Kecerdasan buatan tidak pernah berhenti belajar melakukan perkara yang lebih banyak dan lebih menarik. Tetapi jika sebelumnya "senarai kemahiran" diperluas dengan menambahkan fungsi baru ke sistem yang ada, sekarang, terima kasih kepada pakar dari Microsoft Research dan University of Cambridge, semuanya menjadi lebih menarik. Sistem kecerdasan buatan mereka yang disebut DeepCoder mampu menulis secara bebas tidak terlalu rumit (pada masa ini) program, "meminjam" kod sumber dalam penyelesaian siap pakai.
DeepCoder sistem AI berdasarkan sintesis perisian yang disebut. Inti kaedah ini adalah bahawa DeepCoder mengambil bahagian kod siap dari program lain, bergantung pada apa yang perlu diperoleh pada akhirnya, dan menggabungkannya ke dalam urutannya sendiri. Salah satu kelebihan utama pendekatan ini adalah bahawa kecerdasan buatan mempunyai kemampuan untuk memilih bahagian kod sumber atau bahagian yang paling berkesan yang paling sesuai untuk kes tertentu ketika menyusun programnya sendiri. Dan kecerdasan buatan itu sendiri boleh menggunakan teknik seperti yang tidak akan pernah digunakan orang kerana keanehan pemikiran manusia.
Bahagian penting dalam sistem DeepCoder adalah mesin pencari, yang mencari dan menganalisis pangkalan data kod sumber, jenis, penilaian, dan fungsi kod yang tersedia untuk umum. Harus dikatakan bahawa pendekatan serupa digunakan oleh beberapa pengaturcara, yang juga sering menggunakan pangkalan data dalam pekerjaan mereka ketika menulis program baru.
VLADIMIR KUZNETSOV
