Permainan pergi, di mana program komputer DeepMind mengalahkan juara di antara manusia, menimbulkan semacam kekeliruan bagi Marcus du Sautoy, seorang ahli matematik dan profesor di Universiti Oxford. "Saya selalu membandingkan matematik dengan bermain," katanya. Dan tidak semestinya permainan yang sangat mudah untuk dimainkan oleh komputer kerana memerlukan intuisi dan kreativiti. Oleh itu, ketika du Sautoy melihat AlphaGo DeepMind mengalahkan Lee Sedol, dia menyangka ada perubahan kecerdasan buatan yang akan mempengaruhi bidang kreatif lain juga.
Saintis memutuskan untuk menyiasat peranan yang dapat dimainkan oleh AI dalam usaha kita memahami kreativiti dan menulis buku The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, yang diterbitkan oleh Harvard University.
Kecerdasan dan kreativiti buatan: siapa yang menang?
The Verge membincangkan dengan du Sauto pelbagai jenis kreativiti, bagaimana AI membantu orang menjadi lebih kreatif (bukannya menggantikannya), dan bidang kreatif di mana AI menghadapi cabaran terbesar.
Mari kita lihat apa itu "kreativiti", atau ciptaan artistik. Dalam buku itu, anda membincangkan tiga jenis kreativiti. Apa itu dan apa maksudnya untuk peranan AI?
Ramai orang berpendapat bahawa ciptaan artistik adalah ungkapan apa artinya menjadi manusia, dan jika demikian, bagaimana AI dapat mendekati itu? Saya melihat banyak seniman dan menunjukkan bahawa banyak seni mempunyai corak dan struktur yang sangat bersifat matematik. Inilah sebabnya mengapa saya percaya bahawa ciptaan seni mungkin lebih banyak mengenai corak dan algoritma daripada yang kita fikirkan, dan selalunya corak ini tersembunyi. Mungkin AI dapat mengesannya, kerana sangat pandai mencari corak tersembunyi.
Terdapat kreativiti penerokaan yang mengambil peraturan permainan dan mendorongnya ke tahap yang ekstrim, seperti yang dilakukan Bach. Terdapat kreativiti gabungan di mana anda mengambil dua idea yang tidak ada kaitan antara satu sama lain untuk melihat bagaimana pergaulan dalam satu dapat membantu merangsang idea baru yang lain. Kreativiti ketiga, yang entah mengapa paling misteri, adalah saat-saat yang muncul entah dari mana - seperti perubahan fasa, ketika anda mendidih air, air berubah menjadi wap dan keadaan jirim berubah sama sekali.
Video promosi:
Bagaimana AI sesuai dengan corak ini?
Setiap pendekatan kreatif ini menawarkan pelbagai cabaran untuk AI. Kreativiti penerokaan nampaknya sesuai untuk komputer kerana ia mampu membuat pengiraan yang jauh lebih banyak daripada otak manusia. Kreativiti gabungan memang menyeronokkan - AI dapat mempelajari corak dan menerapkannya ke kawasan baru. Tetapi perkara yang paling sukar baginya ialah membuat sesuatu yang baru dan keluar dari sistem.
Orang biasanya berfikir seperti ini: “Bagaimana AI boleh melanggar peraturan? Tidak terjebak dalam sistem kerana diprogramkan untuk bekerja dengan cara tertentu? Bagaimana dia boleh melompat keluar? Tetapi jika AI mengatakan anda harus melanggar peraturan, itu juga akan menjadi peraturan. Anda mempunyai kod meta yang memberitahu program untuk memecahkan kod yang mendasari.
Dalam buku anda, anda banyak membincangkan projek AI kreatif. Mana yang menarik minat anda?
Salah satu yang paling menarik ialah jazz Continuator, yang mengambil muzik pemuzik jazz, mempelajari corak dan mula bermain sendiri. Reaksi pemuzik jazz itu sangat menyerlah. Dia berkata, “Saya memahami semua yang saya dengar. Ini adalah dunia muzik saya. Dia bermain seperti saya, kecuali perkara-perkara yang tidak pernah saya fikirkan sebelumnya dalam dunia muzik saya."
Jadi saya fikir ini adalah salah satu peranan menarik untuk AI pada masa akan datang. Orang sering mula mengulangi corak tingkah laku. Anehnya, kami menjadi lebih mirip mesin kerana kami hanya mengulangi sesuatu, jadi saya kagum bahawa jazz Continuator membuat pemuzik berfikir sedikit tentang tingkah laku mesinnya. Dia membantu mencetuskan kreativiti dengan menunjukkan bahawa anda dapat menyusun semula bahan-bahan yang sudah ada tanpa dia memikirkannya. Saya ingin menunjukkan bahawa peranan AI dalam kreativiti mungkin untuk meningkatkan kreativiti manusia, bahawa ini adalah perkongsian masa depan, bahawa bersama-sama kita dapat menjadikan sesuatu lebih menarik daripada jika kita bekerja secara berasingan.
Satu lagi kisah menarik yang saya rasa penting berkaitan dengan dunia seni rupa dan DeepDream Google. Google menugaskan perisian pengenalan visualnya untuk melihat susunan piksel secara rawak dan menerangkan apa yang dilihatnya. Melalui ini, kami mempelajari satu atau dua perkara mengenai bagaimana kecerdasan buatan diprogramkan dan bagaimana ia dilihat.
Apa gunanya?
Salah satu masalah dengan AI moden ialah banyak program pembelajaran mesin membuat kod, tetapi kami tidak begitu memahami cara kerjanya. Projek DeepDream Google membantu kami mencari jalan untuk memahami bagaimana ini berlaku. Oleh itu, bagi kita - orang - seni adalah cara untuk menembusi kesedaran orang lain, mungkin seni yang diciptakan oleh AI akan membantu menembusi inti karya kod ini, yang sangat misteri.
Ikuti projek Rembrandt Microsoft, yang menghasilkan gambar yang dihasilkan AI dalam gaya Rembrandt. Seseorang boleh berkata: “Mengapa kita memerlukan Rembrandt yang lain? Apakah kita belum memiliki Rembrandts yang hebat? Intinya adalah bahawa semua ini membantu memahami perkara baru dalam karya seni. Sekiranya kita melihat karya Jackson Pollock dari sudut matematik, kita akan melihat perkara-perkara baru yang kita ketinggalan sebelum ini. Oleh itu, AI dapat memainkan peranan yang menarik dalam mengungkap struktur baru yang mungkin kita ketinggalan dalam seni dan sekarang sudah biasa.
Pencarian corak ini tidak terhad kepada seni rupa, bukan?
Nah, dalam dunia filem, anda boleh menggunakan algoritma Netflix, yang mengesyorkan filem yang mungkin kita suka. Dia boleh berkongsi filem dengan cara baru yang menarik. Beberapa kumpulan yang dapat kita kenali sebagai "semua komedi bersama", tetapi kadang-kadang filem dikelompokkan berdasarkan bagaimana orang mengatakan "suka" dan "tidak suka", dan kemudian tema umum menghindari kita. Sepertinya AI telah mendefinisikan genre filem baru yang kita tidak mempunyai nama. Anda boleh mengatakan bahawa "ada wangian baru yang perlu anda namakan." Mungkin AI mengambil karya kreatif kita dan melihat di dalamnya sesuatu yang dapat kita nyatakan, tetapi tidak kita sedari. Dia dapat membantu kita secara sedar mengartikulasikan intipati kreativiti.
Terdapat banyak bidang kreatif. Namakan satu di mana AI mempunyai masa paling sukar?
Salah satu kejutan bagi saya adalah betapa sukarnya menulis perkataan. Kecerdasan buatan telah banyak ditulis untuk dipelajari. Saya agak terkejut bahawa walaupun AI cukup pandai menulis fiksyen pendek, ia masih tidak dapat menulis untuk masa yang lama. Contohnya, ia tidak mempunyai jalan cerita yang baik. Saya tidak melihat apa-apa yang dapat memaparkan kisah yang koheren melebihi tiga halaman. Mungkin sangat sukar bagi AI untuk merumuskan konstruk bahasa secanggih seperti yang kita lakukan. Mungkin dia perlu melalui evolusi yang telah kita lalui. Dan kemudian persoalannya: berapa lama masa yang diperlukan?
Ilya Khel
