Google Mengajar Rangkaian Saraf Untuk Meramalkan Kematian Seseorang - Pandangan Alternatif

Google Mengajar Rangkaian Saraf Untuk Meramalkan Kematian Seseorang - Pandangan Alternatif
Google Mengajar Rangkaian Saraf Untuk Meramalkan Kematian Seseorang - Pandangan Alternatif

Video: Google Mengajar Rangkaian Saraf Untuk Meramalkan Kematian Seseorang - Pandangan Alternatif

Video: Google Mengajar Rangkaian Saraf Untuk Meramalkan Kematian Seseorang - Pandangan Alternatif
Video: 2020 VISION | Channel Youtube Ini Bisa Meramal Kematian Seseorang Di Masa Depan 2024, Mac
Anonim

Perubatan moden bertujuan untuk mencegah dan mengantisipasi perkembangan penyakit yang mengancam nyawa. Walau bagaimanapun, kekuatan dan pengetahuan seseorang selalunya tidak mencukupi untuk meramalkan komplikasi tertentu. AI DeepMind dari Google, yang kini sedang belajar untuk meramalkan kematian orang, mungkin akan membantu doktor pada masa akan datang.

Seperti yang sering terjadi dalam situasi yang sama, kes klinikal yang sudah diketahui digunakan untuk melatih AI. Pembangun dari Google "memberi makan" DeepMind data hampir 220 ribu pesakit dewasa yang dirawat antara tahun 2009 dan 2016. Maklumat pesakit diberikan oleh University of California San Francisco Medical Center dan City of Chicago Medical University. Di samping itu, para saintis menggunakan maklumat yang diterima dari Jabatan Hal Ehwal Veteran AS, yang memberikan akses kepada data mengenai 700,000 bekas anggota tentera yang dipantau. Secara keseluruhan, lebih dari 46 bilion item ditambahkan ke pangkalan data dengan pelbagai petunjuk kesihatan. Pada masa ini, algoritma bertujuan untuk mencari keadaan seperti kegagalan buah pinggang akut dan radang paru-paru. Negeri-negeri ini tidak dipilih secara kebetulan, kerana, menurut penulis karya, "Gagal ginjal akut atau radang paru-paru boleh mempengaruhi orang-orang dari segala usia, dan mereka sering bermula setelah prosedur dan operasi rutin. 11% daripada semua kematian di hospital disebabkan oleh kemerosotan kesejahteraan pesakit, dan perubahan keadaan pesakit tidak selalu dapat diperhatikan pada tahap awal.

Sistem ini kini dapat meramalkan kebarangkalian pesakit mati dalam 24-48 jam, tetapi tujuan utama projek ini adalah untuk belajar bagaimana meramalkan kematian dalam 12 bulan ke depan. Di samping itu, ia dirancang untuk memperluas data mengenai keadaan patologi yang mematikan. Penggunaan kecerdasan buatan sedemikian untuk tujuan perubatan dapat digunakan bukan hanya untuk siap untuk tindakan pemulihan, tetapi juga untuk mencegah perkembangan keadaan yang parah pada pasien.

Vladimir Kuznetsov

Disyorkan: