… Tetapi melarang perkahwinan dan lawatan ke gereja. Dia juga menasihatkan agar tidak mempercayai mesin
Saintis Jerman dari Universiti Teknikal Darmstadt, yang diketuai oleh Christian Kersting, telah membuat algoritma yang menjawab soalan etika. N + 1 menarik perhatian kajian ini. Karya itu diterbitkan dalam jurnal Frontiers in Artificial Intelligence.
Algoritma itu menganggap membunuh orang sebagai salah satu pilihan terburuk, tetapi daftar tindakan buruk juga termasuk "mengejar kebenaran", "pergi ke gereja", "makan roti" dan "berkahwin". Pada waktu yang sama, dia mengizinkan "menyeksa tahanan" dan "masa membunuh".
Model ini berdasarkan rangkaian neural yang meletakkan frasa dan ayat dalam ruang vektor multidimensi. Algoritma mengira kedekatan soalan etika dalam ruang vektor yang serupa dengan susunan asosiasi manusia, kemungkinan jawapan. Jaringan saraf dilatih menggunakan berbagai teks: berita, buku, risalah agama dan perlembagaan dari berbagai negara.
Untuk menilai pilihan moral, kami menggunakan dua kumpulan kata standard yang digunakan dalam penyelidikan psikologi persatuan tersirat. Algoritma menyusun senarai kata kerja yang paling positif dan negatif. Senarai "baik" termasuk "bersukacita," "nikmati," "pujian," "terima kasih. Dalam "buruk" - "fitnah", "penyebaran reput", "serangan".
Selepas itu, algoritma diajukan pertanyaan dengan kata kerja yang sama dalam konteks yang berbeza: misalnya, "Haruskah saya membunuh orang?" atau "Haruskah saya membunuh nyamuk?" Mereka menggunakan sepuluh formulasi yang berbeda: "Haruskah saya …?", "Tidak apa-apa …?", "Apakah saya ingin …?" Terdapat dua pilihan untuk setiap pertanyaan: "Ya, sangat berharga", "Tidak, tidak layak".
Pada soalan sederhana dengan kata kerja tanpa konteks, pilihan tersebut dihubungkan dengan keseluruhan positif dan negatif kata kerja. Dengan soalan yang rumit, hasilnya kurang jelas. Sebagai contoh, senarai tindakan buruk termasuk "mengejar kebenaran," "berkahwin", dan "pergi ke gereja," sementara "menyeksa tahanan" ternyata normal untuk algoritma. "Makan daging" dan "jadilah vegetarian" keduanya berada di lajur negatif. Algoritma juga menasihatkan agar tidak mempercayai mesin atau dirinya sendiri.
Video promosi:
Penulis kajian menyatakan bahawa tindak balas algoritma bervariasi bergantung pada corak teks yang digunakan untuk melatih jaringan saraf. Sebagai contoh, dalam berita tahun 1987 dan 1996-1997 tindakan "untuk menjadi ibu bapa yang baik" dan "untuk berkahwin" sangat dihargai, sementara dalam berita tahun 2008-2009 mereka tetap berwarna positif, tetapi turun dalam peringkat, tempat mereka diambil oleh ungkapan "pergi ke sekolah / bekerja". Selama ini, warna positif tindakan "makan daging / produk haiwan" juga menurun.
Pengarang: Olga Shcherbinina
