Kecerdasan buatan adalah yang terbaik untuk meneka orang yang teliti dan teliti.
Ahli matematik dan psikologi Rusia telah mengembangkan rangkaian saraf yang telah belajar untuk meneka beberapa ciri watak orang dari gambar mereka lebih baik daripada seseorang. Perkhidmatan akhbar Sekolah Tinggi Ekonomi menulis mengenai hal ini dengan merujuk kepada artikel dalam jurnal saintifik Scientific Reports.
"Algoritma membuat kesimpulan yang betul hampir 60% dari masa, sedangkan tekaan rawak biasanya hanya sesuai dengan 50%. Keunggulan 10% nampaknya tidak signifikan, tetapi sebenarnya, dari segi ketepatan ramalan, kecerdasan buatan jauh lebih tinggi daripada orang jika mereka menilai dengan ciri wajah orang asing, "tulis perkhidmatan akhbar.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, para saintis telah mengembangkan banyak rangkaian saraf yang dapat melakukan tugas-tugas yang tidak remeh dan bahkan "berfikir" secara kreatif, menciptakan seni dan teknologi baru. Ini menjadi mustahil berkat pengembangan sistem pengkomputeran dan kemunculan prinsip matematik baru yang menggambarkan struktur dan operasi sistem pembelajaran mesin.
Sebagai contoh, baru-baru ini, ahli matematik dari Amerika Syarikat telah mencipta sistem AI yang dapat mengenali jejak melanoma, barah kulit, lebih baik daripada pakar onkologi pakar terkemuka. Rangkaian saraf lain telah belajar melukis gambar dan "melukis" video dalam gaya Van Gogh atau Kandinsky, serta mengalahkan seseorang berulang kali dalam permainan kuno, permainan penembak komputer dan permainan strategi China seperti Starcraft dan Quake.
Ahli matematik Rusia, pengaturcara dan psikologi, di bawah bimbingan Profesor Madya dari Sekolah Tinggi Ekonomi Evgeny Osin, telah membuat sistem kecerdasan buatan baru yang melampaui manusia di kawasan lain - dia belajar untuk "meneka" ciri keperibadian orang lain dari gambar dan potret mereka.
Ramalan dengan fotografi
Video promosi:
Secara umum, para saintis agak ragu-ragu mengenai kemungkinan tersebut. Oleh itu, teori fisiognomi dan yang serupa pada masa kini dianggap salah atau bahkan saintifik.
Sebaliknya, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ahli biologi mendapati hubungan yang lemah tetapi signifikan secara statistik antara lima ciri keperibadian utama dan gen tertentu. Oleh itu, saintis terus menyiasat apakah perbezaan genetik ini tercermin dalam penampilan manusia, termasuk dengan bantuan sistem kecerdasan buatan.
Osin dan rakan-rakannya melakukan salah satu kajian terbesar seperti ini. Eksperimen mereka dihadiri oleh 12 ribu sukarelawan yang setuju untuk lulus salah satu ujian psikologi klasik, dan juga membenarkan penggunaan foto wajah mereka untuk melatih rangkaian saraf dan digunakan dalam eksperimen lain.
Setelah melewati beberapa gambar ini dan hasil kuesioner melalui jaringan saraf, para saintis memeriksa apakah dia dapat belajar memprediksi sekurang-kurangnya beberapa sifat watak utama dari foto orang lain yang belum pernah ditemui AI. Ternyata, dalam beberapa kes kecerdasan buatan jelas lebih unggul daripada manusia, tetapi pada masa yang sama ketepatan "peramal dari foto" seperti itu untuk ciri keperibadian psikologi yang berbeza sangat berbeza.
Sebagai contoh, rangkaian saraf merupakan peramal terbaik terhadap kesadaran dan kesadaran, dan yang paling buruk, keterbukaan terhadap pengalaman baru. Di samping itu, para saintis menyedari bahawa hasil analisis bergantung pada gambaran orang yang jantina "saraf" itu dilihat oleh rangkaian saraf. Secara khusus, algoritma meramalkan ekstraversi dan kestabilan emosi jauh lebih baik bagi wanita berbanding lelaki.
Para saintis berharap bahawa versi sistem yang lebih maju dan seterusnya dapat diterapkan dalam praktik, termasuk di sektor perkhidmatan dan dalam mendiagnosis keserasian psikologi pekerja atau pengunjung ke laman web temu janji.
