengan ciri wajah persekitaran mereka. Bagaimana sistem maklumat pengecaman wajah berfungsi - lebih banyak lagi dalam isu hari ini!
Pertama sekali, sistem pengecaman wajah perlu mencari wajah dalam gambar dan memilih kawasan ini. Untuk ini, perisian boleh menggunakan pelbagai algoritma: misalnya, menentukan persamaan bahagian dan warna kulit, menonjolkan kontur dalam gambar dan memadankannya dengan kontur wajah, menonjolkan simetri menggunakan rangkaian saraf. Kaedah Viola-Jones, yang dapat digunakan dalam masa nyata, dianggap paling berkesan. Dengan itu, sistem mengenali wajah walaupun berpusing 30 darjah. Kaedah ini berdasarkan ciri-ciri Haar, yang merupakan satu set topeng segi empat hitam dan putih dengan pelbagai bentuk. Topeng dilekatkan pada bahagian gambar yang berlainan, dan algoritma menambahkan kecerahan semua piksel dalam gambar yang berada di bawah bahagian hitam dan putih topeng, dan kemudian mengira perbezaan antara nilai-nilai ini. Kemudian sistem membandingkan hasilnya dengan data terkumpul dan, setelah mengenal pasti wajah dalam gambar, terus melacaknya untuk memilih sudut dan kualiti gambar yang optimum. Untuk ini, algoritma ramalan vektor gerakan atau algoritma korelasi digunakan.
Setelah memilih gambar yang paling berjaya, sistem akan terus dikenali dan dibandingkan dengan pangkalan data yang ada. Ia berfungsi berdasarkan prinsip yang sama dengan artis melukis potret - program ini menemui titik utama di wajah seseorang, dari mana ciri-ciri individu dibentuk. Sebagai peraturan, program ini memperuntukkan sekitar 100 mata. Pengukuran yang paling penting untuk program pengecaman wajah adalah jarak antara mata, lebar lubang hidung, panjang hidung, ketinggian dan bentuk tulang pipi, lebar dagu, ketinggian dahi, dan parameter lain.
Apabila menggunakan gambar 2D, Anda dapat mengenali wajah dengan berjaya hanya ketika memotret dari pandangan depan dan pencahayaan yang baik, yang sesuai untuk sistem keselamatan di perusahaan dan agensi kerajaan. Untuk bekerja di tempat awam, gambar 3D digunakan. Beberapa kamera yang disegerakkan mengambil sejumlah foto dari sudut yang berbeza, yang berdasarkannya model tiga dimensi objek terbentuk, dengan sistem ini berfungsi, menentukan titik kawalan. Setelah itu, data yang diperoleh dibandingkan dengan yang ada di pangkalan data, dan, jika parameternya sesuai, orang tersebut dikenal pasti.
Sebagai tambahan kepada model 3D, para saintis mengembangkan bidang lain. Sebagai contoh, Identix telah mencipta teknologi pengecaman wajah biometrik yang sangat tepat yang menganalisis tekstur kulit - liang, garis dan parut. Menurut pemaju, penggunaan teknologi mereka bersama dengan sistem pengecaman wajah tradisional akan meningkatkan ketepatan kerja sebanyak 25%.
Pada ansuran seterusnya kita akan membincangkan bagaimana pengesan wang kertas berfungsi. Tetap bersama kami!
Video promosi:
